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网络信息过滤方法的比较研究
被引量：
18
1
作者
黄晓斌
邱明辉
《大学图书馆学报》
CSSCI
北大核心
2005年第1期42-48,共7页
系统地研究了网络信息过滤的主要方法,包括分级法、URL地址列表法、自动文本分析法和图像识别技术等,指出了每种方法的主要优缺点,并在此基础上探讨了网络不良信息过滤方法存在的主要问题及其发展方向。
关键词
过滤方法
URL地址
图像识别技术
不良信息
网络信息
系统
自动
列表法
主要问题
基础
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职称材料
题名
网络信息过滤方法的比较研究
被引量：
18
1
作者
黄晓斌
邱明辉
机构
中山大学信息管理系
广州舰艇学院图书馆
出处
《大学图书馆学报》
CSSCI
北大核心
2005年第1期42-48,共7页
基金
教育部十五规划项目(01JA870013)的研究论文之一。
文摘
系统地研究了网络信息过滤的主要方法,包括分级法、URL地址列表法、自动文本分析法和图像识别技术等,指出了每种方法的主要优缺点,并在此基础上探讨了网络不良信息过滤方法存在的主要问题及其发展方向。
关键词
过滤方法
URL地址
图像识别技术
不良信息
网络信息
系统
自动
列表法
主要问题
基础
Keywords
Network,Information Filtering,Harmful Information
分类号
G48 [文化科学—教育技术学]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
网络信息过滤方法的比较研究
黄晓斌
邱明辉
《大学图书馆学报》
CSSCI
北大核心
2005
18
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