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基于DCE-MRI影像组学的三维特征术前预测乳腺癌Ki-67的表达水平 被引量：3
1
作者 林进丽 邓顺坚 +2 位作者 方立广 张慈慈 周全 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期150-159,共10页
目的:构建基于动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的影像组学三维特征模型,旨在术前预测乳腺癌Ki-67表达水平。方法:回顾性分析110例浸润性乳腺癌女性患者的临床、病理及DCE-MRI资料。根据细胞核增殖指数(Ki-67)将患者分为两组,Ki-67≥30%者... 目的:构建基于动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的影像组学三维特征模型,旨在术前预测乳腺癌Ki-67表达水平。方法:回顾性分析110例浸润性乳腺癌女性患者的临床、病理及DCE-MRI资料。根据细胞核增殖指数(Ki-67)将患者分为两组,Ki-67≥30%者为高表达组,Ki-67<30%者为低表达组。提取DCE-MRI第4期肿瘤区域三维影像组学特征;筛选出最优特征并以此构建预测乳腺癌Ki-67的表达状态模型,绘制诺莫图对模型可视化,并对模型效能进行评估。使用自助重抽样法(Bootstrap)重复抽样1000次,重新生成训练样本并重构模型进行内部验证。结果:成功构建模型的诺莫图,训练组的受试者工作特征(ROC)显示曲线下的面积(AUC)为0.876(95%CI为0.803~0.949)、最佳截断值为0.513、敏感度为80.6%、特异度为86.9%。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验为0.735。决策曲线(DCA)阈值为17%~100%。内部验证组中AUC为0.854(95%CI为0.851~0.878)、敏感度为84.0%、特异度为72.9%。结论:基于DCE-MRI影像组学三维特征可在术前对乳腺癌Ki-67的表达状态进行预测,提供了一种能够在术前进行有效、无创性评估乳腺癌肿瘤细胞增殖状况的影像组学模型,为乳腺癌的治疗决策选择提供新的参考依据。 展开更多
关键词 影像组学 乳腺癌 细胞核增殖指数(Ki-67) 诺莫图
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