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电动汽车电驱系统电磁兼容性能优化研究
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作者 胡凯 姜立标 +1 位作者 商壮壮 何国新 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第4期97-107,共11页
随着电动汽车的普及,功率器件高频开关带来的电磁兼容性(electromagnetic compatibility,EMC)问题也愈发被公众重视,研究对噪声干扰传递路径进行机理分析,搭建电机驱动系统的传导干扰仿真模型,基于实车控制策略(space vector pulse widt... 随着电动汽车的普及,功率器件高频开关带来的电磁兼容性(electromagnetic compatibility,EMC)问题也愈发被公众重视,研究对噪声干扰传递路径进行机理分析,搭建电机驱动系统的传导干扰仿真模型,基于实车控制策略(space vector pulse width modulation,SVPWM)。实现闭环控制;在电磁屏蔽室内搭建电机驱动系统传导及辐射干扰实验测试平台,通过优化滤波、屏蔽、接地和回路设计,实现对电驱系统电磁兼容性能的优化。研究结果表明,优化后的电驱系统在辐射发射、传导电流和传导电压等方面的电磁兼容性能得到显著提升。该研究对于改善电驱电磁兼容性能提供有力数据支撑具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 电驱 电磁兼容性 电磁干扰 噪声耦合 辐射发射
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基于机器学习的软件缺陷预测研究
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作者 喻皓 张莹 +2 位作者 李倩 姜立标 尚云鹏 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第2期10-21,共12页
在机器学习技术逐渐渗透到各个领域的背景下,软件开发流程中的软件测试非常重要,面对在软件缺陷预测过程中出现的类别不平衡和准确性问题,提出一种基于监督学习的解决方案,采用样本平衡技术,结合合成少数类过采样技术(synthetic minorit... 在机器学习技术逐渐渗透到各个领域的背景下,软件开发流程中的软件测试非常重要,面对在软件缺陷预测过程中出现的类别不平衡和准确性问题,提出一种基于监督学习的解决方案,采用样本平衡技术,结合合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)与编辑最近邻(edited nearest neighbor,ENN)算法,对局部加权学习(local weight learning,LWL)、J48、C4.8、随机森林、贝叶斯网络(Bayes net,BN)、多层前馈神经网络(multilayer feedforward neural network,MFNN)、支持向量机(supported vector machine,SVM)以及朴素贝叶斯(naive Bayes key,NB-K)等多种算法进行测试。这些算法被应用于NASA数据库的3个不同数据集(KK1,KK3,PK2),并对其效果进行详细比较分析。研究结果显示,结合了SMOTE和ENN的随机森林模型在处理类别不平衡问题方面展现出高效且避免过拟合的优势,为解决软件缺陷预测中的类别不平衡提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 软件缺陷预测 机器学习 类不平衡 XGBoost 随机森林
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面向自动驾驶的多模态信息融合动态目标识别 被引量:3
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作者 张明容 喻皓 +3 位作者 吕辉 姜立标 李利平 卢磊 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期139-156,共18页
研究提出一种面向自动驾驶的多模态信息融合的目标识别方法,旨在解决自动驾驶环境下车辆和行人检测问题。该方法首先对ResNet50网络进行改进,引入基于空间注意力机制和混合空洞卷积,通过选择核卷积替换部分卷积层,使网络能够根据特征尺... 研究提出一种面向自动驾驶的多模态信息融合的目标识别方法,旨在解决自动驾驶环境下车辆和行人检测问题。该方法首先对ResNet50网络进行改进,引入基于空间注意力机制和混合空洞卷积,通过选择核卷积替换部分卷积层,使网络能够根据特征尺寸动态调整感受野的大小;然后,卷积层中使用锯齿状混合空洞卷积,捕获多尺度上下文信息,提高网络特征提取能力。改用GIoU损失函数替代YOLOv3中的定位损失函数,GIoU损失函数在实际应用中具有较好操作性;最后,提出了基于数据融合的人车目标分类识别算法,有效提高目标检测的准确率。实验结果表明,该方法与OFTNet、VoxelNet和FasterRCNN网络相比,在mAP指标白天提升幅度最高可达0.05,晚上可达0.09,收敛效果好。 展开更多
关键词 自动驾驶 ResNet50 YOLOv3 数据融合 注意力机制 损失函数
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面向实车应用的锂离子电池系统温度采集技术 被引量:1
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作者 黄红光 王清泉 曾勇 《新能源进展》 CSCD 北大核心 2024年第2期193-200,共8页
电池模块的温度采集准确性是影响电池管理系统(BMS)控制策略,关系到动力电池安全和寿命的重要因素。为准确采集锂离子电池在实车应用过程中的温度,设计一个2P8S电池模块,选取模块的两个电芯,在其不同部位及其对应的高压铝排上布置温度... 电池模块的温度采集准确性是影响电池管理系统(BMS)控制策略,关系到动力电池安全和寿命的重要因素。为准确采集锂离子电池在实车应用过程中的温度,设计一个2P8S电池模块,选取模块的两个电芯,在其不同部位及其对应的高压铝排上布置温度传感器。通过搭建实验平台,将电池模块分别放置于25℃和0℃的环境温度,对电池模块运行整车常用工况电流,研究各温度采集点的温升表现和规律。结果表明,对于方壳电芯和圆柱电芯,温度传感器布置在高压铝排上是相对最优解。对于软包电芯,温度传感器布置在电芯本体表面更为合适。 展开更多
关键词 锂离子电池 温度采集 铝排 电池热管理
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基于混合风格迁移的智能合约漏洞检测方法
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作者 李敏 时瑞浩 +3 位作者 张莹 袁海兵 姜立标 缪丹云 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期70-82,共13页
研究提出了一种基于混合风格迁移的智能合约漏洞检测方法,旨在解决智能合约新漏洞出现时数据集不足和无法有效检测未知漏洞问题。首先,从智能合约源代码中提取抽象语法树,使用图注意力网络捕获节点间的依赖关系和信息流;然后,采用最大... 研究提出了一种基于混合风格迁移的智能合约漏洞检测方法,旨在解决智能合约新漏洞出现时数据集不足和无法有效检测未知漏洞问题。首先,从智能合约源代码中提取抽象语法树,使用图注意力网络捕获节点间的依赖关系和信息流;然后,采用最大均值差异实现从旧漏洞到新漏洞的有效知识迁移,从而增加深度学习模型训练的数据量;最后,在分类器中融入MixStyle技术增强模型的泛化能力并提高对新型漏洞类型的识别准确度。实验结果表明,在4种漏洞类型的检测上,该方法在F1、ACC、MCC指标上优于BLSTM-ATT、BiGAS、Peculiar方法。 展开更多
关键词 智能合约 漏洞检测 迁移学习 MixStyle 最大均值差异
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高导多孔导电碳材料的合成及其在高能量密度锂硫电池中的应用 被引量:3
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作者 胡倩倩 王清泉 +1 位作者 吕少茵 洪晔 《新能源进展》 CSCD 2023年第6期519-523,共5页
锂硫电池具有较高克容量和能量密度的优势,其理论克容量和能量密度远超现有的正极,被视为最有潜力的下一代储能器件之一。但是硫本身较差的导电性及充放电过程中突出的穿梭效应限制了其应用。提出一种基于硫正极极片的新型导电添加剂的... 锂硫电池具有较高克容量和能量密度的优势,其理论克容量和能量密度远超现有的正极,被视为最有潜力的下一代储能器件之一。但是硫本身较差的导电性及充放电过程中突出的穿梭效应限制了其应用。提出一种基于硫正极极片的新型导电添加剂的制备及应用。将海绵焦与碱性造孔剂混合,在高温下热处理,形成具有高导电性、微孔及介孔(2~3nm)分布的多孔碳。将该多孔碳应用在硫正极上,可有效提升硫正极的导电性并加强其对多硫化物的吸附,从而提升硫正极的循环稳定性和倍率性能。 展开更多
关键词 导电添加剂 多孔碳 锂硫电池
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