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基于高速公路流水数据的通勤车辆特征研究
被引量：
15
1
作者
魏广奇
苏跃江
+1 位作者
吴德馨
袁敏贤
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期237-244,共8页
随着居民利用高速公路进行通勤出行车辆的增加,高速公路缓行和交通拥堵等问题时有发生,特别是在重大节假日期间.目前,解决上述交通问题的主要方法是交通需求管理措施,而实现有针对性的交通需求管理需要对高速公路收费流水数据进行精确...
随着居民利用高速公路进行通勤出行车辆的增加,高速公路缓行和交通拥堵等问题时有发生,特别是在重大节假日期间.目前,解决上述交通问题的主要方法是交通需求管理措施,而实现有针对性的交通需求管理需要对高速公路收费流水数据进行精确的挖掘分析,掌握车辆在高速公路上的运行状态与时空分布特征.本文基于高速公路收费流水数据,借助K-means++聚类方法识别使用高速公路日常通勤的车辆,进一步分析通勤车辆的出行时空分布特征.从通勤出行的角度,挖掘城市通勤快速出行廊道分布,研究高速公路网与城市道路网络的关系,对提高交通系统效率和缓解交通问题具有重要的意义.
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关键词
城市交通
高速公路收费流水数据
通勤识别
特征聚类
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职称材料
基于IC卡数据估计交通小区的公交OD算法
被引量：
4
2
作者
苏跃江
龙小强
吴德馨
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第33期340-343,共4页
公交客流OD是公交线网优化、评估的基础数据;也是公交运营管理不可或缺的重要信息,而公交站点OD是区域公交OD客流的基本单元。在分析利用IC卡数据挖掘公交站点OD客流原理的基础上,梳理公交站点OD推算小区OD的影响因素,引入公交站点至小...
公交客流OD是公交线网优化、评估的基础数据;也是公交运营管理不可或缺的重要信息,而公交站点OD是区域公交OD客流的基本单元。在分析利用IC卡数据挖掘公交站点OD客流原理的基础上,梳理公交站点OD推算小区OD的影响因素,引入公交站点至小区之间的距离权重系数以及地块用地分配权重系数,构建了公交站点OD推算交通小区OD的模型算法;并对比分析不同参数构建模型的优劣。同时,以广州市为例进行实证研究,算例表明了模型的可行性和算法的有效性。
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关键词
城市交通
公交站点OD
交通小区OD
模型算法
广州
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职称材料
基于卡口车牌识别数据的车辆出行分析
被引量：
15
3
作者
龙小强
苏跃江
+1 位作者
余畅
吴德馨
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期66-72,共7页
车辆出行是城市道路交通的基本组成单元,掌握城市道路网车辆的出行信息,深入挖掘车辆出行特征与规律,能为城市交通管理提供决策信息.本文基于卡口车牌识别数据,提出了一套车辆出行分析框架.首先对全路网运行的所有车辆的个体出行进行辨...
车辆出行是城市道路交通的基本组成单元,掌握城市道路网车辆的出行信息,深入挖掘车辆出行特征与规律,能为城市交通管理提供决策信息.本文基于卡口车牌识别数据,提出了一套车辆出行分析框架.首先对全路网运行的所有车辆的个体出行进行辨识,提取所有车辆出行的路径和行程信息,并从个体和集计层面获取车辆出行的规律特征;利用车辆的多日出行信息和统计特征,提出了车辆职住地识别方法;基于外地车的出行特征,利用K-means++算法对外地车进行分类.在实例分析中,以广州市道路网运行车辆作为研究对象,开展了车辆出行分析,实验结果验证了本文方法的有效性.通过本文方法挖掘的信息对城市道路交通管理具有重要意义.
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关键词
智能交通
车牌识别数据
个体出行信息
出行特征
职住地识别
特征聚类
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职称材料
题名
基于高速公路流水数据的通勤车辆特征研究
被引量：
15
1
作者
魏广奇
苏跃江
吴德馨
袁敏贤
机构
广州市
交通
运输
研究
所
广州市公共交通研究中心
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期237-244,共8页
文摘
随着居民利用高速公路进行通勤出行车辆的增加,高速公路缓行和交通拥堵等问题时有发生,特别是在重大节假日期间.目前,解决上述交通问题的主要方法是交通需求管理措施,而实现有针对性的交通需求管理需要对高速公路收费流水数据进行精确的挖掘分析,掌握车辆在高速公路上的运行状态与时空分布特征.本文基于高速公路收费流水数据,借助K-means++聚类方法识别使用高速公路日常通勤的车辆,进一步分析通勤车辆的出行时空分布特征.从通勤出行的角度,挖掘城市通勤快速出行廊道分布,研究高速公路网与城市道路网络的关系,对提高交通系统效率和缓解交通问题具有重要的意义.
关键词
城市交通
高速公路收费流水数据
通勤识别
特征聚类
Keywords
urban traffic
highway toll ticket data
commuting identification
feature clustering
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于IC卡数据估计交通小区的公交OD算法
被引量：
4
2
作者
苏跃江
龙小强
吴德馨
机构
广州市
交通
运输
研究
所
广州市公共交通研究中心
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第33期340-343,共4页
基金
广东省交通运输厅科技项目(科技-2014-02-046)资助
文摘
公交客流OD是公交线网优化、评估的基础数据;也是公交运营管理不可或缺的重要信息,而公交站点OD是区域公交OD客流的基本单元。在分析利用IC卡数据挖掘公交站点OD客流原理的基础上,梳理公交站点OD推算小区OD的影响因素,引入公交站点至小区之间的距离权重系数以及地块用地分配权重系数,构建了公交站点OD推算交通小区OD的模型算法;并对比分析不同参数构建模型的优劣。同时,以广州市为例进行实证研究,算例表明了模型的可行性和算法的有效性。
关键词
城市交通
公交站点OD
交通小区OD
模型算法
广州
Keywords
urban traffic
bus station OD
traffic zone OD
model algorithm
Guangzhou
分类号
U491.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于卡口车牌识别数据的车辆出行分析
被引量：
15
3
作者
龙小强
苏跃江
余畅
吴德馨
机构
广州市
交通
运输
研究
所
广州市公共交通研究中心
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期66-72,共7页
文摘
车辆出行是城市道路交通的基本组成单元,掌握城市道路网车辆的出行信息,深入挖掘车辆出行特征与规律,能为城市交通管理提供决策信息.本文基于卡口车牌识别数据,提出了一套车辆出行分析框架.首先对全路网运行的所有车辆的个体出行进行辨识,提取所有车辆出行的路径和行程信息,并从个体和集计层面获取车辆出行的规律特征;利用车辆的多日出行信息和统计特征,提出了车辆职住地识别方法;基于外地车的出行特征,利用K-means++算法对外地车进行分类.在实例分析中,以广州市道路网运行车辆作为研究对象,开展了车辆出行分析,实验结果验证了本文方法的有效性.通过本文方法挖掘的信息对城市道路交通管理具有重要意义.
关键词
智能交通
车牌识别数据
个体出行信息
出行特征
职住地识别
特征聚类
Keywords
intelligent transportation
plate recognition data
individual trip information
travel characteristics
residence and workplace identified
feature clustering
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高速公路流水数据的通勤车辆特征研究
魏广奇
苏跃江
吴德馨
袁敏贤
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于IC卡数据估计交通小区的公交OD算法
苏跃江
龙小强
吴德馨
《科学技术与工程》
北大核心
2017
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于卡口车牌识别数据的车辆出行分析
龙小强
苏跃江
余畅
吴德馨
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019
15
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职称材料
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