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基于GIS方法的特大型城市酒店空间布局特征研究——基于广州酒店POI数据分析
被引量：
44
1
作者
赖长强
巫细波
《现代城市研究》
CSSCI
2019年第8期66-74,共9页
利用广州4736条酒店POI数据信息,通过GIS空间分析方法进行处理,并采用最近邻、空间核密度等方法分析广州地区酒店的总体及各类星级酒店的空间布局特征、集聚离散程度、时间演化特征及相关影响因素。研究发现:基于网络P0I数据的分析方法...
利用广州4736条酒店POI数据信息,通过GIS空间分析方法进行处理,并采用最近邻、空间核密度等方法分析广州地区酒店的总体及各类星级酒店的空间布局特征、集聚离散程度、时间演化特征及相关影响因素。研究发现:基于网络P0I数据的分析方法能够更全面地反映广州地区的酒店空间分布情况,广州全市及各区的酒店空间分布均呈现出集聚特征,在中心城区及重要功能区形成酒店高密度集聚地,新兴区域的酒店发展则明显不足,高等级与经济型酒店空间布局特点差异明显。广州新增酒店在时间轴上呈现不断上升趋势,在空间上跟随城市发展战略与进程,呈现不断向外扩散趋势。文章从现代城市酒店布局切入,为研究探讨城市商圈及经济实休分布等问题提供了一个全新的研究视角。
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关键词
GIS
酒店空间布局
平均最近邻
核密度分析
P0I数据
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题名
基于GIS方法的特大型城市酒店空间布局特征研究——基于广州酒店POI数据分析
被引量：
44
1
作者
赖长强
巫细波
机构
广州市社会科学院现代市场研究所
广州
"一带一路"
研究
中心
出处
《现代城市研究》
CSSCI
2019年第8期66-74,共9页
基金
国家社科规划基金一般项目“新型城镇化背景下农民工歧视、反歧视与福利影响研究”资助(项目编号:17BJY109)
广州国家中心城市研究基地(广州市人文社科重点研究基地)项目“全球城市体系中广州国际商贸中心高质量发展研究”(项目编号:SK20171121)
广州“一带一路”研究中心资助
文摘
利用广州4736条酒店POI数据信息,通过GIS空间分析方法进行处理,并采用最近邻、空间核密度等方法分析广州地区酒店的总体及各类星级酒店的空间布局特征、集聚离散程度、时间演化特征及相关影响因素。研究发现:基于网络P0I数据的分析方法能够更全面地反映广州地区的酒店空间分布情况,广州全市及各区的酒店空间分布均呈现出集聚特征,在中心城区及重要功能区形成酒店高密度集聚地,新兴区域的酒店发展则明显不足,高等级与经济型酒店空间布局特点差异明显。广州新增酒店在时间轴上呈现不断上升趋势,在空间上跟随城市发展战略与进程,呈现不断向外扩散趋势。文章从现代城市酒店布局切入,为研究探讨城市商圈及经济实休分布等问题提供了一个全新的研究视角。
关键词
GIS
酒店空间布局
平均最近邻
核密度分析
P0I数据
Keywords
GIS
hotel spatial layout
average nearest neighbor
nuclear density analysis
POI data
分类号
TU984 [建筑科学—城市规划与设计]
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1
基于GIS方法的特大型城市酒店空间布局特征研究——基于广州酒店POI数据分析
赖长强
巫细波
《现代城市研究》
CSSCI
2019
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