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题名基于图论的轻度认知障碍患者功能脑网络研究
被引量：10
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作者
何文娟
谢琦
王雅杰
谭智霖
廖炎辉
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机构
广州市第一人民医院(华南理工大学附属第二医院)南沙医学影像科
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出处
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1-5,共5页
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基金
广州市科技计划项目对外研发合作专题项目(编号:201907010020)。
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文摘
目的探索功能脑网络拓扑属性在轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者中的改变及其应用价值。材料与方法共纳入28例MCI患者和15例正常对照(normal control,NC),采集所有受试者静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)的图像后,利用GRETNA(Graph Theoretical Network Analysis)软件对数据进行预处理及功能网络构建,然后利用图论分析方法计算网络拓扑属性,通过两独立样本t检验比较组间差异,并采用Boferroni多重比较校正方法对结果进行校正。结果与NC组相比,MCI组聚类系数(clustering coefficient,Cp)及局部效率(local efficiency,Eloc)均下降,下降最明显的脑区主要位于视觉及听觉功能相关脑区,差异具有统计学意义(P<0.05);MCI组的特征路径长度(shortest path length,Lp)缩短(P>0.05),全局效率(global efficiency,Eglob)升高(P>0.05),差异不具有统计学意义。结论MCI患者的Cp及Eloc较NC组明显下降,且以视觉及听觉功能相关的脑区下降最明显,其有可能成为MCI准确诊断的潜在生物标志物。
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关键词
轻度认知障碍
静息态功能磁共振成像
全局效率
聚类系数
特征路径长度
局部效率
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Keywords
mild cognitive impairment
resting-state functional magnetic resonance imaging
global efficiency
clustering coefficient
the shortest path length
local efficiency
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分类号
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
R749.16
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名轻度认知障碍患者功能脑网络模块分离研究
被引量：1
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作者
何文娟
谢琦
王雅杰
谭智霖
廖炎辉
王桂芹
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机构
广州市第一人民医院(华南理工大学附属第二医院)南沙医学影像科
广州市第一人民医院(华南理工大学附属第二医院)病案室
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出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2023年第8期799-802,812,共5页
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基金
广州市科技计划项目对外研发合作专题(201907010020)
2021年度广州市南沙区民生科技项目(2021MS007)。
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文摘
目的 探索功能脑网络模块分离在轻度认知障碍(MCI)患者中的改变及其应用价值。资料与方法 2018年8月—2021年6月于广州市第一人民医院体检中心招募28例MCI患者和15例健康对照者,对所有受试者采集静息态功能磁共振图像,利用GRETNA软件对数据进行预处理及功能网络构建,然后利用图论分析方法在网络稀疏度为0.2时,计算模块化指数、节点参与系数及平均参与系数,比较组间差异,并采用Bonferroni多重比较校正方法对结果进行校正。结果 与健康对照组比较,MCI组的模块化指数较低(t=-2.30,P=0.03),平均参与系数差异无统计学意义(t=1.495,P=0.14);MCI组左侧补充运动区、右侧枕上回、左侧中央旁小叶、左侧丘脑、右侧颞横回及右侧颞上回脑区的节点参与系数均高于健康对照组(t=2.29、2.73、2.57、2.40、2.64、2.07,P均<0.05)。结论 MCI患者的模块分离程度较健康对照者减低,主要累及视觉、听觉和躯体感觉运动脑区,这可能成为MCI活体功能影像图谱的潜在生物标志物。
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关键词
认知障碍
磁共振成像
脑网络
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Keywords
Cognitive impairment
Magnetic resonance imaging
Brain network
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分类号
R749
[医药卫生—神经病学与精神病学]
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
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