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题名混沌优化与遗传算法的智能集成
被引量：20
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作者
章敬东
刘小辉
邓飞其
刘永清
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机构
广州市华南理工大学自动化科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第16期17-20,共4页
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基金
国家自然科学基金资助(编号:69934030)
广东省计委高技术项目基金资助(编号:犤2001309犦)
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文摘
作为智能算法,遗传算法的确是解决非线性复杂优化问题的有利工具,但它在搜索过程中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷又确实限制了它的寻优效能。混沌的遍历性、随机性和内在规律性使得混沌优化能够互补地与遗传算法进行集成。基于此,该文经过遗传算法和混沌优化方法的理论机制分析,将二者进行智能集成,给出混沌遗传优化算法CGA。经过仿真迭代运算,发现该算法能够保证求得全局最优解,并且寻优速度有很大提高。
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关键词
智能集成
混沌遗传算法
遗传算法
混沌优化
非线性
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Keywords
Intelligent Integrate,Chaos-Genetic Algorithm(CGA),Genetic Algorithm,Chaotic Optimization,Nonlinear
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名灰色神经网络组合算法在复杂非线性预测中的应用
被引量：13
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作者
章敬东
刘小辉
邓飞其
刘永清
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机构
广州市华南理工大学自动化科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第12期56-58,共3页
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基金
国家自然科学基金资助(编号:69934030)
广东省计委高技术项目基金资助(编号:2001309)
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文摘
IT人才需求预测是一个复杂的非线性过程,在回归法和相关分析法失效的情况下,组合运用灰色系统方法和神经网络算法,克服了数据缺乏、影响因子非线性程度高的困难,精确地预测了珠三角IT人才的需求总量,并推算出未来合理的IT人才需求结构。
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关键词
非线性
复杂需求预测
灰色理论
神经网络算法
组合模型
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Keywords
Nonlinear,Complex need forecast,Gray theory,Neural Network Algorithm,Hybrid Model
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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