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基于3D视觉的产品缺陷检测技术研究
1
作者
凌均健
徐东华
《广东水利电力职业技术学院学报》
2025年第1期11-16,共6页
针对电子/半导体等行业的工业产品缺陷区弱小、难检测问题,研究基于高性能工业相机的高分辨3D缺陷成像技术;面向种类繁多、形状复杂的缺陷,研究基于深度学习的高精度、高鲁棒性的缺陷检测方法。研究的技术及方法可实现工业产品表面缺陷...
针对电子/半导体等行业的工业产品缺陷区弱小、难检测问题,研究基于高性能工业相机的高分辨3D缺陷成像技术;面向种类繁多、形状复杂的缺陷,研究基于深度学习的高精度、高鲁棒性的缺陷检测方法。研究的技术及方法可实现工业产品表面缺陷样本的快速采集、缺陷区域的准确检测及缺陷产品的智能分拣。
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关键词
半导体
3D视觉
深度学习
缺陷检测
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职称材料
题名
基于3D视觉的产品缺陷检测技术研究
1
作者
凌均健
徐东华
机构
广州航海学院公共实验中心
出处
《广东水利电力职业技术学院学报》
2025年第1期11-16,共6页
文摘
针对电子/半导体等行业的工业产品缺陷区弱小、难检测问题,研究基于高性能工业相机的高分辨3D缺陷成像技术;面向种类繁多、形状复杂的缺陷,研究基于深度学习的高精度、高鲁棒性的缺陷检测方法。研究的技术及方法可实现工业产品表面缺陷样本的快速采集、缺陷区域的准确检测及缺陷产品的智能分拣。
关键词
半导体
3D视觉
深度学习
缺陷检测
Keywords
semiconductor
3D vision
deep learning
defect detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于3D视觉的产品缺陷检测技术研究
凌均健
徐东华
《广东水利电力职业技术学院学报》
2025
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