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基于混合粒子群分布估计算法的Hadoop任务调度优化策略
被引量:
1
1
作者
徐俊
汤庸
刘道余
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第11期261-263,272,共4页
在一个异构的网格环境下,Hadoop异构任务调度的目的是有效地利用资源和共享可用的资源之间的负载,这样的任务调度问题是NP-Hard问题。提出一种基于混合粒子群分布估计算法(HPSO-EDA)的任务分配策略。新的HPSO-EDA引入分布估计算法的建...
在一个异构的网格环境下,Hadoop异构任务调度的目的是有效地利用资源和共享可用的资源之间的负载,这样的任务调度问题是NP-Hard问题。提出一种基于混合粒子群分布估计算法(HPSO-EDA)的任务分配策略。新的HPSO-EDA引入分布估计算法的建立概率模型和随机抽样操作来替代速度和位置的更新操作来引导最优解的进化,提高算法的收敛速度,防止算法陷入局部最优化解。通过实验仿真表明:HPSO-EDA比传统PSO和EDA能在更短的时间里产生更好的结果。
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关键词
HADOOP
分布估计
粒子群
MAPREDUCE
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职称材料
题名
基于混合粒子群分布估计算法的Hadoop任务调度优化策略
被引量:
1
1
作者
徐俊
汤庸
刘道余
机构
广州无线电集团广州广电运通金融电子股份有限公司atm研究院
华南师范大学计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第11期261-263,272,共4页
基金
国家高技术研究发展计划重大项目(2013AA01A212)
国家科技支撑计划课题(2012BAH27F05)
广东省自然科学基金团队研究项目(S2012030006242)
文摘
在一个异构的网格环境下,Hadoop异构任务调度的目的是有效地利用资源和共享可用的资源之间的负载,这样的任务调度问题是NP-Hard问题。提出一种基于混合粒子群分布估计算法(HPSO-EDA)的任务分配策略。新的HPSO-EDA引入分布估计算法的建立概率模型和随机抽样操作来替代速度和位置的更新操作来引导最优解的进化,提高算法的收敛速度,防止算法陷入局部最优化解。通过实验仿真表明:HPSO-EDA比传统PSO和EDA能在更短的时间里产生更好的结果。
关键词
HADOOP
分布估计
粒子群
MAPREDUCE
Keywords
Hadoop
Estimation of distribution
Particle swarm optimisation
MapReduce
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合粒子群分布估计算法的Hadoop任务调度优化策略
徐俊
汤庸
刘道余
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
1
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