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基于不同贮藏温度下油茶籽油氧化模型的建立
被引量：
19
1
作者
龙婷
林树真
+3 位作者
林树红
黄楚璇
樊庆
吴雪辉
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期105-109,共5页
研究贮藏过程中油茶籽油品质指标变化及预测模型,为油茶籽油的安全贮藏及品质预测提供参考,探讨不同温度下(20、40、60℃)油茶籽油酸价和过氧化值随储藏时间的变化趋势,采用动力学和人工神经网络模型进行拟合,并采用25℃贮藏条件下油茶...
研究贮藏过程中油茶籽油品质指标变化及预测模型,为油茶籽油的安全贮藏及品质预测提供参考,探讨不同温度下(20、40、60℃)油茶籽油酸价和过氧化值随储藏时间的变化趋势,采用动力学和人工神经网络模型进行拟合,并采用25℃贮藏条件下油茶籽油的酸价和过氧化值对模型进行校验。结果表明:酸价和过氧化值的变化随储藏时间的增加而增加,而且温度越高变化越快;酸价的动力学和神经网络模型的相关系数分别为0.9959和0.9980;过氧化值动力学和神经网络模型的相关系数分别为0.9339和0.9913;模型拟合效果极好;模型校正过程,酸价和过氧化值动力学模型预测值和实测值之间的平均相对误差分别为:6.66%、42.17%;而酸价和过氧化值对应的神经网络模型预测效果更好,预测值和实测值之间的平均相对误差分别为:2.34%、6.38%;表明神经网络模型较之动力学模型,泛化能力更好,误差更小,能更加准确预测油茶籽油在储藏过程中酸值和过氧化值的变化趋势。
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关键词
油茶籽油
酸价
过氧化值
神经网络
动力学
模型
预测
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职称材料
响应曲面法优化茶油超临界CO2萃取工艺研究
被引量：
7
2
作者
林树真
林树红
+2 位作者
龙婷
吴雪辉
谢洁梅
《农产品加工》
2018年第5期24-28,共5页
以油茶籽为试验原料,在单因素试验基础上,采用响应曲面分析法建立了超临界CO_2萃取茶油提取率的二次多元模型,验证了模型的有效性,探讨了萃取压力、萃取温度、萃取时间等因素对茶油提取率的作用规律。结果表明,萃取时间、萃取压力对茶...
以油茶籽为试验原料,在单因素试验基础上,采用响应曲面分析法建立了超临界CO_2萃取茶油提取率的二次多元模型,验证了模型的有效性,探讨了萃取压力、萃取温度、萃取时间等因素对茶油提取率的作用规律。结果表明,萃取时间、萃取压力对茶油提取率影响极显著,萃取压力与萃取温度的二次项影响显著,根据萃取模型优化出超临界CO_2萃取茶油的最佳工艺参数为萃取压力31 MPa,萃取温度38℃,萃取时间2.6 h,在该条件下茶油提取率为96.48%,与试验值96.58%的误差小于5%,说明得到的回归模型具有较好的拟合度。超临界CO_2萃取的茶油与压榨、浸出法提取的茶油在脂肪酸组成上没有显著差别,而毛油品质明显提高。
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关键词
超临界流体
萃取
茶油
响应曲面分析法
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职称材料
题名
基于不同贮藏温度下油茶籽油氧化模型的建立
被引量：
19
1
作者
龙婷
林树真
林树红
黄楚璇
樊庆
吴雪辉
机构
广东
金
妮
宝
科技发展
有限公司
广州市金妮宝食用油有限公司
华南农业大学食品学院
广东省油茶工程技术研究中心
出处
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期105-109,共5页
基金
广东省林业科技计划(2019-02)。
文摘
研究贮藏过程中油茶籽油品质指标变化及预测模型,为油茶籽油的安全贮藏及品质预测提供参考,探讨不同温度下(20、40、60℃)油茶籽油酸价和过氧化值随储藏时间的变化趋势,采用动力学和人工神经网络模型进行拟合,并采用25℃贮藏条件下油茶籽油的酸价和过氧化值对模型进行校验。结果表明:酸价和过氧化值的变化随储藏时间的增加而增加,而且温度越高变化越快;酸价的动力学和神经网络模型的相关系数分别为0.9959和0.9980;过氧化值动力学和神经网络模型的相关系数分别为0.9339和0.9913;模型拟合效果极好;模型校正过程,酸价和过氧化值动力学模型预测值和实测值之间的平均相对误差分别为:6.66%、42.17%;而酸价和过氧化值对应的神经网络模型预测效果更好,预测值和实测值之间的平均相对误差分别为:2.34%、6.38%;表明神经网络模型较之动力学模型,泛化能力更好,误差更小,能更加准确预测油茶籽油在储藏过程中酸值和过氧化值的变化趋势。
关键词
油茶籽油
酸价
过氧化值
神经网络
动力学
模型
预测
Keywords
Camellia oleifera seed oil
acid value
peroxidation value
neural network
dynamics
model
prediction
分类号
TS225.1 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
响应曲面法优化茶油超临界CO2萃取工艺研究
被引量：
7
2
作者
林树真
林树红
龙婷
吴雪辉
谢洁梅
机构
广州市金妮宝食用油有限公司
广东
金
妮
宝
科技发展
有限公司
华南农业大学食品学院
出处
《农产品加工》
2018年第5期24-28,共5页
基金
广东省现代农业产业技术体系创新团队项目(2017LM2151)
文摘
以油茶籽为试验原料,在单因素试验基础上,采用响应曲面分析法建立了超临界CO_2萃取茶油提取率的二次多元模型,验证了模型的有效性,探讨了萃取压力、萃取温度、萃取时间等因素对茶油提取率的作用规律。结果表明,萃取时间、萃取压力对茶油提取率影响极显著,萃取压力与萃取温度的二次项影响显著,根据萃取模型优化出超临界CO_2萃取茶油的最佳工艺参数为萃取压力31 MPa,萃取温度38℃,萃取时间2.6 h,在该条件下茶油提取率为96.48%,与试验值96.58%的误差小于5%,说明得到的回归模型具有较好的拟合度。超临界CO_2萃取的茶油与压榨、浸出法提取的茶油在脂肪酸组成上没有显著差别,而毛油品质明显提高。
关键词
超临界流体
萃取
茶油
响应曲面分析法
Keywords
supercritical fluids
extraction
camellia oil
response surface methodology （RSM）
分类号
TS224.4 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于不同贮藏温度下油茶籽油氧化模型的建立
龙婷
林树真
林树红
黄楚璇
樊庆
吴雪辉
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
响应曲面法优化茶油超临界CO2萃取工艺研究
林树真
林树红
龙婷
吴雪辉
谢洁梅
《农产品加工》
2018
7
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职称材料
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