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人工智能在检验医学教学中的应用
1
作者
孔令希
朱璇
《医学教育研究与实践》
2024年第6期713-717,共5页
人工智能技术高速发展,其在医学教育领域的应用日益广泛。检验医学教学作为医学教育中不可或缺的一部分,对提高医学生的专业技能和临床思维能力有重要作用。如何高效、高质量地进行检验医学教学是一个值得探讨的话题。人工智能技术的引...
人工智能技术高速发展,其在医学教育领域的应用日益广泛。检验医学教学作为医学教育中不可或缺的一部分,对提高医学生的专业技能和临床思维能力有重要作用。如何高效、高质量地进行检验医学教学是一个值得探讨的话题。人工智能技术的引入,为检验医学教学提供了新的教学模式和工具。本研究旨在讨论人工智能在检验医学教学中的应用现状以及面临的挑战,提出相应的思考或建议,为进一步将人工智能深度融入检验医学教学提供参考和借鉴,为检验医学教学水平的提升贡献微薄之力。
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关键词
人工智能
检验医学
教学
教育
智慧教育
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职称材料
基于案例教学“实习生上讲台”方式在临床微生物检验实习教学的改革探索
2
作者
梁正义
吴晓宁
+4 位作者
周利艳
覃卫娟
韦欢欢
王聪
谢丽
《中国卫生产业》
2024年第5期179-182,共4页
目的分析以案例为基础的学习(Case-based Learning,CBL)的教学联合以问题为基础的学习(Problem-based Learning,PBL)教学法在临床微生物检验实习教学中的应用价值。方法选取2021年12月—2024年1月在广西医科大学第二附属医院医学检验科...
目的分析以案例为基础的学习(Case-based Learning,CBL)的教学联合以问题为基础的学习(Problem-based Learning,PBL)教学法在临床微生物检验实习教学中的应用价值。方法选取2021年12月—2024年1月在广西医科大学第二附属医院医学检验科实习的72名医学检验专业的本科、高职高专实习生为研究对象,按随机数表法分为对照组和观察组,各36名。观察组采用基于CBL的演讲教学联合PBL教学法,对照组采用传统教学法。比较两组实习生的学习成绩、PPT制作效果、教学满意度评分结果。结果观察组理论和实践成绩均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。PPT演讲内容的丰富度、逻辑性、文献时效性、语言表达能力以及教学满意度评分高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论基于CBL的演讲教学联合PBL教学法应用于临床微生物检验实习教学可有效提高实习生学习成绩、临床实践能力以及教学效果。
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关键词
临床微生物检验
以案例为基础的学习
以问题为基础的学习
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职称材料
基于多尺度条件生成对抗网络血细胞图像分类检测方法
被引量：
5
3
作者
陈雪云
黄小巧
谢丽
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期1772-1781,共10页
针对血细胞图像中白细胞样本较少和生成细胞图像细节不清晰,导致检测精度较低的问题,提出基于多尺度鉴别器的条件生成对抗网络.该网络通过生成并添加大量逼真的白细胞图像到分类检测网络训练集的方式,实现对血细胞图像的生成和分类检测...
针对血细胞图像中白细胞样本较少和生成细胞图像细节不清晰,导致检测精度较低的问题,提出基于多尺度鉴别器的条件生成对抗网络.该网络通过生成并添加大量逼真的白细胞图像到分类检测网络训练集的方式,实现对血细胞图像的生成和分类检测.在现有条件生成对抗网络真假鉴别器中,引入多尺度卷积核、池化域并在通道上拼接,提升鉴别器对微观细节纹理特征和宏观几何特征的鉴别能力;引入梯度相似性损失函数,以提高生成细胞图像的亮度及边缘清晰度,提升图像的真实感.实验证明,在图像生成阶段,增加多尺度鉴别器和梯度相似性损失函数提高了生成细胞图像的质量;在图像分类检测阶段,对比仅有真实数据训练的情况,增加细胞样本多样性使细胞分类检测的平均精度由90.4%提升至94.7%.
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关键词
深度学习
血细胞图像分类检测
条件生成对抗网络
梯度相似性
多尺度鉴别器
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职称材料
题名
人工智能在检验医学教学中的应用
1
作者
孔令希
朱璇
机构
广西医科大学第二附属医院医学检验科
出处
《医学教育研究与实践》
2024年第6期713-717,共5页
基金
广西医科大学教育教学改革项目(2023YC06)。
文摘
人工智能技术高速发展,其在医学教育领域的应用日益广泛。检验医学教学作为医学教育中不可或缺的一部分,对提高医学生的专业技能和临床思维能力有重要作用。如何高效、高质量地进行检验医学教学是一个值得探讨的话题。人工智能技术的引入,为检验医学教学提供了新的教学模式和工具。本研究旨在讨论人工智能在检验医学教学中的应用现状以及面临的挑战,提出相应的思考或建议,为进一步将人工智能深度融入检验医学教学提供参考和借鉴,为检验医学教学水平的提升贡献微薄之力。
关键词
人工智能
检验医学
教学
教育
智慧教育
Keywords
Artificial intelligence
Laboratory medicine
Teaching
Education
Intelligent education
分类号
G642.0 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于案例教学“实习生上讲台”方式在临床微生物检验实习教学的改革探索
2
作者
梁正义
吴晓宁
周利艳
覃卫娟
韦欢欢
王聪
谢丽
机构
广西医科大学第二附属医院医学检验科
出处
《中国卫生产业》
2024年第5期179-182,共4页
基金
2022年广西医科大学教育教学改革自筹项目(2022XJGY109)。
文摘
目的分析以案例为基础的学习(Case-based Learning,CBL)的教学联合以问题为基础的学习(Problem-based Learning,PBL)教学法在临床微生物检验实习教学中的应用价值。方法选取2021年12月—2024年1月在广西医科大学第二附属医院医学检验科实习的72名医学检验专业的本科、高职高专实习生为研究对象,按随机数表法分为对照组和观察组,各36名。观察组采用基于CBL的演讲教学联合PBL教学法,对照组采用传统教学法。比较两组实习生的学习成绩、PPT制作效果、教学满意度评分结果。结果观察组理论和实践成绩均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。PPT演讲内容的丰富度、逻辑性、文献时效性、语言表达能力以及教学满意度评分高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论基于CBL的演讲教学联合PBL教学法应用于临床微生物检验实习教学可有效提高实习生学习成绩、临床实践能力以及教学效果。
关键词
临床微生物检验
以案例为基础的学习
以问题为基础的学习
Keywords
Clinical microbiological examination
Case-based learning
Problem-based learning
分类号
R4 [医药卫生—临床医学]
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职称材料
题名
基于多尺度条件生成对抗网络血细胞图像分类检测方法
被引量：
5
3
作者
陈雪云
黄小巧
谢丽
机构
广西
大学
电气工程学院
广西医科大学第二附属医院医学检验科
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期1772-1781,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62061002).
文摘
针对血细胞图像中白细胞样本较少和生成细胞图像细节不清晰,导致检测精度较低的问题,提出基于多尺度鉴别器的条件生成对抗网络.该网络通过生成并添加大量逼真的白细胞图像到分类检测网络训练集的方式,实现对血细胞图像的生成和分类检测.在现有条件生成对抗网络真假鉴别器中,引入多尺度卷积核、池化域并在通道上拼接,提升鉴别器对微观细节纹理特征和宏观几何特征的鉴别能力;引入梯度相似性损失函数,以提高生成细胞图像的亮度及边缘清晰度,提升图像的真实感.实验证明,在图像生成阶段,增加多尺度鉴别器和梯度相似性损失函数提高了生成细胞图像的质量;在图像分类检测阶段,对比仅有真实数据训练的情况,增加细胞样本多样性使细胞分类检测的平均精度由90.4%提升至94.7%.
关键词
深度学习
血细胞图像分类检测
条件生成对抗网络
梯度相似性
多尺度鉴别器
Keywords
deep learning
classification and detection of blood cell images
conditional generative adversarial network
gradient similarity
multi-scale discriminator
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能在检验医学教学中的应用
孔令希
朱璇
《医学教育研究与实践》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于案例教学“实习生上讲台”方式在临床微生物检验实习教学的改革探索
梁正义
吴晓宁
周利艳
覃卫娟
韦欢欢
王聪
谢丽
《中国卫生产业》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多尺度条件生成对抗网络血细胞图像分类检测方法
陈雪云
黄小巧
谢丽
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
在线阅读
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职称材料
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0
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引证文献
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