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城轨列车轮对磨耗预测计算方法研究
被引量：
2
1
作者
王勇
唐进
+1 位作者
蔡华闽
魏来
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第7期6-11,共6页
为研究城轨列车轮对磨耗预测的计算方法,实现轮对尺寸预测,以国内某地铁线路轮对尺寸实测数据为研究对象,分别提取轮径、轮缘厚度、轮径差及车轮位置四项特征参数,并分析特征参数对轮对磨耗率的影响规律,利用XGBoost算法建立轮径、轮缘...
为研究城轨列车轮对磨耗预测的计算方法,实现轮对尺寸预测,以国内某地铁线路轮对尺寸实测数据为研究对象,分别提取轮径、轮缘厚度、轮径差及车轮位置四项特征参数,并分析特征参数对轮对磨耗率的影响规律,利用XGBoost算法建立轮径、轮缘厚度磨耗率的仿真模型,模型的测试结果显示平均计算误差在允许范围以内,表明本模型具备良好的磨耗率仿真计算效果。在此基础上,进一步建立轮径、轮缘厚度的预测模型,利用某节车半年实测数据对预测模型进行实用性验证,对比结果表明,基于XGBoost的轮对尺寸磨耗预测模型对走行里程8万公里内的轮径值、轮缘厚度值预测的平均误差分别不超过0.175mm、0.3125mm,具有较好的预测效果。
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关键词
城轨列车
轮对磨耗
特征分析
磨耗预测
XGBoost
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职称材料
线阵相机图像自适应畸变校正方法及在列车成像上的应用
被引量：
4
2
作者
李兆新
吕劲松
+2 位作者
胡远江
刘正一
邹梦
《电子测量技术》
2020年第15期158-165,共8页
在轨道交通领域,利用线阵相机拍摄的列车图像通常会因为相机行频与列车速度不匹配而造成图像的拉伸或压缩畸变。常规对线阵相机图像进行畸变校正的方法需要在被拍摄物体上设置标记,并且只能单独处理拉伸畸变或压缩畸变。一种新的校正方...
在轨道交通领域,利用线阵相机拍摄的列车图像通常会因为相机行频与列车速度不匹配而造成图像的拉伸或压缩畸变。常规对线阵相机图像进行畸变校正的方法需要在被拍摄物体上设置标记,并且只能单独处理拉伸畸变或压缩畸变。一种新的校正方法可以利用标准模板图像的线性变换来逼近拍摄的畸变图像,进而获取畸变变换的逆变换,从而获取线阵相机畸变图像的原图像。此方法不需要在被拍摄的列车上设置刻度标记,并且可以同时处理图像中拉伸和压缩两种不同的畸变现象。通过理论模型和实际数据的测试表明,该方法稳定有效,适应性强。
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关键词
线阵相机
图像畸变
畸变校正
列车成像
线性变换
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职称材料
题名
城轨列车轮对磨耗预测计算方法研究
被引量：
2
1
作者
王勇
唐进
蔡华闽
魏来
机构
广东广佛轨道交通
有限公司
广州
轨道交通建设监理
有限公司
广州运达智能科技有限公司
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第7期6-11,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(52002344)。
文摘
为研究城轨列车轮对磨耗预测的计算方法,实现轮对尺寸预测,以国内某地铁线路轮对尺寸实测数据为研究对象,分别提取轮径、轮缘厚度、轮径差及车轮位置四项特征参数,并分析特征参数对轮对磨耗率的影响规律,利用XGBoost算法建立轮径、轮缘厚度磨耗率的仿真模型,模型的测试结果显示平均计算误差在允许范围以内,表明本模型具备良好的磨耗率仿真计算效果。在此基础上,进一步建立轮径、轮缘厚度的预测模型,利用某节车半年实测数据对预测模型进行实用性验证,对比结果表明,基于XGBoost的轮对尺寸磨耗预测模型对走行里程8万公里内的轮径值、轮缘厚度值预测的平均误差分别不超过0.175mm、0.3125mm,具有较好的预测效果。
关键词
城轨列车
轮对磨耗
特征分析
磨耗预测
XGBoost
Keywords
Urban Rail Train
Wheelset Wear
Feature Analysis
Wear Prediction
XGBoost
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
U270.1 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
线阵相机图像自适应畸变校正方法及在列车成像上的应用
被引量：
4
2
作者
李兆新
吕劲松
胡远江
刘正一
邹梦
机构
广州
地铁集团
有限公司
广州运达智能科技有限公司
华南理工大学电子与信息学院
中国石油集团川庆钻探工程
有限公司
博士后工作站
成都理工大学地球物理学院
出处
《电子测量技术》
2020年第15期158-165,共8页
文摘
在轨道交通领域,利用线阵相机拍摄的列车图像通常会因为相机行频与列车速度不匹配而造成图像的拉伸或压缩畸变。常规对线阵相机图像进行畸变校正的方法需要在被拍摄物体上设置标记,并且只能单独处理拉伸畸变或压缩畸变。一种新的校正方法可以利用标准模板图像的线性变换来逼近拍摄的畸变图像,进而获取畸变变换的逆变换,从而获取线阵相机畸变图像的原图像。此方法不需要在被拍摄的列车上设置刻度标记,并且可以同时处理图像中拉伸和压缩两种不同的畸变现象。通过理论模型和实际数据的测试表明,该方法稳定有效,适应性强。
关键词
线阵相机
图像畸变
畸变校正
列车成像
线性变换
Keywords
linear CCD
distorted image
distortion calibration
train imaging
linear transformation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城轨列车轮对磨耗预测计算方法研究
王勇
唐进
蔡华闽
魏来
《机械设计与制造》
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
线阵相机图像自适应畸变校正方法及在列车成像上的应用
李兆新
吕劲松
胡远江
刘正一
邹梦
《电子测量技术》
2020
4
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