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基于能量距离的k-配对样本的分布差异检验
1
作者
陈敏琼
谭合理
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2025年第2期159-170,共12页
针对具有相关性的多个总体分布差异的检验问题,基于能量距离的概念提出了一种新的检验方法.首先给出度量k个相关变量的分布差异的测度及其样本估计,该估计式具有V-统计量形式,利用V-统计量理论讨论了估计量的渐近性质.然后给出了检验的B...
针对具有相关性的多个总体分布差异的检验问题,基于能量距离的概念提出了一种新的检验方法.首先给出度量k个相关变量的分布差异的测度及其样本估计,该估计式具有V-统计量形式,利用V-统计量理论讨论了估计量的渐近性质.然后给出了检验的Bootstrap重抽样程序并验证了程序的合理性.数值模拟与实例数据分析均表明,与经典的Hotelling’s T2检验与Friedman检验方法相比,新的方法能更准确地鉴别k个相关变量在除了位置之外的其他特征上的差异,并且能应用于多元变量情形.因此新方法适用于更广泛的数据类型.
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关键词
能量距离
k-配对样本
分布差异
Hotelling’s
T2检验
Friedman检验
V-统计量
BOOTSTRAP
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职称材料
题名
基于能量距离的k-配对样本的分布差异检验
1
作者
陈敏琼
谭合理
机构
广州新华学院人工智能与数据科学系
广东金融
学院
金融数学与统计
学院
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2025年第2期159-170,共12页
基金
国家自然科学基金青年项目(11801482)
广东省特色创新人才自然科学基金(2022KTSCX180)
广东省重点建设学科科研能力提升项目(2024ZDJS132)。
文摘
针对具有相关性的多个总体分布差异的检验问题,基于能量距离的概念提出了一种新的检验方法.首先给出度量k个相关变量的分布差异的测度及其样本估计,该估计式具有V-统计量形式,利用V-统计量理论讨论了估计量的渐近性质.然后给出了检验的Bootstrap重抽样程序并验证了程序的合理性.数值模拟与实例数据分析均表明,与经典的Hotelling’s T2检验与Friedman检验方法相比,新的方法能更准确地鉴别k个相关变量在除了位置之外的其他特征上的差异,并且能应用于多元变量情形.因此新方法适用于更广泛的数据类型.
关键词
能量距离
k-配对样本
分布差异
Hotelling’s
T2检验
Friedman检验
V-统计量
BOOTSTRAP
Keywords
energy distance
k paired samples
test for distributional difference
Hotelling's T2 test
Friedman test
V-statistic
bootstrap
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于能量距离的k-配对样本的分布差异检验
陈敏琼
谭合理
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2025
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参考文献
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