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考虑多时间尺度数据的中长期负荷预测方法
被引量：
45
1
作者
罗澍忻
麻敏华
+5 位作者
蒋林
靳冰洁
林勇
刁旭昊
黎灿兵
杨波
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第S01期11-19,共9页
精确的负荷预测对电力系统至关重要。智能电网数据庞大、统计口径不同、结构复杂,影响负荷的因素复杂多变,较多影响因素数据分布在不同时间尺度上,需考虑多尺度数据间的依赖性,充分利用不同时间尺度的数据才能做出准确且稳定可靠的中长...
精确的负荷预测对电力系统至关重要。智能电网数据庞大、统计口径不同、结构复杂,影响负荷的因素复杂多变,较多影响因素数据分布在不同时间尺度上,需考虑多尺度数据间的依赖性,充分利用不同时间尺度的数据才能做出准确且稳定可靠的中长期预测。该文提出一种堆叠长短期记忆(long-termandshort-termmemory,LSTM)网络模型,将不同时间尺度的历史负荷数据、地区经济数据和气候数据信息整合到模型中,为防止神经网络的过拟合,对神经网络中除偏置参数以外的全部参数进行正则化处理。以广东电网的真实负荷数据进行算例分析。实验结果表明,该方法所提出的堆叠长短期记忆循环神经网络模型与单一神经网络模型和堆叠支持向量机模型相比,有效提高了负荷预测准确率。
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关键词
电力系统
中长期负荷预测
神经网络
多时间尺度
大数据
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职称材料
输电线路故障率模型研究
被引量：
17
2
作者
彭子平
刘波
陈清江
《电力科学与技术学报》
CAS
2014年第2期51-57,共7页
综合考虑设备老化、天气因素和设备状态对输电线路故障率的影响,搭建基于比率风险的新型输电线路故障率模型。模型的故障率函数由基准故障率函数和状态描述函数组成,基准故障率函数采用温升老化模型,状态描述函数中的协变量选择与输电...
综合考虑设备老化、天气因素和设备状态对输电线路故障率的影响,搭建基于比率风险的新型输电线路故障率模型。模型的故障率函数由基准故障率函数和状态描述函数组成,基准故障率函数采用温升老化模型,状态描述函数中的协变量选择与输电线路运行密切相关的天气因素和设备状态,采用极大似然估计法进行模型参数拟合。算例分析表明提出的模型具备表征实际故障率的能力。
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关键词
输电线路
比例故障率模型
天气因素
设备状态
极大似然估计
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职称材料
基于HBase的输电线路综合数据存储方案设计
被引量：
9
3
作者
于恒友
刘波
彭子平
《电力科学与技术学报》
CAS
2014年第2期58-64,共7页
输电线路综合数据具有复杂性、体量巨大及多源异构等特点。针对当前关系数据库对于视频图像、图片等非结构化数据处理能力不足的问题,结合大数据的相关理论,提出基于Hadoop和HBase的输电线路综合数据的存储方案,将结构化数据和非结构化...
输电线路综合数据具有复杂性、体量巨大及多源异构等特点。针对当前关系数据库对于视频图像、图片等非结构化数据处理能力不足的问题,结合大数据的相关理论,提出基于Hadoop和HBase的输电线路综合数据的存储方案,将结构化数据和非结构化数据均转化为Bytes数组存入HBase数据库,并阐明具体的存储原理和工作方式,有效地解决了原有数据信息共享性差、非结构化数据难以存储等难题,弥补了关系数据库的不足,为大数据时代下智能电网的信息化建设提供思路。
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关键词
输电线路综合数据
大数据
HADOOP
HBASE
数据存储
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职称材料
题名
考虑多时间尺度数据的中长期负荷预测方法
被引量：
45
1
作者
罗澍忻
麻敏华
蒋林
靳冰洁
林勇
刁旭昊
黎灿兵
杨波
机构
广东电网
有限
责任
公司
电网规划研究中心
能源互联网智能信息分析与综合优化湖南省重点实验室(湖南大学)
北京大学数学科学学院
广州运维电力科技有限公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第S01期11-19,共9页
基金
南方电网有限责任公司规划专题研究项目(030000QQ00180016)
文摘
精确的负荷预测对电力系统至关重要。智能电网数据庞大、统计口径不同、结构复杂,影响负荷的因素复杂多变,较多影响因素数据分布在不同时间尺度上,需考虑多尺度数据间的依赖性,充分利用不同时间尺度的数据才能做出准确且稳定可靠的中长期预测。该文提出一种堆叠长短期记忆(long-termandshort-termmemory,LSTM)网络模型,将不同时间尺度的历史负荷数据、地区经济数据和气候数据信息整合到模型中,为防止神经网络的过拟合,对神经网络中除偏置参数以外的全部参数进行正则化处理。以广东电网的真实负荷数据进行算例分析。实验结果表明,该方法所提出的堆叠长短期记忆循环神经网络模型与单一神经网络模型和堆叠支持向量机模型相比,有效提高了负荷预测准确率。
关键词
电力系统
中长期负荷预测
神经网络
多时间尺度
大数据
Keywords
power system
medium and long-term load forecasting
neural network
multiple time scale
big data
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
输电线路故障率模型研究
被引量：
17
2
作者
彭子平
刘波
陈清江
机构
广东电网
公司
中山供电局
广州运维电力科技有限公司
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
2014年第2期51-57,共7页
文摘
综合考虑设备老化、天气因素和设备状态对输电线路故障率的影响,搭建基于比率风险的新型输电线路故障率模型。模型的故障率函数由基准故障率函数和状态描述函数组成,基准故障率函数采用温升老化模型,状态描述函数中的协变量选择与输电线路运行密切相关的天气因素和设备状态,采用极大似然估计法进行模型参数拟合。算例分析表明提出的模型具备表征实际故障率的能力。
关键词
输电线路
比例故障率模型
天气因素
设备状态
极大似然估计
Keywords
transmission lines
proportional hazard model
weather status
equipment state
maximum-likelihood estimation
分类号
TM755 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于HBase的输电线路综合数据存储方案设计
被引量：
9
3
作者
于恒友
刘波
彭子平
机构
广东电网
公司
中山供电局
广州运维电力科技有限公司
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
2014年第2期58-64,共7页
文摘
输电线路综合数据具有复杂性、体量巨大及多源异构等特点。针对当前关系数据库对于视频图像、图片等非结构化数据处理能力不足的问题,结合大数据的相关理论,提出基于Hadoop和HBase的输电线路综合数据的存储方案,将结构化数据和非结构化数据均转化为Bytes数组存入HBase数据库,并阐明具体的存储原理和工作方式,有效地解决了原有数据信息共享性差、非结构化数据难以存储等难题,弥补了关系数据库的不足,为大数据时代下智能电网的信息化建设提供思路。
关键词
输电线路综合数据
大数据
HADOOP
HBASE
数据存储
Keywords
comprehensive data of transmission lines
Big Data
Hadoop
HBase
data storage
分类号
TM755 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑多时间尺度数据的中长期负荷预测方法
罗澍忻
麻敏华
蒋林
靳冰洁
林勇
刁旭昊
黎灿兵
杨波
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
45
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职称材料
2
输电线路故障率模型研究
彭子平
刘波
陈清江
《电力科学与技术学报》
CAS
2014
17
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职称材料
3
基于HBase的输电线路综合数据存储方案设计
于恒友
刘波
彭子平
《电力科学与技术学报》
CAS
2014
9
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职称材料
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