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乳腺癌化疗所致周围神经病变诱发中枢异常的多模态MRI研究进展
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作者 范宇捷 廖海 《磁共振成像》 北大核心 2025年第3期138-142,共5页
化疗所致周围神经病变(chemotherapy-induced peripheral neuropathy,CIPN)是乳腺癌患者常见不良反应之一,其不仅影响外周神经,还可能通过复杂的神经-免疫-内分泌途径导致中枢神经系统的功能与结构异常。近年来,随着多模态MRI技术的快... 化疗所致周围神经病变(chemotherapy-induced peripheral neuropathy,CIPN)是乳腺癌患者常见不良反应之一,其不仅影响外周神经,还可能通过复杂的神经-免疫-内分泌途径导致中枢神经系统的功能与结构异常。近年来,随着多模态MRI技术的快速发展,功能MRI (functional MRI,fMRI)、结构MRI(structural MRI,sMRI)、扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)、灌注加权成像(perfusion-weighted imaging,PWI)、动脉自旋标记(arterial spin labeling,ASL)、磁共振波谱(magnetic resonance spectroscopy,MRS)等影像学方法,为研究CIPN诱发中枢异常的病变机制提供了新的视角,能够全面揭示脑微结构变化与功能网络重组。本文综述了多模态MRI技术在乳腺癌CIPN诱发中枢异常研究中的临床应用及其潜在价值,为该疾病的早期诊断与精准防治提供了技术参考。 展开更多
关键词 乳腺癌 化疗所致周围神经病变 磁共振成像 中枢异常 病变机制
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3.0T MR动脉自旋标记对腮腺肿瘤的鉴别诊断价值 被引量:8
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作者 吕虹裕 罗宁斌 +4 位作者 赖少侣 李伟 陆一昕 翟金娜 鲍若楠 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2021年第3期346-350,共5页
目的:初步探讨3.0T磁共振动脉自旋标记技术(ASL)对腮腺肿瘤的鉴别诊断价值。方法:前瞻性搜集2017年3月-2020年1月因腮腺肿物于本院就诊及治疗的患者作为研究对象,所有研究对象均行常规MR平扫及ASL扫描,测量ASL序列图像上肿瘤组织的肿瘤... 目的:初步探讨3.0T磁共振动脉自旋标记技术(ASL)对腮腺肿瘤的鉴别诊断价值。方法:前瞻性搜集2017年3月-2020年1月因腮腺肿物于本院就诊及治疗的患者作为研究对象,所有研究对象均行常规MR平扫及ASL扫描,测量ASL序列图像上肿瘤组织的肿瘤血流量(TBF),并将计算出的标准化肿瘤血流量(nTBF)与病理结果进行对比分析。结果:本研究总共纳入45例经术后病理证实的腮腺肿瘤患者。其中良性肿瘤28例,包括腺淋巴瘤14例,多形性腺瘤14例;恶性肿瘤共17例。测量并经计算得出腺淋巴瘤、多形性腺瘤、恶性腮腺肿瘤的nTBF分别为:3.71±1.65、0.89±0.25、1.55±0.60。腺淋巴瘤的nTBF明显高于多形性腺瘤(P<0.01)和恶性肿瘤(P<0.01),但是多形性腺瘤和恶性肿瘤的nTBF差异无统计学意义(P=0.073)。ASL能将腮腺腺淋巴瘤从多形性腺瘤及恶性肿瘤中鉴别出来,但是无法鉴别多形性腺瘤与恶性肿瘤。ASL诊断腮腺腺淋巴瘤的ROC曲线下面积为0.935,nTBF的诊断阈值为2.03,诊断腺淋巴瘤的敏感度和特异度分别为92.9%、93.5%。结论:3.0T MR ASL技术可以无创地、定量地评价腮腺肿瘤的TBF,并对腺淋巴瘤的诊断和鉴别诊断具有较高的价值。 展开更多
关键词 腮腺肿瘤 磁共振成像 动脉自旋标记
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人工智能评估局部晚期鼻咽癌疗效及预后的研究进展 被引量:2
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作者 陈振宇 陈思睿 +3 位作者 罗小怡 范宇捷 肖磊 廖海 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第11期1531-1536,共6页
随着诱导化疗联合同步放化疗的广泛应用,局部晚期鼻咽癌(LANPC)患者的疗效和预后得到了显著的提升。然而,仍有部分患者出现早期治疗抵抗或远期复发、转移,最终导致治疗失败。如何早期、精准预测LANPC患者疗效及预后成为当前亟需解决问... 随着诱导化疗联合同步放化疗的广泛应用,局部晚期鼻咽癌(LANPC)患者的疗效和预后得到了显著的提升。然而,仍有部分患者出现早期治疗抵抗或远期复发、转移,最终导致治疗失败。如何早期、精准预测LANPC患者疗效及预后成为当前亟需解决问题。人工智能技术在医学领域的快速发展为LANPC的疗效及预后精准评估提供了新的方法。本文旨在通过综述既往相关文献,进一步分析和探讨该领域的研究现状和发展趋势,旨在为LANPC患者个体化治疗决策的制定提供科学依据和支持。 展开更多
关键词 鼻咽肿瘤 局部晚期鼻咽癌 疗效 预后 影像学 人工智能
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经前期焦虑障碍相关情感回路异常的脑功能成像研究进展
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作者 陈思睿 徐小雯 +3 位作者 赵阳 肖磊 陈振宇 廖海 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期196-199,217,共5页
经前期焦虑障碍(premenstrual dysphoric disorder,PMDD)是一种女性独特的情感障碍性疾病,严重影响着育龄期女性的生活健康,目前其发病机制尚不明确。近年研究表明,以“前额叶-前扣带回-杏仁核-海马-小脑”构成的情感回路功能异常可能与... 经前期焦虑障碍(premenstrual dysphoric disorder,PMDD)是一种女性独特的情感障碍性疾病,严重影响着育龄期女性的生活健康,目前其发病机制尚不明确。近年研究表明,以“前额叶-前扣带回-杏仁核-海马-小脑”构成的情感回路功能异常可能与PMDD发病密切相关。本文通过综述该情感回路相关脑区及脑区间的脑功能研究,为寻找PMDD的神经病变机制提供参考依据。 展开更多
关键词 经前期焦虑障碍 情感障碍 脑功能成像 功能磁共振成像 磁共振成像 前额叶皮层 杏仁核 神经机制
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超声弹性应变率比值联合磁共振成像对乳腺肿物的诊断 被引量:10
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作者 杨伟萍 练斌 +4 位作者 丁战铃 黄艳 李航 金观桥 韦长元 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2015年第12期900-904,共5页
目的评价超声弹性应变率比值与MRI及其联合应用对乳腺肿物的诊断价值。资料与方法收集经手术病理证实为乳腺良恶性肿物的54例患者,均行弹性超声及MRI检查,通过定量超声弹性成像技术测定肿物与周围正常乳腺组织的应变率比值(SRR),绘制... 目的评价超声弹性应变率比值与MRI及其联合应用对乳腺肿物的诊断价值。资料与方法收集经手术病理证实为乳腺良恶性肿物的54例患者,均行弹性超声及MRI检查,通过定量超声弹性成像技术测定肿物与周围正常乳腺组织的应变率比值(SRR),绘制受试者操作特征(ROC)曲线获得区分乳腺肿物良恶性的最佳临界值,比较超声SRR、MRI及两者联合应用诊断乳腺肿物的准确度。结果良性组SRR为2.24±1.28,与恶性组的4.96±1.73比较,差异有统计学意义(t=2.648,P〈0.05)。通过ROC曲线确定超声SRR诊断乳腺肿物良恶性的最佳临界值为2.41。超声SRR、MRI、SRR联合MRI应用诊断乳腺良恶性肿物的准确度分别为81.48%(44/54)、85.19%(46/54)、96.30%(52/54);超声SRR与MRI诊断准确度比较,差异无统计学意义(χ^2=0.267,P〉0.05);联合诊断准确度明显高于超声SRR、MRI的诊断准确度(χ^2=6.000、3.967,P〈0.05)。结论超声SRR对乳腺肿瘤良恶性的诊断准确性较高,可为临床鉴别诊断乳腺实性病灶良恶性提供更有价值的量化指标,同时结合MRI诊断可减少误诊和漏诊。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 超声检查 乳房 弹性成像技术 磁共振成像 病理学 外科
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DWI在鼻咽癌疗效预测中的研究进展 被引量:2
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作者 苏晓红 金观桥 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期155-159,共5页
鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)因其分期不同而采用的治疗方案有所不同,早期预测疗效能及时调整治疗方案和进行补救治疗。扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)可利用水分子扩散率产生对比度,揭示肿瘤微观结构的额外信... 鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)因其分期不同而采用的治疗方案有所不同,早期预测疗效能及时调整治疗方案和进行补救治疗。扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)可利用水分子扩散率产生对比度,揭示肿瘤微观结构的额外信息。由DWI获得的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)可定量描述人体内水分子扩散运动速度和范围,更加直观地解释疾病信息,对NPC疗效预测具有重要价值。本文对DWI及其相关技术如体素内非相干运动DWI、扩散峰度成像和分段读出平面回波成像技术进行简单介绍,并综述其和相关影像组学研究在NPC疗效预测中的研究进展,以期能为临床医生制订治疗决策提供参考,并指导未来的研究方向。 展开更多
关键词 鼻咽癌 扩散加权成像 表观扩散系数 疗效预测 磁共振成像 体素内非相干运动扩散加权成像 扩散峰度成像 影像组学
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基于MRI的深度学习在鼻咽癌中的研究进展 被引量:2
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作者 苏晓红 金观桥 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期170-174,188,共6页
MRI是鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)首选的无创成像方式,目前对NPC图像的处理和分析主要依靠人工进行,不仅主观还耗时耗力。深度学习(deep learning,DL)作为人工智能的一种实现方法,可自主检测和选择最佳特征用于完成图像处理任... MRI是鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)首选的无创成像方式,目前对NPC图像的处理和分析主要依靠人工进行,不仅主观还耗时耗力。深度学习(deep learning,DL)作为人工智能的一种实现方法,可自主检测和选择最佳特征用于完成图像处理任务,提高图像分析的效率和准确性,在图像分析领域展示出巨大的应用潜力,其在NPC中的应用也备受关注。本文对DL概念进行简单介绍,并就基于MRI的DL在NPC肿瘤分割、图像合成、诊断和预测预后中的研究进展进行综述,以期能为未来的研究工作提供参考价值,促进DL在NPC中的应用进展,帮助临床医生进行诊断和制订治疗决策。 展开更多
关键词 鼻咽癌 磁共振成像 深度学习 肿瘤分割 图像合成 鉴别诊断 预测预后
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