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基于数据回归的光伏并网逆变器非线性特征补偿控制方法研究
被引量：
1
1
作者
李聪
张琦
+2 位作者
梁欢
杨惠
孙向东
《太阳能学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期1-9,共9页
针对死区等非线性特征对光伏并网逆变器电能质量的影响,该文借助数据驱动的补偿方法与传统控制相结合,研究一种并网逆变器动静态特征优化方法。首先利用重复控制器作为数据在线训练的依据,从机理上阐明数据来源和数据的有效性;其次利用...
针对死区等非线性特征对光伏并网逆变器电能质量的影响,该文借助数据驱动的补偿方法与传统控制相结合,研究一种并网逆变器动静态特征优化方法。首先利用重复控制器作为数据在线训练的依据,从机理上阐明数据来源和数据的有效性;其次利用近似线性回归方法获得数据模型,降低了数据驱动方法对存储空间的依赖度,保障了必要的补偿带宽,并解决了数据应用的可实现性问题;再将该模型作用于传统低阶控制器的补偿回路,使系统在具备足够稳定裕度的前提下实现良好的控制精度。数据相关性分析以及实验结果证明了该补偿方法具有可实现性和有效性。
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关键词
光伏
并网逆变器
死区
非线性特征
数据驱动
在线训练
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职称材料
题名
基于数据回归的光伏并网逆变器非线性特征补偿控制方法研究
被引量：
1
1
作者
李聪
张琦
梁欢
杨惠
孙向东
机构
西安理工大学电气工程学院
广州视源电子科技股份有限公司电力电子事业部
出处
《太阳能学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期1-9,共9页
基金
国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项(2022YFE0196300)
陕西省教育厅科学研究计划地方专项(23JE031)
西安理工大学博士启动基金(119-451121001)。
文摘
针对死区等非线性特征对光伏并网逆变器电能质量的影响,该文借助数据驱动的补偿方法与传统控制相结合,研究一种并网逆变器动静态特征优化方法。首先利用重复控制器作为数据在线训练的依据,从机理上阐明数据来源和数据的有效性;其次利用近似线性回归方法获得数据模型,降低了数据驱动方法对存储空间的依赖度,保障了必要的补偿带宽,并解决了数据应用的可实现性问题;再将该模型作用于传统低阶控制器的补偿回路,使系统在具备足够稳定裕度的前提下实现良好的控制精度。数据相关性分析以及实验结果证明了该补偿方法具有可实现性和有效性。
关键词
光伏
并网逆变器
死区
非线性特征
数据驱动
在线训练
Keywords
photovoltaic
dead zones
grid-connected inverter
nonlinear characteristics
data-driven
online training
分类号
TM464 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据回归的光伏并网逆变器非线性特征补偿控制方法研究
李聪
张琦
梁欢
杨惠
孙向东
《太阳能学报》
CSCD
北大核心
2024
1
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