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CBFuzzer:基于执行上下文导向及保护突破的程序缺陷模糊检测
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作者 唐成华 蔡维嘉 +1 位作者 杨萌萌 强保华 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第3期790-807,共18页
大量的应用实践证明了模糊测试用于检测程序脆弱性的有效性.现有的模糊测试方法缺少针对具体测试任务表现的差异性进行分析并适当地调整测试策略,更多的是采取统一流程导致测试结果差强人意.有必要根据测试过程中的具体信息对策略进行... 大量的应用实践证明了模糊测试用于检测程序脆弱性的有效性.现有的模糊测试方法缺少针对具体测试任务表现的差异性进行分析并适当地调整测试策略,更多的是采取统一流程导致测试结果差强人意.有必要根据测试过程中的具体信息对策略进行修正以达到更好的测试表现,提出了一种新的基于执行上下文导向的程序缺陷模糊测试方法,并能突破保护机制,通过捕获并分析受检程序对输入测试用例实际处理过程中的具体上下文信息,快速探索程序结构特征,对样本突变策略进行优化.同时,在相关算法的基础上实现了基于执行上下文导向的程序缺陷模糊检测原型工具CBFuzzer.实验结果表明,CBFuzzer能有效地实现对程序内部结构的快速探索(包括对保护机制的突破)、非常规程序状态转换的模拟以及更高效的脆弱点暴露.与对照方法相比,CBFuzzer在脆弱点暴露能力方面有6.8%~36.76%不同程度的提升,实际脆弱点的检出数量提升率最高达到66.67%.在可接受范围内的少量额外测试资源的投入下,CBFuzzer不仅在常规漏洞类型的检出效果上得到提高,并且对于隐匿性强的漏洞类型有更高的检测能力.截至2023年8月10日,通过CBFuzzer在13个测试任务中共发现了126个新的漏洞(已报告给软件开发者,并提交给CVE?组织). 展开更多
关键词 程序缺陷 执行上下文 保护机制 模糊测试 漏洞检测
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可撤销动静态属性的车联网属性基加密方法 被引量:4
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作者 何倩 刘鹏 王勇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2456-2466,共11页
车载自组织网络(vehicular ad hoc network,VANET)(也称车联网)数据安全共享通常采用群加密方式,高速移动的车载终端给群组构建和群密钥管理带来困难.密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)为车联... 车载自组织网络(vehicular ad hoc network,VANET)(也称车联网)数据安全共享通常采用群加密方式,高速移动的车载终端给群组构建和群密钥管理带来困难.密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)为车联网通信安全带来了新的解决方案,但是传统的CPABE方案解密计算复杂度高,属性撤销需要整个密文进行全部更新,策略树的构建不够灵活,导致在车联网中的应用受限.为了解决上述问题,围绕车联网云存储数据安全分享,设计可撤销动静态属性的属性基加密方案.将动态属性和静态属性分开管理,构建组合策略树,引入解密代理将高复杂度的属性基解密过程的主要部分外包到服务端,车辆终端通过中央和本地认证中心进行属性撤销和动态属性更新.可撤销动静态属性的车联网属性基加密方案是安全的,在空间和加解密时间复杂度上较传统CP-ABE算法具有优势,实验还分析了车载终端解密、属性撤销和系统并发等性能. 展开更多
关键词 车联网 属性基加密 动静态属性 可撤销属性 解密代理
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基于级联卷积神经网络的手势特征提取方法 被引量:2
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作者 陈金龙 瞿元昊 +3 位作者 杨明浩 强保华 唐仁俊 朱庆杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S01期74-79,共6页
针对当前手势图像数据集不能均匀、全面地覆盖所有手势参数空间内的各种手势的问题,提出一种基于级联卷积神经网络的手势特征提取方法。该方法通过级联式模型,分层次地对高维度、高自由度的手势参数进行特征感知和提取。首先,将手腕角... 针对当前手势图像数据集不能均匀、全面地覆盖所有手势参数空间内的各种手势的问题,提出一种基于级联卷积神经网络的手势特征提取方法。该方法通过级联式模型,分层次地对高维度、高自由度的手势参数进行特征感知和提取。首先,将手腕角度参数作为手势参数的全局参数,进行划分和特征提取;然后,将手指角度参数作为局部参数,进行特征提取。为解决局部参数特征提取网络数量过多的问题,减少神经网络的数量和节约训练网络所需的时间与内存开销,采用多分支结构的神经网络模型,将五个手指的局部特征提取网络集成为一个整体。实验结果表明,所提方法在真实训练集上平均分类准确率达到95.13%,测试集平均准确率达到54%,测试集准确率相较于全卷积神经网络的算法提高了4.76个百分点。 展开更多
关键词 手势主方向 特征提取 多分支结构 级联卷积神经网络 手势数据集
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iPMAC及VPMAC的伪造攻击
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作者 田玉丹 韦永壮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期192-194,共3页
消息认证码(MAC)是保证信息完整性传输的重要手段,目前已广泛应用于各种安全系统中。iPMAC和VPMAC由于其平行的结构模式成为了消息认证码的典型代表。而iPMAC和VPMAC是否存在新的安全性问题,是目前业界讨论的热点问题之一。根据iPMAC输... 消息认证码(MAC)是保证信息完整性传输的重要手段,目前已广泛应用于各种安全系统中。iPMAC和VPMAC由于其平行的结构模式成为了消息认证码的典型代表。而iPMAC和VPMAC是否存在新的安全性问题,是目前业界讨论的热点问题之一。根据iPMAC输入参数的可变性,利用碰撞的基本思想提出了针对iPMAC的伪造攻击。该攻击在已知输入输出对应关系的基础上寻找出一组新的对应关系。结果表明,该攻击经一次解密模型访问后成功伪造的概率为0.5。这一攻击同样适用于VPMAC。 展开更多
关键词 消息认证 iPMAC 伪造攻击 VPMAC 认证加密
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