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基于动态数据的支持向量分类机算法实现
1
作者
原峰山
朱思铭
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第7期39-41,47,共4页
在支持向量分类机模型中,要从样本中选出具有代表性的数据作为输入值。一般地,选定的数据是静态的,但实际情况中数据是动态的。文章提出了基于动态数据的支持向量分类机模型,并给出了相应的算法。
关键词
动态数据
支持向量机
分类机模型
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职称材料
题名
基于动态数据的支持向量分类机算法实现
1
作者
原峰山
朱思铭
机构
广州航海高等专科学校网络中心
中山大学数学与计算
科学
学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第7期39-41,47,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:10071097)
文摘
在支持向量分类机模型中,要从样本中选出具有代表性的数据作为输入值。一般地,选定的数据是静态的,但实际情况中数据是动态的。文章提出了基于动态数据的支持向量分类机模型,并给出了相应的算法。
关键词
动态数据
支持向量机
分类机模型
Keywords
dynamic data,Support Vector Machines（SVM）,classified model
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于动态数据的支持向量分类机算法实现
原峰山
朱思铭
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
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