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基于机器视觉的甘蔗茎节特征提取与识别
被引量：
25
1
作者
陆尚平
文友先
+1 位作者
葛维
彭辉
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期190-194,共5页
为实现含有蔗芽的有效蔗种片段机器智能切断,引入机器视觉技术识别甘蔗茎节。以甘蔗图像HSV颜色空间的S分量经阈值分割、数学形态滤波处理作为模板,和H分量经阈值分割的反图像进行与运算得到合成图;将合成图划分为64个列块区域,提取质...
为实现含有蔗芽的有效蔗种片段机器智能切断,引入机器视觉技术识别甘蔗茎节。以甘蔗图像HSV颜色空间的S分量经阈值分割、数学形态滤波处理作为模板,和H分量经阈值分割的反图像进行与运算得到合成图;将合成图划分为64个列块区域,提取质心比、粗度比和白点比等7个特征指标,再用支持向量机分类识别茎节与节间列块,得到茎节与节间的平均识别率为93.359%;对支持向量机分类出的茎节列块进行聚类分析,得到茎节数与位置的平均识别率分别为94.118%、91.522%。
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关键词
甘蔗茎节
识别
机器视觉
支持向量机
聚类
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职称材料
题名
基于机器视觉的甘蔗茎节特征提取与识别
被引量：
25
1
作者
陆尚平
文友先
葛维
彭辉
机构
华中
农业
大学工程技术学院
广西农业厅市场与经济信息处
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期190-194,共5页
文摘
为实现含有蔗芽的有效蔗种片段机器智能切断,引入机器视觉技术识别甘蔗茎节。以甘蔗图像HSV颜色空间的S分量经阈值分割、数学形态滤波处理作为模板,和H分量经阈值分割的反图像进行与运算得到合成图;将合成图划分为64个列块区域,提取质心比、粗度比和白点比等7个特征指标,再用支持向量机分类识别茎节与节间列块,得到茎节与节间的平均识别率为93.359%;对支持向量机分类出的茎节列块进行聚类分析,得到茎节数与位置的平均识别率分别为94.118%、91.522%。
关键词
甘蔗茎节
识别
机器视觉
支持向量机
聚类
Keywords
Sugarcane nodes
Recognition
Machine vision
Support vector machine
Clustering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于机器视觉的甘蔗茎节特征提取与识别
陆尚平
文友先
葛维
彭辉
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
25
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参考文献
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