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基于演化算法的唐诗自动生成系统研究
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作者 穆肇南 刘梦珠 +1 位作者 孙界平 王成 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期129-139,共11页
针对基于演化算法的唐诗自动生成系统展开研究.研究工作主要有:使用GloVe(Global Vectors for Word Representation)模型训练词向量,设计了基于关键词和平仄押韵的初始种群方案、基于语法语义加权值的适应度函数、基于锦标赛算法的选择... 针对基于演化算法的唐诗自动生成系统展开研究.研究工作主要有:使用GloVe(Global Vectors for Word Representation)模型训练词向量,设计了基于关键词和平仄押韵的初始种群方案、基于语法语义加权值的适应度函数、基于锦标赛算法的选择策略、基于启发式交叉算子和启发式变异算子的演化算法;给出了基于演化算法的唐诗自动生成模型及系统实现.实验表明,根据给定关键词,该系统初步实现了唐诗的自动生成,生成的唐诗经人工修改后具有一定的欣赏价值. 展开更多
关键词 演化算法 自动生成 唐诗 自然语言处理
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