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血液白细胞图像自动识别系统开发与应用
被引量：
5
1
作者
徐宁
王栋
+5 位作者
李曼
何文军
吴新忠
杨峻
肖长周
张云超
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2012年第12期44-47,50,共5页
目的:开发并应用血液白细胞图像自动识别系统。方法:运用数据挖掘、模式识别和人工智能等技术,并与手工显微镜分类计数法(参考方法)比较。结果:白细胞图像自动识别系统的准确率为94.9%,重复率为0.1%,漏检率为0.6%,稳定性达到97.6%,检测...
目的:开发并应用血液白细胞图像自动识别系统。方法:运用数据挖掘、模式识别和人工智能等技术,并与手工显微镜分类计数法(参考方法)比较。结果:白细胞图像自动识别系统的准确率为94.9%,重复率为0.1%,漏检率为0.6%,稳定性达到97.6%,检测速度低于5min/片。与手工显微镜分类法的相关系数:中性粒细胞为0.997 1,淋巴细胞为0.994 2,嗜酸性粒细胞为0.989 9,单核细胞的相关系数为0.982 2,嗜碱性粒细胞为0.852 8,其他细胞为0.979 8。结论:研制的血液白细胞图像自动识别系统的检测结果与手工显微镜分类计数法相近,能够满足临床要求。
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关键词
白细胞
图像分析
自动识别
性能评价
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职称材料
题名
血液白细胞图像自动识别系统开发与应用
被引量：
5
1
作者
徐宁
王栋
李曼
何文军
吴新忠
杨峻
肖长周
张云超
机构
广东省中医院检验医学部
广州市道真科技有限公司
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2012年第12期44-47,50,共5页
基金
广东省科技支撑计划资助项目(2010A030500013)
文摘
目的:开发并应用血液白细胞图像自动识别系统。方法:运用数据挖掘、模式识别和人工智能等技术,并与手工显微镜分类计数法(参考方法)比较。结果:白细胞图像自动识别系统的准确率为94.9%,重复率为0.1%,漏检率为0.6%,稳定性达到97.6%,检测速度低于5min/片。与手工显微镜分类法的相关系数:中性粒细胞为0.997 1,淋巴细胞为0.994 2,嗜酸性粒细胞为0.989 9,单核细胞的相关系数为0.982 2,嗜碱性粒细胞为0.852 8,其他细胞为0.979 8。结论:研制的血液白细胞图像自动识别系统的检测结果与手工显微镜分类计数法相近,能够满足临床要求。
关键词
白细胞
图像分析
自动识别
性能评价
Keywords
leukocyte differential
image analysis
automatic recognition
performance evolution
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
血液白细胞图像自动识别系统开发与应用
徐宁
王栋
李曼
何文军
吴新忠
杨峻
肖长周
张云超
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2012
5
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参考文献
引证文献
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