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基于Level Set方法的Visible Human Being虚拟人图像处理
被引量：
3
1
作者
张坤
罗立民
+1 位作者
舒华忠
杨芳
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2005年第4期66-69,共4页
提出了将基于区域的VectorConfidenceConnected的低级分割方法和基于边界的LevelSet高级分割方法相组合的分割方法,使得边界的平滑性得到了保持;既有效地结合了医学专家的医学背景知识,又提高了分割处理的速度,很好的处理了医学图像中...
提出了将基于区域的VectorConfidenceConnected的低级分割方法和基于边界的LevelSet高级分割方法相组合的分割方法,使得边界的平滑性得到了保持;既有效地结合了医学专家的医学背景知识,又提高了分割处理的速度,很好的处理了医学图像中常见的拓扑结构,实验结果表明该方法切实可行。
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关键词
VECTOR
CONFIDENCE
Connected方法
Level
SET方法
医学图像
图像分割
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职称材料
题名
基于Level Set方法的Visible Human Being虚拟人图像处理
被引量：
3
1
作者
张坤
罗立民
舒华忠
杨芳
机构
东南
大学
影像技术实验室
广州第一军医大学临床医学系
出处
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2005年第4期66-69,共4页
文摘
提出了将基于区域的VectorConfidenceConnected的低级分割方法和基于边界的LevelSet高级分割方法相组合的分割方法,使得边界的平滑性得到了保持;既有效地结合了医学专家的医学背景知识,又提高了分割处理的速度,很好的处理了医学图像中常见的拓扑结构,实验结果表明该方法切实可行。
关键词
VECTOR
CONFIDENCE
Connected方法
Level
SET方法
医学图像
图像分割
Keywords
vector confidence connected method
level set
medical image
image segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Level Set方法的Visible Human Being虚拟人图像处理
张坤
罗立民
舒华忠
杨芳
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2005
3
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