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基于带权Voronoi图与地标的空间位置描述
被引量：
13
1
作者
龚咏喜
刘瑜
+2 位作者
邬伦
田原
陈琦
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第4期21-26,共6页
地标是最基本的空间知识,在空间知识的表达和推理中具有重要作用,常被用来作为空间位置描述的参照物。在实际中,不同地标在空间位置描述中的权重不同,如何考虑地标权重建立符合人类空间认知的形式化方法是空间知识表达的重要研究内容。...
地标是最基本的空间知识,在空间知识的表达和推理中具有重要作用,常被用来作为空间位置描述的参照物。在实际中,不同地标在空间位置描述中的权重不同,如何考虑地标权重建立符合人类空间认知的形式化方法是空间知识表达的重要研究内容。该文从视觉、语义和空间结构等方面总结影响地标权重的因素,通过认知实验获取北京大学校园内10个地标的权重。在此基础上,基于带权Voronoi图提出生成指定目标对象空间位置描述的形式化方法,并采用认知实验中的数据,以北京大学为例,生成校园内4个指定目标对象的空间位置描述。最后分析了引起基于带权Voronoi图与地标空间位置描述不准确的因素,并提出下一步的研究方向。
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关键词
空间认知
空间位置描述
地标
带权Voronoi图
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职称材料
一种面向扩展空间对象的密度聚类算法
被引量：
4
2
作者
黎韶光
周巨锁
+1 位作者
谢玉波
陈琦
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第13期166-168,共3页
提出一个面向扩展空间对象的基于密度的空间聚类算法,对点、线和多边形等扩展空间对象进行聚类。在该算法中,通过空间对象的缓冲区统一计算各对象在其附近空间的密度值,并根据参数区分两类不同的空间聚类应用场景,从而实现对空间对象的...
提出一个面向扩展空间对象的基于密度的空间聚类算法,对点、线和多边形等扩展空间对象进行聚类。在该算法中,通过空间对象的缓冲区统一计算各对象在其附近空间的密度值,并根据参数区分两类不同的空间聚类应用场景,从而实现对空间对象的分类。实验表明,算法能够较好实现对空间对象分类。
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关键词
空间聚类
扩展空间对象
缓冲区
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职称材料
题名
基于带权Voronoi图与地标的空间位置描述
被引量：
13
1
作者
龚咏喜
刘瑜
邬伦
田原
陈琦
机构
北京大学深圳研究生院循环经济重点实验室
北京大学遥感与地理信息系统研究所
北京大学城市与环境学院
香港理工大学土地测量及地理资讯学系
广州市国土资源和房屋管理局海珠区分局
出处
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第4期21-26,共6页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2007AA120502)
国家自然科学基金项目(40701134
+7 种基金
40771171
40830747
40928001)
国家科技支撑计划课题(2006BAJ14B04
2008BAJ11B04)
国家科技重大专项(2009ZX07528-004)
中国博士后研究基金(20090460125)
香港理工大学研究基金(G-U632)
文摘
地标是最基本的空间知识,在空间知识的表达和推理中具有重要作用,常被用来作为空间位置描述的参照物。在实际中,不同地标在空间位置描述中的权重不同,如何考虑地标权重建立符合人类空间认知的形式化方法是空间知识表达的重要研究内容。该文从视觉、语义和空间结构等方面总结影响地标权重的因素,通过认知实验获取北京大学校园内10个地标的权重。在此基础上,基于带权Voronoi图提出生成指定目标对象空间位置描述的形式化方法,并采用认知实验中的数据,以北京大学为例,生成校园内4个指定目标对象的空间位置描述。最后分析了引起基于带权Voronoi图与地标空间位置描述不准确的因素,并提出下一步的研究方向。
关键词
空间认知
空间位置描述
地标
带权Voronoi图
Keywords
spatial cognition
locality description
landmark
multiplicatively weighted Voronoi diagram
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
一种面向扩展空间对象的密度聚类算法
被引量：
4
2
作者
黎韶光
周巨锁
谢玉波
陈琦
机构
国土资源
部信息中心
中国海洋大学海洋地球科学学院
国家海洋局南海工程勘察中心
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
华北计算技术研究所
广州市国土资源和房屋管理局海珠区分局
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第13期166-168,共3页
文摘
提出一个面向扩展空间对象的基于密度的空间聚类算法,对点、线和多边形等扩展空间对象进行聚类。在该算法中,通过空间对象的缓冲区统一计算各对象在其附近空间的密度值,并根据参数区分两类不同的空间聚类应用场景,从而实现对空间对象的分类。实验表明,算法能够较好实现对空间对象分类。
关键词
空间聚类
扩展空间对象
缓冲区
Keywords
spatial clustering
extended spatial objects
buffer
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于带权Voronoi图与地标的空间位置描述
龚咏喜
刘瑜
邬伦
田原
陈琦
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010
13
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职称材料
2
一种面向扩展空间对象的密度聚类算法
黎韶光
周巨锁
谢玉波
陈琦
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
4
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