目的构建以高级实践护士(advanced practice nurse,APN)岗位胜任力为导向的护理硕士专业学位(master of nursing specialist,MNS)研究生核心能力指标体系。方法于2023年4-7月通过文献回顾拟定以APN岗位胜任力为导向的MNS研究生核心能力...目的构建以高级实践护士(advanced practice nurse,APN)岗位胜任力为导向的护理硕士专业学位(master of nursing specialist,MNS)研究生核心能力指标体系。方法于2023年4-7月通过文献回顾拟定以APN岗位胜任力为导向的MNS研究生核心能力指标体系初稿,采用德尔菲法修订并确定指标体系,运用层次分析法确定各指标权重。结果形成的以APN岗位胜任力为导向的MNS研究生核心能力指标体系包括一级指标4项、二级指标12项和三级指标39项。2轮专家函询问卷有效回收率均为100%,专家权威系数分别为0.82、0.88,肯德尔和谐系数分别为0.176、0.165,差异均有统计学意义(P<0.001)。结论构建的以APN岗位胜任力为导向的MNS研究生核心能力指标体系科学合理、内容全面、针对性强,涵盖临床能力、科研能力、教学能力、领导能力多个方面,可为提高MNS研究生的教育质量提供理论依据。展开更多
目的构建目前ChatGPT在临床医学教育研究的全景观,并尝试推断未来ChatGPT在临床医学教育领域研究的着力方向。方法检索Web of Science核心合集数据库截至2024年6月10日ChatGPT在临床医学教育领域的相关研究文献,利用Bibliometrix程序包...目的构建目前ChatGPT在临床医学教育研究的全景观,并尝试推断未来ChatGPT在临床医学教育领域研究的着力方向。方法检索Web of Science核心合集数据库截至2024年6月10日ChatGPT在临床医学教育领域的相关研究文献,利用Bibliometrix程序包进行文献计量学分析,并对结果进行可视化呈现。结果共纳入116篇文献,发表时间集中在2023至2024年,包含390个关键词,涉及616位作者,并引用了2381篇参考文献。在ChatGPT临床医学教育领域,美国、德国、中国的学者们探索最为活跃;出现频次排名前五的关键词为眼科学、外科学、耳鼻喉科学、谷歌Bard模型和患者教育;关键词共现分析显示,中心性最高的前四位的关键词依次是耳鼻喉科学、外科学、诊断和表现;关键词热图分析显示:人工智能、外科学和患者教育等关键词间关联性较强;战略坐标分析和主题演化趋势分析显示,ChatGPT在患者教育和整形外科、骨科等外科学方面的应用,以及伦理学问题,或将成为未来热点研究领域。结论ChatGPT已在临床医学教育领域进行了初步探索和验证,并且表现出色。在临床教学与实践、患者教育与管理等方面的数字化应用,仍需要进行更多有效的探索和整合.展开更多
文摘目的构建以高级实践护士(advanced practice nurse,APN)岗位胜任力为导向的护理硕士专业学位(master of nursing specialist,MNS)研究生核心能力指标体系。方法于2023年4-7月通过文献回顾拟定以APN岗位胜任力为导向的MNS研究生核心能力指标体系初稿,采用德尔菲法修订并确定指标体系,运用层次分析法确定各指标权重。结果形成的以APN岗位胜任力为导向的MNS研究生核心能力指标体系包括一级指标4项、二级指标12项和三级指标39项。2轮专家函询问卷有效回收率均为100%,专家权威系数分别为0.82、0.88,肯德尔和谐系数分别为0.176、0.165,差异均有统计学意义(P<0.001)。结论构建的以APN岗位胜任力为导向的MNS研究生核心能力指标体系科学合理、内容全面、针对性强,涵盖临床能力、科研能力、教学能力、领导能力多个方面,可为提高MNS研究生的教育质量提供理论依据。
文摘目的构建目前ChatGPT在临床医学教育研究的全景观,并尝试推断未来ChatGPT在临床医学教育领域研究的着力方向。方法检索Web of Science核心合集数据库截至2024年6月10日ChatGPT在临床医学教育领域的相关研究文献,利用Bibliometrix程序包进行文献计量学分析,并对结果进行可视化呈现。结果共纳入116篇文献,发表时间集中在2023至2024年,包含390个关键词,涉及616位作者,并引用了2381篇参考文献。在ChatGPT临床医学教育领域,美国、德国、中国的学者们探索最为活跃;出现频次排名前五的关键词为眼科学、外科学、耳鼻喉科学、谷歌Bard模型和患者教育;关键词共现分析显示,中心性最高的前四位的关键词依次是耳鼻喉科学、外科学、诊断和表现;关键词热图分析显示:人工智能、外科学和患者教育等关键词间关联性较强;战略坐标分析和主题演化趋势分析显示,ChatGPT在患者教育和整形外科、骨科等外科学方面的应用,以及伦理学问题,或将成为未来热点研究领域。结论ChatGPT已在临床医学教育领域进行了初步探索和验证,并且表现出色。在临床教学与实践、患者教育与管理等方面的数字化应用,仍需要进行更多有效的探索和整合.
