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基于收缩因子改进PSO算法的J-A磁滞模型参数辨识
被引量:
3
1
作者
林希
张浩民
刘振祥
《电气工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期187-195,共9页
变压器铁心磁滞特性的准确预测及其模型参数可靠辨识,一直是国内外学者们研究的难点问题。针对现有主流磁化(Jile-Atherton,J-A)模型存在的辨识参量多、计算时间长、容易陷入局部最优解等问题,提出一种基于收缩因子改进粒子群优化(Parti...
变压器铁心磁滞特性的准确预测及其模型参数可靠辨识,一直是国内外学者们研究的难点问题。针对现有主流磁化(Jile-Atherton,J-A)模型存在的辨识参量多、计算时间长、容易陷入局部最优解等问题,提出一种基于收缩因子改进粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的J-A磁滞模型参数辨识方法。研究建立以磁感应强度为输入变量的J-A静态磁滞逆模型,提出考虑包含涡流损耗、异常损耗因素下的动态磁滞模型;针对传统PSO算法计算精度低、不易于快速寻优的问题,提出基于收缩因子改进的PSO优化算法,可实现J-A磁滞模型关键参量的快速辨识。所提算法克服了传统粒子飞行速度的限制,兼具全局寻优和局部寻优的特点,易于实现J-A磁致模型的快速参数辨识。通过仿真算例分析,验证了所提改进PSO算法在不同磁密峰值工况下的应用可靠性,且迭代收敛速度和精度均优于传统PSO算法。
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关键词
Jile-Atherton模型
参数辨识
PSO算法
磁滞回线
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职称材料
面向智能运维的新一代集约化智能环网柜研究与设计
被引量:
2
2
作者
张耀宇
孔祥轩
+1 位作者
刘振祥
蔡广林
《电气工程学报》
2020年第4期128-137,共10页
针对传统环网柜智能化程度不高、设备运行状态信息缺乏以及运维效率低下等问题,开展了面向智能运维的新一代集约化智能环网柜的研究,并形成了环网柜智能化建设设计方案。具体将SF6全绝缘环网柜在架构上分为、设备层、感知层和终端层,对...
针对传统环网柜智能化程度不高、设备运行状态信息缺乏以及运维效率低下等问题,开展了面向智能运维的新一代集约化智能环网柜的研究,并形成了环网柜智能化建设设计方案。具体将SF6全绝缘环网柜在架构上分为、设备层、感知层和终端层,对各层进行数据流定义并结合物联网通信技术,从横向上实现设备之间的层内数据交互,在纵向上实现传感器、一次设备、终端以及主站间的层间智能协同,以此最大限度地整合环网柜的各类信息,为环网柜实现状态监测、运行控制、故障预判和智能运维等高级应用提供了技术支撑。
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关键词
智能运维
集约化
智能环网柜
状态监测
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职称材料
题名
基于收缩因子改进PSO算法的J-A磁滞模型参数辨识
被引量:
3
1
作者
林希
张浩民
刘振祥
机构
广东电网
有限
责任
公司
江门供电局
广州思泰信息技术有限公司
出处
《电气工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期187-195,共9页
基金
南方电网公司科技资助项目(GDKJXM20200681)。
文摘
变压器铁心磁滞特性的准确预测及其模型参数可靠辨识,一直是国内外学者们研究的难点问题。针对现有主流磁化(Jile-Atherton,J-A)模型存在的辨识参量多、计算时间长、容易陷入局部最优解等问题,提出一种基于收缩因子改进粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的J-A磁滞模型参数辨识方法。研究建立以磁感应强度为输入变量的J-A静态磁滞逆模型,提出考虑包含涡流损耗、异常损耗因素下的动态磁滞模型;针对传统PSO算法计算精度低、不易于快速寻优的问题,提出基于收缩因子改进的PSO优化算法,可实现J-A磁滞模型关键参量的快速辨识。所提算法克服了传统粒子飞行速度的限制,兼具全局寻优和局部寻优的特点,易于实现J-A磁致模型的快速参数辨识。通过仿真算例分析,验证了所提改进PSO算法在不同磁密峰值工况下的应用可靠性,且迭代收敛速度和精度均优于传统PSO算法。
关键词
Jile-Atherton模型
参数辨识
PSO算法
磁滞回线
Keywords
Jile-Atherton model
parameter identification
particle swarm optimization algorithm
hysteresis loop
分类号
TM43 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
面向智能运维的新一代集约化智能环网柜研究与设计
被引量:
2
2
作者
张耀宇
孔祥轩
刘振祥
蔡广林
机构
广东电网
有限
责任
公司
佛山南海供电局
广州思泰信息技术有限公司
出处
《电气工程学报》
2020年第4期128-137,共10页
基金
广东电网有限责任公司科技资助项目(GDKJXM20172889)。
文摘
针对传统环网柜智能化程度不高、设备运行状态信息缺乏以及运维效率低下等问题,开展了面向智能运维的新一代集约化智能环网柜的研究,并形成了环网柜智能化建设设计方案。具体将SF6全绝缘环网柜在架构上分为、设备层、感知层和终端层,对各层进行数据流定义并结合物联网通信技术,从横向上实现设备之间的层内数据交互,在纵向上实现传感器、一次设备、终端以及主站间的层间智能协同,以此最大限度地整合环网柜的各类信息,为环网柜实现状态监测、运行控制、故障预判和智能运维等高级应用提供了技术支撑。
关键词
智能运维
集约化
智能环网柜
状态监测
Keywords
Intelligent operation and maintenance
intension
intelligent ring main unit
condition monitoring
分类号
TM591 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于收缩因子改进PSO算法的J-A磁滞模型参数辨识
林希
张浩民
刘振祥
《电气工程学报》
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向智能运维的新一代集约化智能环网柜研究与设计
张耀宇
孔祥轩
刘振祥
蔡广林
《电气工程学报》
2020
2
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职称材料
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