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宏基因组二代测序技术辅助诊断中枢神经系统贝氏柯克斯体感染性血管炎1例
被引量：
3
1
作者
蔡衍珊
刘子凡
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期628-630,共3页
Q热是由贝氏柯克斯体感染引起的人畜共患病,临床表现多样且无特异性,贝氏柯克斯体颅内感染罕见,经常被误诊和漏诊,导致部分患者预后不佳。此文报告1例宏基因组二代测序(mNGS)技术辅助诊断的中枢神经系统贝氏柯克斯体颅内感染性血管炎病...
Q热是由贝氏柯克斯体感染引起的人畜共患病,临床表现多样且无特异性,贝氏柯克斯体颅内感染罕见,经常被误诊和漏诊,导致部分患者预后不佳。此文报告1例宏基因组二代测序(mNGS)技术辅助诊断的中枢神经系统贝氏柯克斯体颅内感染性血管炎病例,提示mNGS技术在Q热快速诊断中起到重要作用,通过早期诊断,精准治疗,明显改善患者预后。在此基础上回顾国内外相关文献,总结贝氏柯克斯体颅内感染的临床表现和诊治经验,供国内外同行参考。
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关键词
Q热
贝氏柯克斯体
感染性血管炎
宏基因组二代测序
mNGS
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职称材料
离散选择实验潜类别logit模型在卫生服务领域的应用与Stata软件的实现
被引量：
4
2
作者
张春丽
邱佳玲
+6 位作者
陈莎
刘仲琦
古羽舟
鲁永恒
邓瑜
郝春
郝元涛
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第4期502-506,共5页
目的简要介绍离散选择实验的设计步骤和潜类别分析模型的基本原理,通过实例演示介绍潜类别logit模型在Stata中的实现过程,为该模型在离散选择实验中的实际应用提供方法学的参考。方法基于广州市艾滋病高危人群选择HIV自检试剂偏好的离...
目的简要介绍离散选择实验的设计步骤和潜类别分析模型的基本原理,通过实例演示介绍潜类别logit模型在Stata中的实现过程,为该模型在离散选择实验中的实际应用提供方法学的参考。方法基于广州市艾滋病高危人群选择HIV自检试剂偏好的离散选择实验数据,通过实例演示潜类别logit分析模型的构建过程,并提供相应的Stata命令。结果最终确立了4个类别模型为最优分类,模型估计结果显示4个类别模型中类别1(偏好尿液试剂),类别2(偏好更便宜的血液试剂配套说明书讲解和自行判读结果),类别3(偏好更便宜的尿液试剂),类别4(偏好血液试剂配套视频讲解和专业人员判读结果)的差异具有统计学意义。结论潜类别logit模型用于离散选择实验数据的分析具有简便性与灵活性,但也有其应用的局限性,因此需要进一步结合其他模型来优化分析。
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关键词
离散选择实验
偏好异质性
潜类别logit模型
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职称材料
题名
宏基因组二代测序技术辅助诊断中枢神经系统贝氏柯克斯体感染性血管炎1例
被引量：
3
1
作者
蔡衍珊
刘子凡
机构
广州市疾病预防控制中心艾滋病预防控制部
广州市
疾病预防控制中心
广州
医科大学公共卫生研究院
广州
医科大学附属第三医院神经内科
出处
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期628-630,共3页
文摘
Q热是由贝氏柯克斯体感染引起的人畜共患病,临床表现多样且无特异性,贝氏柯克斯体颅内感染罕见,经常被误诊和漏诊,导致部分患者预后不佳。此文报告1例宏基因组二代测序(mNGS)技术辅助诊断的中枢神经系统贝氏柯克斯体颅内感染性血管炎病例,提示mNGS技术在Q热快速诊断中起到重要作用,通过早期诊断,精准治疗,明显改善患者预后。在此基础上回顾国内外相关文献,总结贝氏柯克斯体颅内感染的临床表现和诊治经验,供国内外同行参考。
关键词
Q热
贝氏柯克斯体
感染性血管炎
宏基因组二代测序
mNGS
Keywords
Q fever
Coxiella burnetii
infectious vasculitis
metagenomic next-generation sequencing
mNGS
分类号
R513.4 [医药卫生—内科学]
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职称材料
题名
离散选择实验潜类别logit模型在卫生服务领域的应用与Stata软件的实现
被引量：
4
2
作者
张春丽
邱佳玲
陈莎
刘仲琦
古羽舟
鲁永恒
邓瑜
郝春
郝元涛
机构
中山大学公共卫生学院医学统计学系
广东省妇幼保健院妇女儿童健康研究所
中山大学附属第一医院质量管理评价处服务管理科
广州市疾病预防控制中心艾滋病预防控制部
广州市
越秀区康源社区支持
中心
中山大学国家治理研究院全球卫生研究
中心
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第4期502-506,共5页
基金
国家科技重大专项(2018ZX10715004)
国家自然科学基金(71974212
+2 种基金
72204059)
广东省自然科学基金(2020A1515010737)
广州市科技计划项目(202201010078)。
文摘
目的简要介绍离散选择实验的设计步骤和潜类别分析模型的基本原理,通过实例演示介绍潜类别logit模型在Stata中的实现过程,为该模型在离散选择实验中的实际应用提供方法学的参考。方法基于广州市艾滋病高危人群选择HIV自检试剂偏好的离散选择实验数据,通过实例演示潜类别logit分析模型的构建过程,并提供相应的Stata命令。结果最终确立了4个类别模型为最优分类,模型估计结果显示4个类别模型中类别1(偏好尿液试剂),类别2(偏好更便宜的血液试剂配套说明书讲解和自行判读结果),类别3(偏好更便宜的尿液试剂),类别4(偏好血液试剂配套视频讲解和专业人员判读结果)的差异具有统计学意义。结论潜类别logit模型用于离散选择实验数据的分析具有简便性与灵活性,但也有其应用的局限性,因此需要进一步结合其他模型来优化分析。
关键词
离散选择实验
偏好异质性
潜类别logit模型
Keywords
Discrete selection experiments
Heterogeneity of preferences
Latent class logit model
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
宏基因组二代测序技术辅助诊断中枢神经系统贝氏柯克斯体感染性血管炎1例
蔡衍珊
刘子凡
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
离散选择实验潜类别logit模型在卫生服务领域的应用与Stata软件的实现
张春丽
邱佳玲
陈莎
刘仲琦
古羽舟
鲁永恒
邓瑜
郝春
郝元涛
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023
4
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