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制造工艺参数的智能优化设计方法进展
被引量：
7
1
作者
邓建新
刘光明
+2 位作者
王令
袁邦颐
黄海宾
《制造技术与机床》
北大核心
2023年第5期74-80,共7页
工艺参数是影响零件成形质量、性能、效率和成本的关键因素。对工艺参数进行智能优化设计是当前智能制造中的基础内容。综合对近年工艺参数智能优化的研究热点、发文量等分析,将近年来工艺参数智能优化设计的方法路径分为基于神经网络...
工艺参数是影响零件成形质量、性能、效率和成本的关键因素。对工艺参数进行智能优化设计是当前智能制造中的基础内容。综合对近年工艺参数智能优化的研究热点、发文量等分析,将近年来工艺参数智能优化设计的方法路径分为基于神经网络的智能优化设计、基于数学模型+智能算法的优化设计和基于专家系统(知识)的智能设计三种,分析了三种方法的国内外研究进展和特点,归纳和分析了优劣势,并提出了今后工艺参数智能优化设计的发展趋势。为工艺参数智能优化的研究提供参考基础和方向指引。
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关键词
工艺参数
智能优化设计
智能制造
方法分析
神经网络
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职称材料
基于迁移多层感知机的挤压铸件性能预测研究
2
作者
邓建新
农张华
+1 位作者
尹政
戴博林
《广西大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期370-383,共14页
为了基于更少的试验样本数据来更准确地预测铸件性能,提出基于已有数据和迁移多层感知机的挤压铸件性能预测方法。首先基于预测的铸件性能,从材料、工艺参数、铸件性能等方面设计数据迁移规则,筛选出最适合迁移的历史铸件数据,在此基础...
为了基于更少的试验样本数据来更准确地预测铸件性能,提出基于已有数据和迁移多层感知机的挤压铸件性能预测方法。首先基于预测的铸件性能,从材料、工艺参数、铸件性能等方面设计数据迁移规则,筛选出最适合迁移的历史铸件数据,在此基础上建立工艺参数与性能间的贝叶斯优化的预训练多层感知机模型,然后引入少量目标铸件试验数据,通过冻结-微调隐藏层参数的迁移策略,最终建立面向新铸件的性能预测模型。应用实例表明,迁移模型的平均预测误差相对基模型最大可降低80.46%。与现有基于单一铸件数据的预测模型相比,所提方法运用历史案例,实现了工艺参数与铸件性能间的知识迁移,进一步降低了对训练样本的需求,从而减少新铸件的试验次数和成本。
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关键词
挤压铸件
性能预测
迁移学习
多层感知机
贝叶斯优化
少样本学习
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职称材料
基于甘蔗耕地黏土离散元参数标定的流变模型构建
被引量：
4
3
作者
张彪
杨鑫三
+2 位作者
王京云
陈警
沈卫民
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第13期36-44,共9页
针对华南宿根甘蔗的耕地土壤因多级复合团聚显现的逐层异构黏重性,为表征其特异性流变行为,该研究通过重黏土的离散元参数标定,构建团粒几何、力学属性多层演变的非匀质耕层模型,进而分析仿生壁板的推进阻力。结合休止角与三轴压缩试验...
针对华南宿根甘蔗的耕地土壤因多级复合团聚显现的逐层异构黏重性,为表征其特异性流变行为,该研究通过重黏土的离散元参数标定,构建团粒几何、力学属性多层演变的非匀质耕层模型,进而分析仿生壁板的推进阻力。结合休止角与三轴压缩试验及仿真结果,JKR表面能、恢复系数与动摩擦因数是影响重黏土流变响应的显著因子,不同耕层间参数差异明显。蕴含团粒级配分布、本征接触属性与黏聚特性的离散元模型具有表征多耕层复合流变性能的能力,通过三轴力学试验验证得到的本构响应偏差低于9.27%。采用该模型计算出的仿生耕作壁板推进阻力与土槽实测推进阻力之间的相对误差仅8.3%,表明对机具—土料互作关系的预测有效且较准确。研究结果可为触土部件适应性设计与动力学优化提供数据支持和模型参考。
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关键词
重黏土
离散元模型
参数标定
黏聚特性
流变行为
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职称材料
题名
制造工艺参数的智能优化设计方法进展
被引量：
7
1
作者
邓建新
刘光明
王令
袁邦颐
黄海宾
机构
广西
大学机械工程学院
广西
大学
广西制造系统与先进制造技术重点试验室
出处
《制造技术与机床》
北大核心
2023年第5期74-80,共7页
基金
国家自然科学基金(51965006)
广西自然科学基金(2018GXNSFAA050111)
+1 种基金
国家金属材料近净成形工程技术研究中心、金属材料高效近净成形技术与装备教育部重点实验室(B类)开放基金(2019001)
中国—东盟信息港鲲鹏生态创新中心2021年第一批补贴项目(38)。
文摘
工艺参数是影响零件成形质量、性能、效率和成本的关键因素。对工艺参数进行智能优化设计是当前智能制造中的基础内容。综合对近年工艺参数智能优化的研究热点、发文量等分析,将近年来工艺参数智能优化设计的方法路径分为基于神经网络的智能优化设计、基于数学模型+智能算法的优化设计和基于专家系统(知识)的智能设计三种,分析了三种方法的国内外研究进展和特点,归纳和分析了优劣势,并提出了今后工艺参数智能优化设计的发展趋势。为工艺参数智能优化的研究提供参考基础和方向指引。
关键词
工艺参数
智能优化设计
智能制造
方法分析
神经网络
Keywords
process parameters
intelligent optimization design
intelligent manufacturing
method analysis
neural networks
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于迁移多层感知机的挤压铸件性能预测研究
2
作者
邓建新
农张华
尹政
戴博林
机构
广西
大学机械工程学院
广西制造系统与先进制造技术重点试验室
出处
《广西大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期370-383,共14页
基金
国家自然科学基金项目(51965006,52465036)
广西自然科学基金项目(2025GXNSFAA069689)。
文摘
为了基于更少的试验样本数据来更准确地预测铸件性能,提出基于已有数据和迁移多层感知机的挤压铸件性能预测方法。首先基于预测的铸件性能,从材料、工艺参数、铸件性能等方面设计数据迁移规则,筛选出最适合迁移的历史铸件数据,在此基础上建立工艺参数与性能间的贝叶斯优化的预训练多层感知机模型,然后引入少量目标铸件试验数据,通过冻结-微调隐藏层参数的迁移策略,最终建立面向新铸件的性能预测模型。应用实例表明,迁移模型的平均预测误差相对基模型最大可降低80.46%。与现有基于单一铸件数据的预测模型相比,所提方法运用历史案例,实现了工艺参数与铸件性能间的知识迁移,进一步降低了对训练样本的需求,从而减少新铸件的试验次数和成本。
关键词
挤压铸件
性能预测
迁移学习
多层感知机
贝叶斯优化
少样本学习
Keywords
squeeze casting
performance prediction
transfer learning
multi-layer perceptron
Bayesian optimization
few-shot learning
分类号
TG248 [金属学及工艺—铸造]
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职称材料
题名
基于甘蔗耕地黏土离散元参数标定的流变模型构建
被引量：
4
3
作者
张彪
杨鑫三
王京云
陈警
沈卫民
机构
广西制造系统与先进制造技术重点试验室
广西
大学甘蔗与制糖产业学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第13期36-44,共9页
基金
中国博士后科学基金项目(2023MD734147)
广西重大科技专项子课题项目(桂科AA22117004-1)
+1 种基金
广西制造系统与先进制造技术重点实验室主任课题项目(22-035-4S016)
甘蔗与制糖产业学院专项科研项目(ASSI-2022002)。
文摘
针对华南宿根甘蔗的耕地土壤因多级复合团聚显现的逐层异构黏重性,为表征其特异性流变行为,该研究通过重黏土的离散元参数标定,构建团粒几何、力学属性多层演变的非匀质耕层模型,进而分析仿生壁板的推进阻力。结合休止角与三轴压缩试验及仿真结果,JKR表面能、恢复系数与动摩擦因数是影响重黏土流变响应的显著因子,不同耕层间参数差异明显。蕴含团粒级配分布、本征接触属性与黏聚特性的离散元模型具有表征多耕层复合流变性能的能力,通过三轴力学试验验证得到的本构响应偏差低于9.27%。采用该模型计算出的仿生耕作壁板推进阻力与土槽实测推进阻力之间的相对误差仅8.3%,表明对机具—土料互作关系的预测有效且较准确。研究结果可为触土部件适应性设计与动力学优化提供数据支持和模型参考。
关键词
重黏土
离散元模型
参数标定
黏聚特性
流变行为
Keywords
heavy clay
discrete element model
parameter calibration
cohesion properties
rheological behavior
分类号
S152.9 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
制造工艺参数的智能优化设计方法进展
邓建新
刘光明
王令
袁邦颐
黄海宾
《制造技术与机床》
北大核心
2023
7
在线阅读
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职称材料
2
基于迁移多层感知机的挤压铸件性能预测研究
邓建新
农张华
尹政
戴博林
《广西大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于甘蔗耕地黏土离散元参数标定的流变模型构建
张彪
杨鑫三
王京云
陈警
沈卫民
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
4
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职称材料
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