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基于改进RBFNN的配电网停电时间自动识别模型 被引量:2
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作者 陈敬春 田泉 王聪 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第S1期111-114,共4页
针对配电网监控终端系统计划停电、停电告警和计量点负荷等相关数据,提出基于RBFNN的停电时间自动识别模型,研究了配网停电时间的识别、诊断的问题。利用基于遗传思想的粒子群优化算法对模型的参数进行识别和优化,并进行了模型计算和模... 针对配电网监控终端系统计划停电、停电告警和计量点负荷等相关数据,提出基于RBFNN的停电时间自动识别模型,研究了配网停电时间的识别、诊断的问题。利用基于遗传思想的粒子群优化算法对模型的参数进行识别和优化,并进行了模型计算和模型验证。研究结果显示,模型计算的误差都很小(误差波动范围为[0,0.014 6]),且具有较高的识别精度(94.12%),最后对模型的运用和计算结果进行了讨论。 展开更多
关键词 径向基函数神经网络 停电时间 自动识别模型 粒子群优化算法 参数识别
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基于PDA的智能化语音朗读实现方法 被引量:1
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作者 张治坤 《南方电网技术》 2012年第A01期65-68,共4页
结合工作环境上下文、贴切的语音朗读提示功能是PDA(personal digital assistant)在智能化电力生产管理中必不可少的。介绍了基于Windows Moblie平台,采用C≠语言实现语音朗读的方法,其实现思路和技术要素可以方便地改写成其他语言... 结合工作环境上下文、贴切的语音朗读提示功能是PDA(personal digital assistant)在智能化电力生产管理中必不可少的。介绍了基于Windows Moblie平台,采用C≠语言实现语音朗读的方法,其实现思路和技术要素可以方便地改写成其他语言或移植到其他系统平台。 展开更多
关键词 PDA TTS 语音朗读
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