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题名考虑春节影响的中期电量预测
被引量：9
- 1
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作者
邵丹
林辉
郝志峰
钟红梅
陶志穗
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机构
南方医科大学生物统计系
广电集团公司惠州供电分公司
华南理工大学数学科学学院
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出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第5期555-558,共4页
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文摘
针对中期用电量预测一、二月份由于春节影响而带来的特殊性,建立分段预测模型。根据除夕转换成阳历的日期情况来分段预测日用电量,累加日用电量来获得月用电量。该模型比起常规中期预测方法更能反映真实情况,克服了一、二月受春节影响程度每年都不同,影响程度相似的历史数据又非常有限而导致的预测困难。经广东省某地区实际数据的预测仿真计算,证明该模型有较好的预测精度,填补了特殊月中期预测的空白,有较高的实用性和推广性。
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关键词
中期电量预测
指数平滑法
灰色模型预测法
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Keywords
medium-term electricity consumption
smooth method
gray model forecasting method
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分类号
TM7
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于相似日负荷修正的节假日短期负荷预测
被引量：38
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作者
林辉
刘晶
郝志峰
朱锋峰
吴广潮
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机构
广电集团公司惠州供电分公司
华南理工大学理学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第7期47-51,共5页
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文摘
针对短期负荷预测中节假日的特殊性,提出基于相似日负荷修正的算法。为了克服节假日样本较少所导致的预测困难,将近期周末扩充到相似日样本中。该算法评估相似性时综合考虑气象和时间因素。针对气象因素,采用灰色关联分析法来计算,而对于时间因素,兼顾到'近大远小'和'周期性'的原则,并以二者相似度的乘积量化总体相似性,选出若干相似日。考虑到类型日和年周期对负荷的影响,基于'历年节假日与周末负荷比例'和'负荷年增长率'分别修正相似周末和相似节假日的负荷。该算法应用到某地级市的预测中,平均相对误差为2.29%。
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关键词
相似日
节假日
短期负荷预测
负荷修正
气象
时间
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Keywords
similar day
holiday
short-term load forecasting
load modification
meteorology
time
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于双时间序列神经网络的短期电网负荷预测
被引量：4
- 3
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作者
林辉
郝志峰
蔡瑞初
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机构
广电集团公司惠州供电分公司
华南理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第32期218-220,共3页
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基金
教育部新世纪优秀人才基金(No.NCET-05-0734)
广东省自然科学基金(No.04020079)
+2 种基金
南京大学软件国家重点实验室开放基金(No.200603)
东南大学移动通讯国家重点实验室开放基金(No.A200605)
广东省科技厅科技攻关项目(No.2005B10101010)。~~
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文摘
短期电网负荷预测是电网安全运行和经济调度的基础。现有预测方法存在对节假日预测不准确,不利于系统化等问题。根据短期负荷周期性变化的特点,创造性地提出双时间序列神经网络模型。同时为了克服实际温度数据缺失问题,提出一种新的温度量化方法。在广东省某地区的实际应用表明,该方法对于普通日和特殊日都取得了有较好的预测精度。
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关键词
神经网络
时间序列
短期负荷预测
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Keywords
neural network
time series
short-term load-forecasting
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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