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题名基于Hadoop的交通物流数据仓库构建技术研究
被引量：6
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作者
赵继新
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机构
广西交通职业技术学院管理系
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出处
《西部交通科技》
2019年第10期162-165,共4页
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文摘
随着社会经济的高速发展,交通物流行业对交通数据存储、管理和分析的要求越来越高。文章在对比Hadoop与MPP等技术的基础上,基于对MapReduce并行计算、HDFS分布式文件系统、数仓工具Hive和Sqoop采集组件等架构的分析,研究了Hadoop交通物流数据仓库的构建技术,建设了交通物流数据仓库,实现了海量交通物流数据文件的元数据管理、分布式存储和交通物流数据查询。经测试验证:利用交通物流数据仓库进行大型交通物流数据文件的存储和操作时,能有效提高数据吞吐率及其读写效率。
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关键词
交通物流数据
数据仓库
HADOOP
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分类号
U492.3
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于BP神经网络算法的共享单车需求预测
被引量：7
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作者
杨军
赵继新
易安军
周佳慧
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机构
广西交通职业技术学院管理工程系
内蒙古蒙铁石油有限公司
北京络捷斯特科技发展股份有限公司
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出处
《西部交通科技》
2019年第2期155-158,共4页
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文摘
文章选取某地区不同时段的共享单车需求数据,采用BP神经网络算法构建了基于Tanh函数、Logistic函数、Relu函数、Identiey函数四种不同激活函数下的需求预测模型,并应用RMSE、MSE、MAE、R2四种模型评估指标对模型进行评估,从而选出最优需求预测模型进行共享单车的需求预测。结果表明:无论在检验训练数据下还是检验测试数据下,精度最高的模型为Tanh函数下的BP神经网络模型,其测试集下的标准误差(RMSE)比训练集下的标准误差(RMSE)略有上升,测试集下的拟合优度(R2)比训练集下的拟合优度(R2)略有下降,说明该模型具有强泛化性能。
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关键词
共享单车
BP神经网络算法
需求预测模型
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Keywords
Shared bicycle
BP neural network algorithm
Demand forecasting model
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分类号
U484
[交通运输工程—载运工具运用工程]
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题名基于网约车资源调度的可视化分析
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作者
赵继新
杨军
易安军
周佳慧
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机构
广西交通职业技术学院管理工程系
内蒙古蒙铁石油有限公司
北京络捷斯特科技发展股份有限公司
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出处
《西部交通科技》
2019年第3期162-164,205,共4页
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文摘
文章针对网约车需求高峰期“打车难”的问题,按照大数据可视化分析的工作路径,以某网约车企业的运营数据为例,利用PMT软件对数据进行处理,分析网约车出行需求的特征,最终发现网约车需求在不同时段、地域上存在的差异。这些结论有助于网约车企业在进行车辆资源调度时做出更合理的调度决策,从而最大程度地满足客户需求。
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关键词
网约车
数据分析
资源调度
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Keywords
Car-hailing service
Data analysis
Resource scheduling
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分类号
U121
[交通运输工程]
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