激光熔覆FeCoCrNiAl_(0.5)Ti_(0.5)高熵合金涂层腐蚀摩擦复合行为

1

作者 郭一帆 郭学平 +3 位作者 卢冰文 闫星辰 刘敏 殷硕 《中国表面工程》 北大核心 2025年第3期185-198,共14页

利用激光熔覆技术在AISI 1045钢基体上制备FeCoCrNiAl_(0.5)Ti_(0.5)高熵合金(HEA)涂层,并对涂层的微观组织与摩擦磨损行为展开探究。微观组织表征结果显示,HEA涂层主要由体心立方(BCC)和面心立方(FCC)结构组成,且由于调幅分解,部分BCC... 利用激光熔覆技术在AISI 1045钢基体上制备FeCoCrNiAl_(0.5)Ti_(0.5)高熵合金(HEA)涂层,并对涂层的微观组织与摩擦磨损行为展开探究。微观组织表征结果显示,HEA涂层主要由体心立方(BCC)和面心立方(FCC)结构组成,且由于调幅分解,部分BCC相转变为L21结构。在固溶强化及细晶强化作用下,涂层平均显微硬度达到了546.0±16.3 HV_(0.2)。对基体和涂层的干摩擦磨损测试结果表明,涂层具有优异的耐磨性,其干摩擦磨损率为1.41±10^(-4)mm^(3)/(N·m),仅为基体的35.74%。在3.5wt.%NaCl溶液中浸泡不同时长后对涂层进行湿磨擦磨损测试,结果表明,涂层湿磨擦的磨损率随着浸泡时间的增加显著升高,未浸泡涂层磨损率为1.11×10^(-5)mm^(3)/(N·m),而浸泡15 d涂层的磨损率达到了3.08×10^(-5)mm^(3)/(N·m)。此外,涂层的干摩擦磨损主要磨损形式为三体磨损和磨粒磨损,而湿磨擦磨损过程则受到腐蚀、氧化磨损和三体磨损等共同作用。 展开更多

关键词 激光熔覆 高熵合金 微观组织 耐磨性

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基于逆向工程技术的柴油发动机气道设计 被引量：1

2

作者 陈强 钟苑文 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第16期85-87,共3页

船舶的柴油发动机气道结构非常复杂,缺乏零部件和相关模具的设计资质。为了提高我国船舶柴油发动机气道的设计水平,采用逆向工程对进口的气道零部件进行反向设计成为一种必然。本文首先介绍逆向工程技术的基本流程,然后针对船舶柴油发... 船舶的柴油发动机气道结构非常复杂,缺乏零部件和相关模具的设计资质。为了提高我国船舶柴油发动机气道的设计水平,采用逆向工程对进口的气道零部件进行反向设计成为一种必然。本文首先介绍逆向工程技术的基本流程,然后针对船舶柴油发动机气道逆向设计过程中的数据测量、质量评估方法进行了分析,最后借助CFD软件进行了船舶柴油机气道设计的数值模拟与实验。 展开更多

关键词 逆向工程 发动机气道 数据测量 CFD

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电沉积制备Ni-Co-Ce复合镀层及其耐蚀性能研究 被引量：1

3

作者 胡越 梁智鹏 +3 位作者 李继东 路金林 陈东旭 金森虎 《稀有金属与硬质合金》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期38-44,共7页

Ni-Co合金镀层具有较好的耐蚀性,多用于金属防腐,添加Ce可细化该合金镀层晶粒,提高组织致密性及耐蚀性。以船用钢EH40为基体,采用复合电沉积工艺在其表面制备Ni-Co-Ce合金镀层,并在3.5%NaCl溶液中对不同工艺条件下制备的镀层进行动电位... Ni-Co合金镀层具有较好的耐蚀性,多用于金属防腐,添加Ce可细化该合金镀层晶粒,提高组织致密性及耐蚀性。以船用钢EH40为基体,采用复合电沉积工艺在其表面制备Ni-Co-Ce合金镀层,并在3.5%NaCl溶液中对不同工艺条件下制备的镀层进行动电位极化曲线测试和电化学阻抗测试,评价其耐腐蚀性能。采用扫描电镜和X射线衍射仪对镀层的表面形貌和物相组成进行了分析。结果表明,镀层最佳电沉积工艺条件为硫酸铈浓度0.6 g/L,电流密度0.04 A/cm^(2),电沉积温度50℃;此条件下获得的镀层表面平整,自腐蚀电流和电位(绝对值)均最低,分别为3.694 5×10^(-6) A/cm^(2)和-0.534 V,电荷转移电阻最大,为889.81Ω·cm^(2),耐蚀性能最好。 展开更多

关键词 船用钢 Ni-Co-Ce镀层 电沉积 电化学分析 耐腐蚀性能

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融合路网-电网信息的电动汽车充放电行为引导与调控策略 被引量：7

4

作者 玉少华 杜兆斌 +2 位作者 陈丽丹 陈南星 李家乐 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期169-180,共12页

在智慧城市理念快速发展的背景下,电动汽车(EV)无引导的出行与无序的充放电行为影响着电力-交通耦合网络的安全高效运行。针对此问题,提出一种融合路网-电网信息的EV充放电行为引导与调控两阶段优化策略。首先,分析电力-交通耦合网络的... 在智慧城市理念快速发展的背景下,电动汽车(EV)无引导的出行与无序的充放电行为影响着电力-交通耦合网络的安全高效运行。针对此问题,提出一种融合路网-电网信息的EV充放电行为引导与调控两阶段优化策略。首先,分析电力-交通耦合网络的交互影响因素和方式,提出EV充放电出行路径引导和调控架构;其次,提出融合路网-电网信息的EV充放电出行决策电价动态更新策略,并建立计及用户时间-经济成本的EV充放电出行路径决策优化模型;然后,兼顾多方主体利益,建立EV充放电调控模型;最后,仿真结果表明,所提策略能够综合考虑路网和电网实时运行状态,充分挖掘EV在路径引导与充放电调控过程中的可调潜力,实现系统协调运行和多方共赢。 展开更多

关键词 电动汽车 路网 电力-交通耦合网络 优化引导与调控 动态电价 多利益主体 行为决策

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植物油基多元醇水性聚氨酯的制备及防污性能 被引量：1

5

作者 葛涛 刘若玲 +5 位作者 罗楚江 游榕泽 路金林 常雪婷 尹衍升 张怡 《高分子材料科学与工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期22-30,共9页

传统的高分子防污材料多来源于不可再生、不环保的石化资源,可再生、来源广、价格低廉的植物油基水性聚氨酯的研究多但开发难度相对高,未能广泛应用,因此开发具有高附加值的植物油基材料具有重要的现实意义。文中通过探索不同相对分子... 传统的高分子防污材料多来源于不可再生、不环保的石化资源,可再生、来源广、价格低廉的植物油基水性聚氨酯的研究多但开发难度相对高,未能广泛应用,因此开发具有高附加值的植物油基材料具有重要的现实意义。文中通过探索不同相对分子质量聚乙二醇单甲醚(MPEG)开环环氧大豆油的反应条件,在植物油脂肪酸侧链上偶联上不同链长的聚乙二醇(PEG)防污基团,通过红外光谱、凝胶渗透色谱及核磁共振谱等表征MPEG的开环效率及产物结构,确定了MPEG开环环氧大豆油的最优开环条件,其羟基与环氧基团摩尔比为1.5:1,滴完ESO继续反应15 min,所得植物油基防污多元醇羟值范围在77.17~120.20 mg KOH/g。然后将其引入聚氨酯结构中,较简单地制备了系列防污植物油基水性聚氨酯乳液。结果表明,该涂层对革兰氏阳性菌和阴性菌以及极易形成生物膜的细菌等均具有良好的防污性能,对生物质资源的高附加值利用具有重要意义。 展开更多

关键词 环氧大豆油 聚乙二醇甲醚 植物油基 防污多元醇 开环反应 水性聚氨酯

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基于贝叶斯优化的时间卷积网络船舶航迹预测 被引量：1

6

作者 李金源 朱发新 +1 位作者 滕宪斌 毕齐林 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期303-316,共14页

[目的]为提高船舶航迹预测精度和计算效率,解决传统方法容易出现的梯度爆炸、计算时间长等问题,提出基于改进的贝叶斯优化算法与时间卷积神经网络的航迹预测模型。[方法]首先,通过引入时间模式注意力机制,提取各输入特征的权重,保证航... [目的]为提高船舶航迹预测精度和计算效率,解决传统方法容易出现的梯度爆炸、计算时间长等问题,提出基于改进的贝叶斯优化算法与时间卷积神经网络的航迹预测模型。[方法]首先,通过引入时间模式注意力机制,提取各输入特征的权重,保证航迹历史数据的时序性,同时引入可逆残差网络,减少时间卷积神经网络模型训练过程中占用的内存;然后,再采用贝叶斯优化算法对时间卷积网络中的超参数(内核大小K、膨胀系数d)进行寻优;最后,采用五折交叉验证方法对模型进行验证,获得最优模型后进行航迹预测。[结果]采用AIS采集的航迹数据验证,结果表明,在弱耦合、中耦合和强耦合航迹预测中,均方根误差分别平均提高5.5×10^(-5),3.5×10^(-4)和6×10^(-4)。[结论]所提出网络对复杂航迹具有良好的适应性,其预测精度均优于传统模型及LSTM模型,在耦合较强的航迹中仍能保持较高的预测精度。 展开更多

关键词 导航 神经网络 贝叶斯优化算法 时间卷积网络 时间模式注意力机制模块 可逆残差网络 AIS数据

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改进PCA算法及其在转子特征提取中的应用 被引量：9

7

作者 李伟光 郭明军 +2 位作者 杨期江 赵学智 李国臣 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期555-562,628,629,共10页

针对传统主成分分析(principal component analysis,简称PCA)方法中有效主成分的选择依赖于先验知识的缺点,提出利用协方差矩阵特征值差分谱的概念来描述有效主成分与次要成分的特征值差异性。首先,通过理论推导得出奇异值与特征值之间... 针对传统主成分分析(principal component analysis,简称PCA)方法中有效主成分的选择依赖于先验知识的缺点,提出利用协方差矩阵特征值差分谱的概念来描述有效主成分与次要成分的特征值差异性。首先,通过理论推导得出奇异值与特征值之间关系,即奇异值与特征值之间存在平方关系;其次,利用差分谱理论进一步研究了Hankel矩阵方式下PCA信号处理原理;最后,提出一种基于差分谱理论的PCA算法,通过仿真信号验证了该算法的有效性。研究结果表明,根据协方差矩阵特征值差分谱的最大峰值位置可自动选择有效主成分的个数,且通过不同谱峰之间的分量信号的组合可以提取出不同的频率成分。将此PCA算法用于大型滑动轴承试验台转子的轴心轨迹提纯,提纯效果优于传统PCA算法。 展开更多

关键词 主成分分析 特征值差分谱 贡献率 轴心轨迹 特征提取

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基于坐标修正的改进型三边定位算法 被引量：2

8

作者 郭世俊 雷虎 +2 位作者 何淋 刘用功 陈元鹏 《上海海事大学学报》 北大核心 2017年第1期21-25,共5页

针对海洋无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)节点动态性强、节点运动状态复杂、通信受遮蔽效应较大、信号衰减严重等问题,将传统的WSN三边定位算法应用到海洋环境,提出一种基于坐标修正的改进型三边定位算法.利用EXata平台进... 针对海洋无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)节点动态性强、节点运动状态复杂、通信受遮蔽效应较大、信号衰减严重等问题,将传统的WSN三边定位算法应用到海洋环境,提出一种基于坐标修正的改进型三边定位算法.利用EXata平台进行仿真.仿真结果表明,提出的算法具有较高的定位精度和较好的海上动态环境适应性,能提升海上搜救效率. 展开更多

关键词 交通信息工程 无线传感器网络 三边定位 海事搜救

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DH32船用钢板在模拟极地破冰环境中的冰载荷冲蚀磨损性能研究 被引量：9

9

作者 孙士斌 王鑫 +4 位作者 康健 胡雄 王东胜 常雪婷 尹衍升 《摩擦学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期493-502,共10页

使用自行设计并加工的低温海冰冲蚀磨损试验机研究了船用低温钢板DH32在模拟极地破冰环境下不同船速条件下的耐海冰冲蚀磨损性能.利用失重法研究了不同转速下的冲蚀磨损失重率,通过扫描电子显微镜和白光干涉显微镜对材料冲蚀磨损后的微... 使用自行设计并加工的低温海冰冲蚀磨损试验机研究了船用低温钢板DH32在模拟极地破冰环境下不同船速条件下的耐海冰冲蚀磨损性能.利用失重法研究了不同转速下的冲蚀磨损失重率,通过扫描电子显微镜和白光干涉显微镜对材料冲蚀磨损后的微观组织形貌和表面3D形貌轮廓进行观察,并讨论了不同冰水比的冰载荷冲蚀磨损-腐蚀机理.结果表明:随着模拟船速的不断增加,DH32钢的冲蚀磨损失重率也随之增大.当转速为3.3 m/s(模拟船速6节)、冰水比为1∶2时,DH32钢样的冲蚀磨损失重率升高幅度最大,达到12%,其在海冰条件下冲蚀磨损以冲蚀磨损坑、犁削、犁沟以及滑坑等失效机理为主.另外,文中还讨论了常温下砂粒冲蚀磨损和不同冰水比的冰载荷冲蚀磨损的对照性,为后续制定与海冰载荷相关的材料冲蚀磨损标准提供数据支持.试验证实,以5.5 m/s在43%(质量分数)石英砂+海水溶液中进行冲蚀磨损试验可以近似模拟2∶1冰水比条件下海冰冲蚀磨损对材料破坏作用. 展开更多

关键词 低温钢 极地破冰环境 冰载荷 冲蚀磨损 冰水比

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大型液体动压滑动轴承试验台系统设计 被引量：2

10

作者 李伟光 郭明军 +2 位作者 杨期江 骆劼行 赵伟 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期87-91,共5页

提出大型滑动轴承试验台总体设计方案,设计的试验台系统包括机械结构、驱动系统、润滑系统、控制系统和采集系统5个部分;采用有限元软件仿真分析试验台结构的合理性并优化结构设计。该试验台综合利用数字化建模、软件仿真、电气控制、... 提出大型滑动轴承试验台总体设计方案,设计的试验台系统包括机械结构、驱动系统、润滑系统、控制系统和采集系统5个部分;采用有限元软件仿真分析试验台结构的合理性并优化结构设计。该试验台综合利用数字化建模、软件仿真、电气控制、传感器测试以及信号处理等相关技术,保证了试验台的性能稳定可靠。通过对试验台试验获得的转速、温度、压力、位移、振动加速度等试验数据的分析,验证了整个试验台系统设计的有效性,证明其可满足大型动压滑动轴承正常稳定运转的要求。 展开更多

关键词 滑动轴承 试验台 动压滑动轴承 动力特性

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基于SVD原理的PCA特征频率提取算法及其应用 被引量：15

11

作者 郭明军 李伟光 +1 位作者 杨期江 赵学智 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期1-9,共9页

针对实测转子位移信号存在噪声污染的问题,提出一种基于SVD原理的PCA特征频率提取算法。首先,从理论上推导了PCA与SVD的内在联系,即PCA产生的协方差矩阵特征值等于SVD产生的矩阵奇异值的平方,且PCA产生的特征向量等于SVD产生的左奇异向... 针对实测转子位移信号存在噪声污染的问题,提出一种基于SVD原理的PCA特征频率提取算法。首先,从理论上推导了PCA与SVD的内在联系,即PCA产生的协方差矩阵特征值等于SVD产生的矩阵奇异值的平方,且PCA产生的特征向量等于SVD产生的左奇异向量;然后,基于上述结论,提出一种基于SVD原理的PCA特征频率提取算法,并通过仿真信号验证了算法的有效性;最后,将该算法应用于大型滑动轴承试验台主轴的轴心轨迹提纯,得到的轴心轨迹清晰、集中,可成功识别转子的不对中及碰磨故障。 展开更多

关键词 主成分分析 特征频率提取算法 奇异值分解 协方差矩阵特征值 矩阵奇异值

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挠性支承可倾瓦轴承动力特性研究 被引量：9

12

作者 杨期江 李伟光 +1 位作者 赵学智 郭明军 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第16期111-117,134,共8页

考虑油膜惯性与温黏效应,根据瓦块受力平衡方程,运动微分方程等,建立了挠性支承可倾瓦轴承动力学模型;提出一种挠性支承可倾瓦轴承的静平衡位置迭代计算方法,即基于PDE工具箱快速求解轴承非定常工况Reynolds方程及二维能量方程,采用Newt... 考虑油膜惯性与温黏效应,根据瓦块受力平衡方程,运动微分方程等,建立了挠性支承可倾瓦轴承动力学模型;提出一种挠性支承可倾瓦轴承的静平衡位置迭代计算方法,即基于PDE工具箱快速求解轴承非定常工况Reynolds方程及二维能量方程,采用Newton-Raphson迭代法可计算得到轴颈、瓦块静平衡位置。仿真结果与试验数据进行对比分析,验证了该动力学模型及仿真计算方法。 展开更多

关键词 挠性支承 可倾瓦轴承 动力特性

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深度卷积神经网络在滑动轴承转子轴心轨迹识别中的应用 被引量：15

13

作者 郭明军 李伟光 +1 位作者 杨期江 赵学智 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期233-239,283,共8页

针对传统旋转机械智能识别方法需要人为提取特征及诊断精度低的问题,基于深度学习的强大学习能力,提出一种深度卷积神经网络故障诊断模型(Deep Convolutional Neural Network Fault Diagnosis Model,DCNN-FDM)用于轴心轨迹识别。该模型... 针对传统旋转机械智能识别方法需要人为提取特征及诊断精度低的问题,基于深度学习的强大学习能力,提出一种深度卷积神经网络故障诊断模型(Deep Convolutional Neural Network Fault Diagnosis Model,DCNN-FDM)用于轴心轨迹识别。该模型包括输入模块、特征提取模块及分类模块三部分。原始图像输入模型后,经过输入模块的二值化处理及最近邻插值,统一变为尺寸大小为32×32的单通道图像;经特征提取模块中两组交替的卷积层和池化层作用,得到图形特征;最后,这些特征经全连接层的扁平化处理而张成一维向量,输入到softmax分类器中进行分类。利用奇异值差分谱方法,对实测轴心轨迹进行提纯,得到4类轴心轨迹样本集用于DCNN-FDM的训练与预测。结果表明:所提模型较传统的浅层学习模型的识别效果好,可实现转子故障的精确诊断,识别率达到97.09%。最后通过全连接层的主成分可视化分析,验证了模型具备自适应特征学习能力。 展开更多

关键词 轴心轨迹 特征提取 深度学习 卷积神经网络 故障诊断

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基于有效奇异值数量规律的滑动轴承转子轴心轨迹提纯研究 被引量：8

14

作者 郭明军 李伟光 +1 位作者 杨期江 赵学智 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第22期155-161,共7页

针对实测的主轴位移信号存在噪声污染的问题,提出基于有效奇异值数量规律的轴心轨迹提纯方法,并将其应用于大型滑动轴承试验台转子的轴心轨迹提纯,效果优于传统算法(EMD、谐波小波)及其改进算法(基于EMD的改进谐波小波算法),成功识别了... 针对实测的主轴位移信号存在噪声污染的问题,提出基于有效奇异值数量规律的轴心轨迹提纯方法,并将其应用于大型滑动轴承试验台转子的轴心轨迹提纯,效果优于传统算法(EMD、谐波小波)及其改进算法(基于EMD的改进谐波小波算法),成功识别了转子的不对中故障。此外发现,当奇异值差分谱的首个峰值和紧随其后的差分谱幅值很接近(≥97.16%)时,根据差分谱方法提纯的轴心轨迹会发生畸变,并从能量损失的角度对这种现象进行了分析,分析指出,在这种情况下应该以第2个差分谱峰值对应的分量个数重构信号才能提纯到正确的轴心轨迹,从而进一步完善了差分谱理论。研究结果表明,利用改进的差分谱法的轴心轨迹提纯效果与该研究提出的有效值法的效果相当。 展开更多

关键词 奇异值分解 有效奇异值 经验模式分解(EMD) 谐波小波 轴心轨迹

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柔性支承可倾瓦滑动轴承油膜动力减振特性分析 被引量：6

15

作者 杨期江 李伟光 +1 位作者 赵伟 郭明军 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期79-85,共7页

将传统可倾瓦的机械刚性支点改进为液压支撑,提出一种主动减振可倾瓦轴承——柔性支承可倾瓦轴承。基于有限差分法提出一种新的轴颈中心平衡位置迭代计算方法,通过MatLab编程计算轴承平衡状态的动态特性参数;建立柔性支承可倾瓦轴承内... 将传统可倾瓦的机械刚性支点改进为液压支撑,提出一种主动减振可倾瓦轴承——柔性支承可倾瓦轴承。基于有限差分法提出一种新的轴颈中心平衡位置迭代计算方法,通过MatLab编程计算轴承平衡状态的动态特性参数;建立柔性支承可倾瓦轴承内外部油膜等效质量弹簧阻尼系统动力学模型,并对柔性支承可倾瓦轴承-转子系统的稳态及瞬态响应等减振特性进行仿真分析。研究结果表明:双层油膜轴承综合支承刚度小于单层油膜轴承支承刚度,综合支承阻尼在一定条件下会大于单层油膜系统支承阻尼;相比单层油膜轴承,柔性支承可倾瓦在满足一定条件下具有良好的减振特性。 展开更多

关键词 柔性支承 可倾瓦轴承 静态性能 动力参数 减振特性

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基于稀疏算法的大型转子多工况轴心轨迹提纯 被引量：5

16

作者 郭明军 李伟光 +1 位作者 杨期江 赵学智 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期45-53,共9页

针对转子直接合成的轴心轨迹杂乱无章的问题,提出一种基于稀疏分解理论的故障特征频率提取算法(简称稀疏算法),该算法结合旋转机械的信号特征,采用余弦波模型构建过完备字典集,并采用匹配追踪算法求解稀疏系数。采用该算法对受高斯白噪... 针对转子直接合成的轴心轨迹杂乱无章的问题,提出一种基于稀疏分解理论的故障特征频率提取算法(简称稀疏算法),该算法结合旋转机械的信号特征,采用余弦波模型构建过完备字典集,并采用匹配追踪算法求解稀疏系数。采用该算法对受高斯白噪声污染的仿真轴心轨迹进行提纯,得到和理想轴心轨迹几乎完全相同的结果,验证了算法的有效性。最后,将所提出的稀疏算法用于提纯大型滑动轴承试验台主轴升速过程中各工况下的轴心轨迹,成功识别了转子对应的故障类型,并结合动压润滑理论及主轴位置变化规律对故障原因进行了分析。 展开更多

关键词 滑动轴承 特征提取 稀疏分解 轴心轨迹 故障诊断

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基于深度融合策略的转子轴心轨迹识别研究 被引量：5

17

作者 郭明军 李伟光 +1 位作者 杨期江 赵学智 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1074-1080,1234,共8页

针对以人工特征为输入的旋转机械故障的传统智能识别方法的精度较低及深度学习方法对数据量依赖性强的问题,鉴于Hu不变矩具有伸缩、平移及旋转不变性的特点及无监督深度学习模型在小样本数据特征提取方面的优势,提出了一种融合Hu不变矩... 针对以人工特征为输入的旋转机械故障的传统智能识别方法的精度较低及深度学习方法对数据量依赖性强的问题,鉴于Hu不变矩具有伸缩、平移及旋转不变性的特点及无监督深度学习模型在小样本数据特征提取方面的优势,提出了一种融合Hu不变矩及深度卷积自动编码特征的故障诊断模型(deep convolutional auto-encoder fault diagnosis model,简称DCAE-FDM)。首先,采用有效奇异值法对原始振动信号进行提纯,得到提纯的轴心轨迹集,并按一定比例划分为训练集和测试集,分别计算出它们的Hu不变矩特征;其次,利用所构造的DCAE-FDM模型对轴心轨迹进行自适应特征提取,得到深度自动编码特征;然后,将Hu不变矩与深度自动编码特征进行融合,并将训练集的融合特征作为输入对BP神经网络进行训练;最后,采用测试集的融合特征对训练好的模型进行测试。试验结果表明,所提方法的识别效果明显优于深度学习方法及传统识别方法,所提方法的平均准确率达98.5%,比次优模型高出约6个百分点。 展开更多

关键词 特征提取 深度学习 卷积神经网络 自动编码器 轴心轨迹

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非零奇异值数量的理论分析及其在滑动轴承-转子振动特征提取应用 被引量：7

18

作者 杨期江 赵学智 +3 位作者 汤雅连 李伟光 滕宪斌 郭明军 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第15期17-26,共10页

实验分析了Hankel矩阵下非零奇异值数目与信号中的频率个数成两倍的数量关系,验证了奇异值成对出现规律,当构造的m×n的Hankel矩阵行数与列数充分接近时,信号中同一频率下的两个非零奇异值会紧密排列在一起。根据Hankel矩阵的构造方... 实验分析了Hankel矩阵下非零奇异值数目与信号中的频率个数成两倍的数量关系,验证了奇异值成对出现规律,当构造的m×n的Hankel矩阵行数与列数充分接近时,信号中同一频率下的两个非零奇异值会紧密排列在一起。根据Hankel矩阵的构造方式,从理论上证明了非零奇异值与频率之间的数量关系规律:对于一个含有固定频率数目的确定性信号,利用其构造m×n的Hankel矩阵,当矩阵维数大于信号中频率个数的两倍之后,非零奇异值数目始终是与频率个数成2倍的数量关系,且非零奇异值数目是与幅值和相位无关的。将Hankel矩阵下非零奇异值的这一规律应用于旋转机械中的滑动轴承-转子振动信号的特征提取,实现了对转子不对中故障轴心轨迹的准确提纯。 展开更多

关键词 奇异值分解(SVD) 非零奇异值 数量规律 特征提取

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挠性支承可倾瓦轴承完整动力学建模及分析 被引量：3

19

作者 杨期江 李伟光 +1 位作者 赵学智 滕宪斌 《噪声与振动控制》 CSCD 2017年第6期7-11,共5页

考虑动压润滑油膜温粘效应,首先建立轴颈-瓦块相对几何关系,导出支点反作用力与力矩的0阶与1阶泰勒展开方程,推导瓦块油膜力、力矩的平衡方程及其刚度阻尼系数,联合轴颈-瓦块运动的微分方程,建立挠性支承可倾瓦轴承完整动力学模型;通过... 考虑动压润滑油膜温粘效应,首先建立轴颈-瓦块相对几何关系,导出支点反作用力与力矩的0阶与1阶泰勒展开方程,推导瓦块油膜力、力矩的平衡方程及其刚度阻尼系数,联合轴颈-瓦块运动的微分方程,建立挠性支承可倾瓦轴承完整动力学模型;通过与相关文献的试验数据进行对比分析,验证所提出的挠性支承可倾瓦轴承完整动力学模型的准确性。 展开更多

关键词 振动与波 挠性支承 可倾瓦轴承 完整动力学模型

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稀疏表征在滑动轴承转子特征提取中的应用 被引量：1

20

作者 郭明军 李伟光 +1 位作者 杨期江 赵学智 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期919-925,1033,共8页

针对实测的主轴位移信号存在噪声污染的问题,提出一种稀疏表征特征提取算法(简称稀疏算法),该算法包括字典集构造和稀疏系数求解两个步骤:根据转子信号的周期性特点构造余弦字典,采用匹配追踪算法根据内积最大原则求解稀疏系数。采用该... 针对实测的主轴位移信号存在噪声污染的问题,提出一种稀疏表征特征提取算法(简称稀疏算法),该算法包括字典集构造和稀疏系数求解两个步骤:根据转子信号的周期性特点构造余弦字典,采用匹配追踪算法根据内积最大原则求解稀疏系数。采用该算法对低信噪比仿真信号中的单个频率和多个频率成分分别进行提取,提取信号的波形与对应的理想信号波形几乎完全重合,从而验证了所提算法的有效性。将此稀疏算法用于大型滑动轴承试验台转子的轴心轨迹提纯,效果优于谐波小波算法。采用笔者提出的算法得到的轴心轨迹清晰、集中,成功识别了转子的晃荡以及不对中状态。此外,该算法同样适用于其他旋转机械的状态识别。 展开更多

关键词 滑动轴承 特征提取 稀疏表征 匹配追踪 轴心轨迹

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