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天气形势预测法在深圳市空气质量预报中的应用研究
被引量：
5
1
作者
江淑芳
朱德明
+4 位作者
林楚雄
刘婵芳
徐伟嘉
李红霞
黄慎
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期176-181,共6页
基于深圳市2013年4月-2014年3月每日气象观测数据和空气质量监测数据,分析了深圳市不同空气污染程度下的天气规律及影响要素特征,并通过将天气系统分为13种类型,在寻求与建立不同天气类型情景下污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3与...
基于深圳市2013年4月-2014年3月每日气象观测数据和空气质量监测数据,分析了深圳市不同空气污染程度下的天气规律及影响要素特征,并通过将天气系统分为13种类型,在寻求与建立不同天气类型情景下污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3与AQI指数）变化函数的基础上,构建了天气形势预测模型对深圳市未来1-3 d空气质量进行预测。结果表明：（1）整体而言,低压系统和辐合区有利于深圳市大气污染物的扩散,而高压系统和均压区不利于大气污染物的扩散。（2）当深圳市出现轻度以上污染时,陆地一般由高压系统所控制,且深圳以处于高压前部分主。（3）天气形势预测模型对深圳市AQI指数的24、48、72 h预报相对误差分别为22.0%、22.2%与21.9%,该模型具有一定的准确率和可靠性,对空气质量预测具有较好的应用价值,可为空气质量预报预警提供科学的参考依据。
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关键词
空气质量
大气监测
天气形势
预报预警
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职称材料
题名
天气形势预测法在深圳市空气质量预报中的应用研究
被引量：
5
1
作者
江淑芳
朱德明
林楚雄
刘婵芳
徐伟嘉
李红霞
黄慎
机构
中山大学先进技术研究院
广州旭诚信息科技有限公司
深圳市环境监测中心站
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期176-181,共6页
基金
国家自然科学基金(414012221010163)
文摘
基于深圳市2013年4月-2014年3月每日气象观测数据和空气质量监测数据,分析了深圳市不同空气污染程度下的天气规律及影响要素特征,并通过将天气系统分为13种类型,在寻求与建立不同天气类型情景下污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3与AQI指数）变化函数的基础上,构建了天气形势预测模型对深圳市未来1-3 d空气质量进行预测。结果表明：（1）整体而言,低压系统和辐合区有利于深圳市大气污染物的扩散,而高压系统和均压区不利于大气污染物的扩散。（2）当深圳市出现轻度以上污染时,陆地一般由高压系统所控制,且深圳以处于高压前部分主。（3）天气形势预测模型对深圳市AQI指数的24、48、72 h预报相对误差分别为22.0%、22.2%与21.9%,该模型具有一定的准确率和可靠性,对空气质量预测具有较好的应用价值,可为空气质量预报预警提供科学的参考依据。
关键词
空气质量
大气监测
天气形势
预报预警
Keywords
air quality
air monitoring
weather situation
forecast and early warning
分类号
X823 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
天气形势预测法在深圳市空气质量预报中的应用研究
江淑芳
朱德明
林楚雄
刘婵芳
徐伟嘉
李红霞
黄慎
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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