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模糊判断准则在海上军事信息系统安全评估中的应用被引量：2: 1; 作者余骞《舰船科学技术》北大核心 2016年第14期157-159,共3页; 信息技术在不断发展并且已经覆盖到了海上军事领域。信息量在不断增长的同时,信息安全也成为影响信息系统发展的重要问题。本文针对海上军事信息存在风险的模糊性、非线性等特点,将模糊判断准则应用于海上军事信息系统安全评估,最后通... 展开更多; 关键词模糊判断准则风险综合值因素集评语集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的逆变器电路图像数据智能识别方法被引量：2: 2; 作者何韦颖钟健谌颃《现代电子技术》北大核心 2024年第10期139-142,共4页; 进行逆变器电路图像数据识别时,特征信息提取不充分使得无法准确捕捉到关键特征,导致识别精度下降。为此,提出一种基于深度学习的逆变器电路图像数据智能识别方法。首先,利用逆变器数据采集系统,采集逆变器电路图像数据。然后,将图像数... 展开更多; 关键词深度学习逆变器电路图像识别数据特征提取卷积神经网络 YOLO算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合运动检测与目标跟踪的目标检测方法被引量：5: 3; 作者邬厚民吴卫祖《计算机工程与设计》北大核心 2018年第7期2084-2089,共6页; 面向智能交通应用需求,提出一种行人和车辆目标检测方法。通过运动检测剔除复杂背景的干扰,缩小目标检测范围;采用结合方向梯度直方图和支持向量机构建的目标检测器,在运动区域图像块上检测目标,采用非极大值抑制策略进行目标筛选,剔除... 展开更多; 关键词目标检测行人检测车辆检测运动检测目标跟踪粒子滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PCA-ELM算法的注塑成形工艺参数优化被引量：3: 4; 作者徐承亮曹志勇 +1 位作者王大军胡吉全《机床与液压》北大核心 2018年第21期117-122,149,共7页; 引入了一种特征提取方法——主成分分析法(PCA),通过降维,把高维的决策变量映射到低维空间,得到主成分(主要的决策变量),简化了模型,提高了效率,并结合极限学习机(ELM),使用一种改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGAⅡ),对建立的... 展开更多; 关键词主成分分析极限学习机非支配排序遗传算法 PARETO最优解; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向精准交互的智能预问诊模型研究被引量：3: 5; 作者余骞王培培刘炜《计算机应用与软件》北大核心 2023年第9期65-72,共8页; 为解决互联网诊疗中患者盲目就医、医生无法准确获知用户详实信息的问题,给患者提供精准的在线诊断服务,研究了智能预问诊模型。基于医疗大数据及对话交互技术,提出一种基于分词和权值的相似度算法,该算法在利用智能分词缩短匹配字段长... 展开更多; 关键词智能预问诊互联网诊疗分词相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SGPLVM-LSSVM算法的U形折弯件模型参数优化研究被引量：2: 6; 作者徐承亮曹志勇 +1 位作者王大军胡吉全《机床与液压》北大核心 2018年第20期29-32,58,共5页; 影响高强度U形折弯件回弹的因素众多,比如工件尺寸、力学性能和负载条件等,使得高强度折弯件的弯曲回弹难以控制。把回弹角α和最小弯曲回弹半径R作为双目标函数,首先利用监督学习-高斯过程隐变量模型(SGPLVM)进行变量筛选和降维,构建U... 展开更多; 关键词 U形折弯件支持向量机模型监督学习-高斯过程隐变量模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

虚拟化网络中的异常大数据区域挖掘平台设计与改进被引量：3: 7; 作者余骞《现代电子技术》北大核心 2017年第6期53-56,61,共5页; 受异常大数据区域参数波动大的影响,市面上现存的虚拟化网络异常大数据区域挖掘平台可应用性和稳定性不高,与虚拟化网络连接成功率较低。为此,设计新型虚拟化网络异常大数据区域挖掘平台。该平台由虚拟化网络控制模块、挖掘模块和虚拟... 展开更多; 关键词虚拟化网络异常大数据区域挖掘平台 SDN; 在线阅读下载PDF 职称材料

回归诊断中的残差研究被引量：2: 8; 作者曹桃云卢利敏延丽平《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第12期28-31,共4页; 残差分析是回归诊断中的重要内容。文章研究了残差向量的相关性质,梳理了残差向量的分类,并通过对经典的回归数据进行扰动,对比分析几种残差在异常点检测中的作用,为进一步诊断提供依据。; 关键词回归诊断普通残差内学生化残差外学生化残差; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊判断准则在海上军事信息系统安全评估中的应用被引量：2: 1; 作者余骞; 机构广州科技贸易职业学院信息工程学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2016年第14期157-159,共3页; 文摘信息技术在不断发展并且已经覆盖到了海上军事领域。信息量在不断增长的同时,信息安全也成为影响信息系统发展的重要问题。本文针对海上军事信息存在风险的模糊性、非线性等特点,将模糊判断准则应用于海上军事信息系统安全评估,最后通过实例来详细描述整个流程的实现过程。; 关键词模糊判断准则风险综合值因素集评语集; Keywords fuzzy judgment criterion risk comprehensive value factor set evaluation set; 分类号 E11 [军事—军事理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的逆变器电路图像数据智能识别方法被引量：2: 2; 作者何韦颖钟健谌颃; 机构广州理工学院计算机科学与工程学院广州理工学院信息与网络中心广州科技贸易职业学院信息工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2024年第10期139-142,共4页; 基金 2020年广东省普通高校青年创新人才项目(2020KQNCX13) 2020年广东省普通高校特色创新项目(2020KTSCX292)。; 文摘进行逆变器电路图像数据识别时,特征信息提取不充分使得无法准确捕捉到关键特征,导致识别精度下降。为此,提出一种基于深度学习的逆变器电路图像数据智能识别方法。首先,利用逆变器数据采集系统,采集逆变器电路图像数据。然后,将图像数据输入到卷积神经网络模型中,通过卷积核提取数据的特征。最后,采用YOLO算法对其进行有效识别,基于CA模块对特征信息进行关注,并利用Detect模块输出识别结果。Detect模块主要包括置信度函数和模型的损失函数,将两者结合,利用分类框和检测框来实现对逆变器电路图像的识别。实验结果表明,所提方法的识别误报率最高仅为6%,具有实用性。; 关键词深度学习逆变器电路图像识别数据特征提取卷积神经网络 YOLO算法; Keywords deep learning inverter circuit image recognition data feature extraction convolutional neural networks YOLO algorithm; 分类号 TN624-34 [电子电信—电路与系统] TH39 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合运动检测与目标跟踪的目标检测方法被引量：5: 3; 作者邬厚民吴卫祖; 机构广州科技贸易职业学院信息工程学院广东海洋大学信息学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2018年第7期2084-2089,共6页; 基金 2014年广东省优秀青年教师培养计划基金项目(YP2014001); 文摘面向智能交通应用需求,提出一种行人和车辆目标检测方法。通过运动检测剔除复杂背景的干扰,缩小目标检测范围;采用结合方向梯度直方图和支持向量机构建的目标检测器,在运动区域图像块上检测目标,采用非极大值抑制策略进行目标筛选,剔除冗余目标检测结果;采用粒子滤波方法进行目标跟踪,将跟踪结果反馈给目标检测器,依据粒子的权重来修正目标检测器得到的检测得分。行人和车辆检测实验结果表明,该方法的真正率和处理帧率高,假正率低。; 关键词目标检测行人检测车辆检测运动检测目标跟踪粒子滤波; Keywords object detection pedestrian detection vehicle detection motion detection target tracking particle filter; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PCA-ELM算法的注塑成形工艺参数优化被引量：3: 4; 作者徐承亮曹志勇王大军胡吉全; 机构广州科技贸易职业学院信息工程学院湖北大学材料科学与工程学院重庆邮电大学自动化学院武汉理工大学物流工程学院; 出处《机床与液压》北大核心 2018年第21期117-122,149,共7页; 基金国家自然科学基金面上项目(51675201) 模具技术国家重点实验室开放基金(P2018-006); 文摘引入了一种特征提取方法——主成分分析法(PCA),通过降维,把高维的决策变量映射到低维空间,得到主成分(主要的决策变量),简化了模型,提高了效率,并结合极限学习机(ELM),使用一种改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGAⅡ),对建立的多目标优化模型进行求解,得到Pareto最优解集。; 关键词主成分分析极限学习机非支配排序遗传算法 PARETO最优解; Keywords Principle component analysis Extreme learning machine Non-dominated sorting genetic algorithm Pareto optimization; 分类号 TS943.66 [轻工技术与工程—服装设计与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向精准交互的智能预问诊模型研究被引量：3: 5; 作者余骞王培培刘炜; 机构广州科技贸易职业学院信息工程学院郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心郑州大学软件学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2023年第9期65-72,共8页; 基金河南省高等学校重点科研项目(20A520035) 河南省高等学校青年骨干教师项目(2019GGJS018) 赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20190707)。; 文摘为解决互联网诊疗中患者盲目就医、医生无法准确获知用户详实信息的问题,给患者提供精准的在线诊断服务,研究了智能预问诊模型。基于医疗大数据及对话交互技术,提出一种基于分词和权值的相似度算法,该算法在利用智能分词缩短匹配字段长度、减少循环空间、降低算法时间复杂度的同时,利用加权法增大了专业医疗词汇的贡献度,提高了匹配效率。实验结果表明,该算法具有较高的准确率,能够更好提升智能引导式问诊效率。; 关键词智能预问诊互联网诊疗分词相似度; Keywords Intelligent pre-consultation Internet diagnosis and treatment Word segmentation Similarity; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SGPLVM-LSSVM算法的U形折弯件模型参数优化研究被引量：2: 6; 作者徐承亮曹志勇王大军胡吉全; 机构广州科技贸易职业学院信息工程学院湖北大学材料科学与工程学院重庆邮电大学自动化学院武汉理工大学物流工程学院; 出处《机床与液压》北大核心 2018年第20期29-32,58,共5页; 基金国家自然基金面上项目(51675201) 材料成形国家重点实验室开放基金资助项目(P2018-006); 文摘影响高强度U形折弯件回弹的因素众多,比如工件尺寸、力学性能和负载条件等,使得高强度折弯件的弯曲回弹难以控制。把回弹角α和最小弯曲回弹半径R作为双目标函数,首先利用监督学习-高斯过程隐变量模型(SGPLVM)进行变量筛选和降维,构建U形折弯件的最小二乘支持向量机模型(LSSVM);再把SGPLVM-LSSVM实验结果分别与SVM、FEM、实际零件进行比较,验证了此算法模型的可行性。; 关键词 U形折弯件支持向量机模型监督学习-高斯过程隐变量模型; Keywords U-shaped bending parts Least square support vector machine Supervised gaussian process latent variable model; 分类号 TG316 [金属学及工艺—金属压力加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名虚拟化网络中的异常大数据区域挖掘平台设计与改进被引量：3: 7; 作者余骞; 机构广州科技贸易职业学院信息工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2017年第6期53-56,61,共5页; 基金国家自然科学基金项目(70973079) 广东省高等学校优秀青年教师培养计划资助项目(Yq2014001); 文摘受异常大数据区域参数波动大的影响,市面上现存的虚拟化网络异常大数据区域挖掘平台可应用性和稳定性不高,与虚拟化网络连接成功率较低。为此,设计新型虚拟化网络异常大数据区域挖掘平台。该平台由虚拟化网络控制模块、挖掘模块和虚拟层组成。虚拟化网络控制模块利用SDN控制器对虚拟化网络进行控制,保证其中的大数据能够被流畅、安全、稳定地挖掘和传输。挖掘模块先对虚拟化网络控制模块传输来的大数据进行整流和滤波,再利用报警电路挖掘出其中的异常大数据,进而搭建出异常大数据区域,并对其进行完整存储。软件给出虚拟层的功能图,以及平台对异常大数据的挖据代码。经实验验证可知,所设计的平台拥有较高的可应用性和稳定性,且与虚拟化网络连接的成功率较高。; 关键词虚拟化网络异常大数据区域挖掘平台 SDN; Keywords virtualization network abnormal big data area mining platform SDN; 分类号 TN915.34 [电子电信—通信与信息系统] TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名回归诊断中的残差研究被引量：2: 8; 作者曹桃云卢利敏延丽平; 机构广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广东财经大学统计与数学学院广州科技贸易职业学院信息工程学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第12期28-31,共4页; 基金广东省自然科学基金面上项目(2020A1515011580) 广东财经大学校级学位与研究生教育改革研究项目(2021YB08) 广东高校省级重点平台和重大科研项目特色创新项目(2018GKTSCX010)。; 文摘残差分析是回归诊断中的重要内容。文章研究了残差向量的相关性质,梳理了残差向量的分类,并通过对经典的回归数据进行扰动,对比分析几种残差在异常点检测中的作用,为进一步诊断提供依据。; 关键词回归诊断普通残差内学生化残差外学生化残差; Keywords regression diagnosis ordinary residual internal studentized residuals external studentized residuals; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	模糊判断准则在海上军事信息系统安全评估中的应用	余骞	《舰船科学技术》北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于深度学习的逆变器电路图像数据智能识别方法	何韦颖钟健谌颃	《现代电子技术》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合运动检测与目标跟踪的目标检测方法	邬厚民吴卫祖	《计算机工程与设计》北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于PCA-ELM算法的注塑成形工艺参数优化	徐承亮曹志勇王大军胡吉全	《机床与液压》北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向精准交互的智能预问诊模型研究	余骞王培培刘炜	《计算机应用与软件》北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于SGPLVM-LSSVM算法的U形折弯件模型参数优化研究	徐承亮曹志勇王大军胡吉全	《机床与液压》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	虚拟化网络中的异常大数据区域挖掘平台设计与改进	余骞	《现代电子技术》北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	回归诊断中的残差研究	曹桃云卢利敏延丽平	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料