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改进AOA结合贝塞尔曲线平滑的机器人路径规划 被引量:8
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作者 张亚林 李晓松 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第10期3170-3178,共9页
针对常规机器人路径规划方法的不足,提出结合改进阿基米德优化算法与贝塞尔曲线平滑的路径规划算法。引入混沌Circle映射进行种群初始化,提高初始种群多样性;设计自适应密度降低因子均衡算法全局搜索与局部开发;利用分段惯性权重赋予个... 针对常规机器人路径规划方法的不足,提出结合改进阿基米德优化算法与贝塞尔曲线平滑的路径规划算法。引入混沌Circle映射进行种群初始化,提高初始种群多样性;设计自适应密度降低因子均衡算法全局搜索与局部开发;利用分段惯性权重赋予个体不同搜索和开发能力,降低陷入局部最优解概率。利用改进阿基米德算法对路径规划迭代求解,引入贝塞尔曲线平滑对生成路径平滑处理。实验结果表明,改进算法具有更短的路径长度和更好的路径平滑性。 展开更多
关键词 机器人 路径规划 阿基米德优化算法 贝塞尔曲线 分段惯性权重 路径长度 路径平滑性
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