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题名基于FEEMD-GRU-FC模型的滑坡位移预测
被引量：2
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作者
何清
李丽琳
林子安
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机构
广西交科集团有限公司科技信息部
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
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出处
《人民长江》
北大核心
2024年第7期108-114,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(U23A20280)
广西科技重大专项(桂科AA23062038)
广西重点研发项目(桂科AB21196041)。
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文摘
水库库区滑坡同时受到降雨和水库水位周期性变化的影响,这会干扰滑坡位移预测模型在该类区域的预测性能。为此,提出了一种针对环境周期性变化特点的FEEMD-GRU-FC(Fast Ensemble Empirical Mode Decomposition-Gated Recurrent Unit-Fully Connected Layer)滑坡位移预测模型。该模型充分考虑位移数据不同频率之间的噪声影响,将位移分解为不同频率的子序列分别预测,采用PCC(Pearson Correlation Coefficient)方法选择影响较大的外部环境因素,添加全连接层完善GRU模型提取环境数据中周期性变化特征的能力,模型结合三峡库区八字门滑坡的实际数据进行模拟仿真,使用不同预测模型和评价指标进行多角度对比验证。实验结果表明:所提模型在八字门滑坡的预测效果要优于其他3种模型,其拟合度达到了98.6%,3种不同误差指标均为最低,证明了该模型可以准确预测库区滑坡位移。研究成果可为防灾减灾工作提供指导。
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关键词
滑坡位移预测
皮尔逊相关系数
门控循环单元
全连接层
非线性
八字门滑坡
三峡库区
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Keywords
landslide displacement prediction
Pearson correlation coefficient
gated recurrent unit
fully connected layer
nonlinearity
Bazimen Landslide
Three Gorges Reservoir area
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分类号
TV697.23
[水利工程—水利水电工程]
P642.22
[天文地球—工程地质学]
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