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题名基于特征选择的无线传感网络攻击流量快速阻断研究
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作者
陈孝如
程学军
曾碧卿
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机构
广州软件学院软件工程系
河南工业大学漯河工学院信息工程系
华南师范大学软件学院
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出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第3期526-532,共7页
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基金
广东省普通高校特色创新科研基金项目(2021KSCX160)。
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文摘
无线传感网络数据流量大特征多,攻击者在无线传感网络中会利用正常数据特征隐蔽攻击行为,为了有效识别并快速阻断攻击流量,提出基于特征选择的无线传感网络攻击流量快速阻断方法。该方法使用TF-IDF算法提取流量数据特征,减少正常流量特征的干扰,使得隐蔽性特征更容易被识别,并通过信息熵增益比进行特征选择,去除特征中冗余特征向量,进一步提升网络攻击流量识别精度;再借助随机森林原理构建攻击流量识别阻断模型,精准快速识别攻击流量,并对识别出的攻击流量展开溯源阻断,保证无线传感网络的安全运行。结果表明,利用所提方法开展攻击流量阻断时,阻断准确率最高可达到99.23%,网络吞吐量为45 bit/s,数据包传输率在16 bit/s以上,具有较好的阻断效果。
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关键词
无线传感网络
攻击流量
快速阻断
TF-IDF算法
随机森林
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Keywords
wireless sensor network
attack traffic
rapid blockade
TF-IDF algorithm
random forest
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名注意力机制特征增强交互融合多模态情感分析
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作者
赵莲芬
潘正军
谭艳娴
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机构
广州软件学院网络技术系
广州软件学院软件工程系
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第11期3368-3374,共7页
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基金
广东省普通高校特色创新科研基金项目(自然科学)(2022KQNCX131)
2020年广东省高等教育教学改革基金项目(粤教高函〔2020〕20号)。
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文摘
针对当前多模态情感分析中模态特征提取与融合存在的局限性,设计一种融合注意力机制的增强交互融合模型。通过子网络提取各模态关键特征,利用跨模态交叉注意力强化特征表达并减少模态间干扰,计算各模态间的权重系数表示增强模态的情感贡献度,将增强后的高层特征和低层特征进行融合。在公开数据集CH-SIMS和CMU-MOSI上的实验结果表明,使用该模型所得平均精度AP分别为82.83%、81.58%,F1值分别为74.84%、74.92%,优于所比较的系列基准模型。
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关键词
多模态
情感分析
特征增强
注意力机制
跨模态
交互融合
情感分类
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Keywords
multi-modal
emotion analysis
feature enhancement
attention mechanism
cross modal
interactive fusion
sentiment classification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名区块链网络中关键性节点评估
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作者
陈立军
张屹
陈孝如
杨微
何培
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机构
广州软件学院软件工程系
广州大学计算机网络工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第12期353-359,383,共8页
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基金
2018年度广东省普通高校重点科研平台和科研项目(2018KQNCX395)
广东省质量工程项目(ky20160001)。
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文摘
区块链系统正在被快速地集成到各种技术中,而底层网络拓扑结构对区块链性能的影响非常有限。该文提出基于符号变化的频谱划分方法,研究每个网络节点对整个区块链性能的重要性,通过根据不同的临界性指标来选择关键性节点评估,并使用模拟实验来调查删除这些节点后产生的性能退化,得出最关键的节点是导致性能下降最大的节点。同时,与现有的中间中心性、紧密中心性和程度中心性等关键指标进行比较发现,在删除这些关键节点时区块链性能下降得更快,因此该方法优于现有的三种方法,维护了区块链的安全和稳定。
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关键词
区块链
关键性节点
区块链攻击
区块链安全性
网络分析
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Keywords
Blockchain
Critical nodes
Blockchain attacks
Blockchain security
Network analysis
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名改进松鼠搜索算法的云计算多目标任务调度
被引量：7
- 4
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作者
陈孝如
曾碧卿
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机构
广州软件学院软件工程系
华南师范大学软件学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第7期1990-1997,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61772211、61503143)
广东省教育厅2021年度普通高校特色创新科研基金项目(自然科学)(2021KTSCX160)。
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文摘
为解决现有方法在任务调度过程中由于非确定性、多项式完全性和大规模等因素导致无法有效获得全局最优解的问题,提出一种改进松鼠搜索算法(SSA)的云计算多目标任务调度方法。构建基础设施即服务(IaaS)的云模型,设计多目标任务调度算法框架以及相应的多目标函数,实现成本和执行时间的最小化;引入空间变异与扩散机制对传统的SSA进行改进,实现快速收敛,利用改进型SSA求解多目标任务调度问题。在CloudSim模拟器工具包中,使用标准工作负载和合成工作负载对所提方法进行实验论证,其结果表明,所提方法的成本、执行时间以及收敛速速度均优于其它方法,实现了显著的最优权衡。
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关键词
改进松鼠搜索算法
云计算
多目标任务调度
空间变异
扩散机制
CloudSim
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Keywords
improved SSA
cloud computing
multi-objective task scheduling
spatial variation
diffusion mechanism
CloudSim
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名分布式张量网络随机化技术的大数据隐私保护
被引量：3
- 5
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作者
陈立军
张屹
陈孝如
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机构
广州软件学院软件工程系
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第11期3238-3249,共12页
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基金
2021年广东省教育厅科研基金项目(S202112618018)。
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文摘
针对数据加密在密钥管理和分发方面比较复杂,现有的安全计算技术在计算或通信成本方面非常昂贵,无法扩展到大数据计算,提出一种随机算法将大数据分解为随机张量网络表示,并分析1D到3D数据张量的隐私泄漏,通过在序列矩阵分解过程中应用大而可控的扰动,将大数据的复杂结构信息随机分散到张量核中,与随机投影算法相比,该算法的时间消耗也很少。实验结果表明,所提张量网络随机化技术有助于大数据的隐私保护。
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关键词
大数据
隐私保护
张量分解
张量计算
张量网络
张量核
随机化技术
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Keywords
big data
privacy protection
tensor decomposition
tensor calculation
tensor network
tensor nuclear
randomization technique
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名结合上下文注意力的卷积自校正图像语义分割
被引量：3
- 6
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作者
陈孝如
曾碧卿
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机构
广州软件学院软件工程系
华南师范大学软件学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第2期525-533,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61772211、61503143)
广东省教育厅2021年度普通高校特色创新科研基金项目(2021KTSCX160)。
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文摘
针对现有图像语义分割中存在小目标对象分割精度不高等问题,提出一种结合上下文注意力的卷积自校正图像语义分割模型。使用上下文注意力机制挖掘局部区域内细粒度特征,结合上下文循环神经网络和残差学习充分挖掘图像的深层隐含语义特征;构建辅助分割模型,在给定图像和边界框注释的情况下生成每像素的标签分布,提出卷积自校正模型,实现分割模型的动态调整。基于3种数据集对所提模型的分割精度进行实验论证,实验结果表明,所提模型的分割精度与分割效果均明显高于其它模型,具有良好的泛化能力。
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关键词
上下文注意力
卷积自校正
图像语义分割
辅助分割模型
平均交并比
平均像素精度
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Keywords
context attention
convolution self-tuning
image semantic segmentation
auxiliary segmentation model
mean intersection over union
mean pixel accuracy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名PNet:融合注意力机制的多级低照度图像增强网络
被引量：4
- 7
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作者
杨微
张志威
成海秀
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机构
广州软件学院软件工程系
华南理工大学计算机科学与工程学院
华南理工大学机器学习与数据挖掘团队
华南理工大学广东省计算机网络重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第5期1579-1585,共7页
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基金
2018年度广东省普通高校重点科研平台和科研项目(2018KQNCX395,2018KQNCX394)
2021年度广东省普通高校特色创新(自然科学)项目(2021KTSCX160,2021KTSCX161)。
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文摘
低照度图像存在亮度低、噪声伪影、细节丢失、颜色失真等退化问题,使得低照度图像增强成为一个多目标增强任务。现有多数增强算法不能很好地在多个增强目标上取得综合的性能,对此,提出PNet——融合注意力机制的多级低照度图像增强网络模型,通过构建多级串联增强任务子网,结合注意力机制设计多通道信息融合模块进行有效特征筛选及记忆,网络以序列方式处理图像流,协同渐进式完成图像全局自适应亮度提升、噪声伪影抑制、细节恢复、颜色矫正等多任务。此外,通过与现有主流算法进行定量及定性分析对比,结果显示该方法能实现自适应图像亮度增强、细节对比度提升,增强后图像整体亮度自然,没有明显光晕及伪影且色彩较丰富真实,在PSNR、SSIM、RMSE指标中较次优算法分别提升0.229、0.112、0.335。实验结果表明,该方法在低照度图像增强的多目标任务上取得了综合较优秀的表现,具有一定的应用价值。
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关键词
低照度图像增强
注意力机制
长短记忆
监督学习
多级子网
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Keywords
low-illumination image enhancement
attention mechanism
LSTM
supervised learning
multi-level subnet
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于路由树的多芯光纤网络动态路由资源均衡分配方法
- 8
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作者
邱骏驹
杨微
陈孝如
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机构
广州软件学院软件工程系
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出处
《激光杂志》
2025年第10期130-135,共6页
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基金
广东省普通高校特色创新(自然科学)项目(No.2021KTSCX160,No.2021KTSCX161)
广州软件学院校级科研项目(No.KY202316,No.KY202312)。
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文摘
在分配多芯光纤网络路由资源时,负载不均衡会导致某些节点或链路过载,缩短节点存活时间,且由于存在串扰干扰,频繁的动态路由请求也会导致频谱资源碎片化,难以有效利用。为此,提出基于路由树的多芯光纤网络动态路由资源均衡分配方法。首先,构建多芯光纤路由资源分配消耗代价模型,明确节点以及资源分配所需能耗;然后,利用路由树生成资源均衡分布的最短路径,获得对应节点的邻居表,寻找到通往基站节点的多条不相交路径;最后,基于链路资源利用率评判结果以及频谱分配最小化资源碎片值,降低串扰干扰,完成对多芯光纤网络动态路由资源的均衡分配。实验结果表明,该方法可以有效且均衡地分配路由资源,应用该方法后,路由芯间串扰改善能力高以及网络存活节点数量多。
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关键词
路由树
多芯光纤网络
动态路由
资源均衡分配
能源消耗
负载均衡
串扰干扰
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Keywords
routing tree
multi core fiber optic network
dynamic routing
balanced allocation of resources
energy consumption
load balancing
crosstalk interference
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分类号
TN911
[电子电信]
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