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题名基于改进遗传算法的机场保障车辆动态调度优化
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作者
马尚
朱培
杨志文
钟子涵
邵荃
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机构
南京航空航天大学民航学院
广州白云国际机场运行控制中心
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第28期12296-12303,共8页
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基金
国家自然科学基金委员会-中国民用航空局民航联合研究基金项目(U2233208)。
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文摘
机场地面保障车辆调度是机场地面运行的关键环节,为提升地面保障效率,针对机场地面保障车辆调度问题,考虑航班时刻信息的变化以及计划外的新增需求,提出基于两阶段法的机场地面保障车辆调度模型,设计改进遗传算法进行求解。根据南京禄口机场的实际运行数据,以具有顺序约束的摆渡车和加油车为例进行仿真实验。实验结果表明:与先到先服务与传统遗传算法得到的结果对比,使用车辆数目分别降低40.0%与33.3%,保障总时间分别降低41.4%和16.1%,与静态调度结果进行对比,保障服务时间增加3.1%仍在合理范围内,其余指标出现明显变化。可见机场保障车辆动态调度模型能够提高地面运行调度效率,减少航班延误率。
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关键词
机场地面保障车辆
多目标优化
改进遗传算法
动态调度
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Keywords
aircraft ground service scheduling
multi-objective optimization
improved genetic algorithm
dynamic scheduling
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分类号
V351
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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