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题名可解释的实时图书信息推荐模型研究
被引量：14
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作者
余以胜
韦锐
刘鑫艳
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机构
华南师范大学经济与管理学院
广州赛宝腾睿信息科技有限公司
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出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第2期209-216,共8页
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基金
国家社会科学基金项目"基于用户行为动机的Altmetrics评价模型构建与实证研究"(18BTQ075)
广东省哲学社会科学"基于Altmetrics的学术成果多维信息计量体系
评价模型及实证研究"(GD17CTS01)
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文摘
本文通过在基于物品的协同过滤(ICF)算法中引入偏置,同时考虑图书与用户自身的因素,从而提升推荐算法的可解释性、准确性,并且保持较高的实时性。并且,通过对比分析与离线实验证明,本文的算法bas-ICF在推荐理由的合理性、丰富度方面,都比原有的ICF表现更优秀,同时推荐准确度也有略微提升,并保持了优秀的实时性。
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关键词
推荐模型
协同过滤
可解释性
图书信息
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Keywords
recommendation model
collaborative filtering
explainable
book information
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于BP神经网络的备件满足率与利用率预测方法
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作者
王欣汝
唐少康
杨建军
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机构
工业和信息化部电子第五研究所装备综合保障研究中心
广州赛宝腾睿信息科技有限公司
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2025年第2期175-182,共8页
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文摘
针对备件满足率与利用率的计算、预测问题,提出了一种基于BP神经网络的预测方法。依据备件配置方案与装备保障效能之间存在的影响关系,设计神经网络模型拟合备件配置方案与其对应满足率、利用率之间的映射关系,实现备件配置方案设计合理性的评估。以3类不同组成结构的装备为例,设计对应的备件满足率与利用率神经网络预测模型,并通过数据样本进行训练,实现了快速、高精度的备件满足率与利用率的预测。算法耗时短且平均误差与均方误差均小于0.05%,证明了所提方法的有效性。
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关键词
备件配置方案
BP神经网络
保障效能
备件满足率
备件利用率
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Keywords
spares configuration scheme
BP(back propagation)neural network
support efficiency
spares satisfaction rate
spares utilization rate
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分类号
E92
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TJ0
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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