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基于收缩因子改进PSO算法的J-A磁滞模型参数辨识 被引量:3
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作者 林希 张浩民 刘振祥 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期187-195,共9页
变压器铁心磁滞特性的准确预测及其模型参数可靠辨识,一直是国内外学者们研究的难点问题。针对现有主流磁化(Jile-Atherton,J-A)模型存在的辨识参量多、计算时间长、容易陷入局部最优解等问题,提出一种基于收缩因子改进粒子群优化(Parti... 变压器铁心磁滞特性的准确预测及其模型参数可靠辨识,一直是国内外学者们研究的难点问题。针对现有主流磁化(Jile-Atherton,J-A)模型存在的辨识参量多、计算时间长、容易陷入局部最优解等问题,提出一种基于收缩因子改进粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的J-A磁滞模型参数辨识方法。研究建立以磁感应强度为输入变量的J-A静态磁滞逆模型,提出考虑包含涡流损耗、异常损耗因素下的动态磁滞模型;针对传统PSO算法计算精度低、不易于快速寻优的问题,提出基于收缩因子改进的PSO优化算法,可实现J-A磁滞模型关键参量的快速辨识。所提算法克服了传统粒子飞行速度的限制,兼具全局寻优和局部寻优的特点,易于实现J-A磁致模型的快速参数辨识。通过仿真算例分析,验证了所提改进PSO算法在不同磁密峰值工况下的应用可靠性,且迭代收敛速度和精度均优于传统PSO算法。 展开更多
关键词 Jile-Atherton模型 参数辨识 PSO算法 磁滞回线
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面向智能运维的新一代集约化智能环网柜研究与设计 被引量:2
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作者 张耀宇 孔祥轩 +1 位作者 刘振祥 蔡广林 《电气工程学报》 2020年第4期128-137,共10页
针对传统环网柜智能化程度不高、设备运行状态信息缺乏以及运维效率低下等问题,开展了面向智能运维的新一代集约化智能环网柜的研究,并形成了环网柜智能化建设设计方案。具体将SF6全绝缘环网柜在架构上分为、设备层、感知层和终端层,对... 针对传统环网柜智能化程度不高、设备运行状态信息缺乏以及运维效率低下等问题,开展了面向智能运维的新一代集约化智能环网柜的研究,并形成了环网柜智能化建设设计方案。具体将SF6全绝缘环网柜在架构上分为、设备层、感知层和终端层,对各层进行数据流定义并结合物联网通信技术,从横向上实现设备之间的层内数据交互,在纵向上实现传感器、一次设备、终端以及主站间的层间智能协同,以此最大限度地整合环网柜的各类信息,为环网柜实现状态监测、运行控制、故障预判和智能运维等高级应用提供了技术支撑。 展开更多
关键词 智能运维 集约化 智能环网柜 状态监测
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