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深冷处理对304LN焊接钢板硬度和冲击韧性的影响 被引量:1
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作者 骆文进 王丽英 +1 位作者 张银会 卢郁健 《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期91-95,共5页
为拓展304LN焊接钢板的应用领域,对304LN焊接钢板在常规回火工艺后采用2℃/min和5℃/min的降温速率进行3轮深冷处理,比较母材区、热影响区、焊缝区在深冷处理前后室温和低温(-196℃)下的冲击韧性和硬度,使用光学显微镜观察各区域显微组... 为拓展304LN焊接钢板的应用领域,对304LN焊接钢板在常规回火工艺后采用2℃/min和5℃/min的降温速率进行3轮深冷处理,比较母材区、热影响区、焊缝区在深冷处理前后室温和低温(-196℃)下的冲击韧性和硬度,使用光学显微镜观察各区域显微组织的变化并用能谱仪(EDS)测量元素含量变化。测试结果表明:经深冷处理后304LN焊接钢板各处常温冲击韧性和低温冲击韧性均发生显著增加;常温冲击韧性增长最大值为母材区,2℃/min降温速率下最大可达13.9%;低温冲击韧性增长最大值为热影响区和焊缝区,分别在5℃/min和2℃/min降温速率下最大可达19.0%和19.4%;深冷处理前焊缝区硬度低于母材区,深冷处理后两者硬度相当;深冷处理后可明显看出马氏体相和碳化物的析出,母材区和焊缝区碳化物含量分别由深冷处理前的1.52%和1.45%增加至深冷处理后的1.62%和8.20%,同时Fe元素含量显著增加。 展开更多
关键词 深冷处理 冲击韧性 硬度 降温速率 304LN焊接钢板
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东方美学茶叶包装设计
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作者 郑波 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2023年第11期I0004-I0004,共1页
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基于群智协同的全屋定制家具设计研究
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作者 杨鼎 郑子萱 +1 位作者 胡颖智 都江 《家具与室内装饰》 2025年第3期16-21,共6页
智能时代全屋定制家具设计从AI辅助设计的人机协同模式逐渐转向基于云共生的群智协同设计模式。从物理空间的“人-人”协同、虚实空间的“人-机”协同、云空间的“机-机”协同三个维度分析了定制家具设计过程中的群智协同状态,构建基于... 智能时代全屋定制家具设计从AI辅助设计的人机协同模式逐渐转向基于云共生的群智协同设计模式。从物理空间的“人-人”协同、虚实空间的“人-机”协同、云空间的“机-机”协同三个维度分析了定制家具设计过程中的群智协同状态,构建基于群智协同的全屋定制家具设计模型。采用群智协同模式进行全屋定制家具设计实践,设计案例分别在需求沟通、方案设计、方案沟通及报价、安装及售后几个阶段,设计师、用户和AI设计系统相互配合,实现在AI系统生成的基础方案上进行个性化调整与细节调控的迭代设计。实践证明,基于群智协同的定制家具设计能有效提高设计效率、提升设计品质、优化用户体验。 展开更多
关键词 智能时代 全屋定制家具 群智 协同
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