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基于MRI深度学习在膝关节前交叉韧带损伤的研究进展 被引量:3
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作者 王梅 徐宏刚 张晓东 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期166-170,共5页
磁共振成像是膝关节前交叉韧带损伤的首选无创评估方法,目前对前交叉韧带损伤的诊断主要靠放射科医生的临床经验且耗时耗力。深度学习作为机器学习的一个重要新兴分支,它以神经网络为架构、对数据进行表征学习。近年来,深度学习在膝关... 磁共振成像是膝关节前交叉韧带损伤的首选无创评估方法,目前对前交叉韧带损伤的诊断主要靠放射科医生的临床经验且耗时耗力。深度学习作为机器学习的一个重要新兴分支,它以神经网络为架构、对数据进行表征学习。近年来,深度学习在膝关节前交叉韧带的应用主要集中在前交叉韧带分割和损伤分类(包括二分类和多分类),对于损伤韧带的分割及基于韧带损伤对相关疾病预测的研究仍处在起步阶段。尽管如此,深度学习既可快速实现前交叉韧带的自动分割,又可对前交叉韧带损伤进行自动分类评估,这将显著提高放射科医生的工作效率。本文就基于MRI深度学习在膝关节前交叉韧带损伤方面的研究予以综述。 展开更多
关键词 深度学习 磁共振成像 前交叉韧带 损伤 进展 综述
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化学交换饱和转移成像技术在肌肉骨骼系统的研究进展 被引量:3
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作者 王梅 张晓东 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期116-120,共5页
化学交换饱和转移成像(chemical exchange saturation transfer,CEST)技术是一种新型磁共振成像技术,它可利用磁化传输比不对称(magnetization transfer ratio asymmetry,MTRasym)分析产生半定量的结果,对肌骨系统相关疾病的早期诊断和... 化学交换饱和转移成像(chemical exchange saturation transfer,CEST)技术是一种新型磁共振成像技术,它可利用磁化传输比不对称(magnetization transfer ratio asymmetry,MTRasym)分析产生半定量的结果,对肌骨系统相关疾病的早期诊断和手术决策具有重要意义。传统MRI只能反映病变的形态学差异,很难为疾病的早期诊断提供帮助。CEST技术具有无侵入性和定量检测的优势,已应用于骨关节炎的早期诊断、椎间盘变性及软骨修复手术术后评估等。作者重点总结了CEST的原理、信号测定及其在肌肉骨骼系统的临床应用。 展开更多
关键词 化学交换饱和转移成像技术 磁共振成像 骨关节 进展 早期诊断 术后评估
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