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出租汽车GPS数据的空间分布特征及应用——以广州市为例 被引量:1
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作者 苏跃江 吴德馨 李晓玉 《城市交通》 2020年第1期95-101,8,共8页
出租汽车GPS数据记录了车辆的出行轨迹、时间、起讫点等信息,利用相关算法可以挖掘车辆或乘客的运行特征、时空分布特征等,应用于交通规划和运营管理。在总结出租汽车GPS异常数据的处理方法以及时空分布特征主要算法的基础上,对广州市约... 出租汽车GPS数据记录了车辆的出行轨迹、时间、起讫点等信息,利用相关算法可以挖掘车辆或乘客的运行特征、时空分布特征等,应用于交通规划和运营管理。在总结出租汽车GPS异常数据的处理方法以及时空分布特征主要算法的基础上,对广州市约2万辆出租汽车的上下客流热点区域、时间分布、OD分布等进行总结。以广州市为例进行实证研究,从交通规划、运营管理、服务模式等方面选择典型案例,剖析广佛出租汽车返程点布局规划、公共汽(电)车夜班线路优化,以及如约巴士+出租汽车新服务模式的应用尝试。 展开更多
关键词 城市交通 出租汽车 GPS数据 运行特征 时空分布 实践应用 广州市
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大数据在交通规划和管理中实践探索——以广州为例 被引量:3
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作者 苏跃江 龙小强 吴德馨 《交通工程》 2018年第6期57-64,共8页
大数据条件下的交通系统分析不是将大数据技术简单套用或者移植到交通领域,而是将大数据技术融入到交通体系中,将数据挖掘成为有效信息,从价值信息中提炼特征,从特征变化中发现规律,从特征规律中提出措施.首先,梳理大数据的特征、发展... 大数据条件下的交通系统分析不是将大数据技术简单套用或者移植到交通领域,而是将大数据技术融入到交通体系中,将数据挖掘成为有效信息,从价值信息中提炼特征,从特征变化中发现规律,从特征规律中提出措施.首先,梳理大数据的特征、发展阶段以及交通大数据3大类别;其次,分析手机数据、IC卡数据、GPS数据和道路卡口数据的基本原理和应用领域,以广州市为例进行实证研究,并从单类数据深入挖掘、数据质量评估和验证以及多元数据融合等提出研究3点展望,为下一步城市交通大数据的应用提供参考. 展开更多
关键词 大数据 手机数据 IC卡数据 GPS数据 道路卡口数据 广州
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同城化背景下公共客运交通一体化问题探讨——以广佛同城为例 被引量:6
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作者 苏跃江 孟娟 +1 位作者 崔昂 周锐 《城市交通》 2018年第1期23-30,共8页
随着经济全球化和区域一体化进程不断加深,行政边界的壁垒成为区域(城市群或都会区)协调发展的主要障碍。研究区域治理措施对促进区域一体化发展具有重要意义。总结国内外关于区域治理的理论基础,其共同点包含管制机构、渠道构建、激励... 随着经济全球化和区域一体化进程不断加深,行政边界的壁垒成为区域(城市群或都会区)协调发展的主要障碍。研究区域治理措施对促进区域一体化发展具有重要意义。总结国内外关于区域治理的理论基础,其共同点包含管制机构、渠道构建、激励因素等。梳理广佛同城发展脉络,对同城发展四个阶段的宏观举措和交通措施进行总结。以广佛同城为例进行实证研究,从城市规划、道路建设、轨道交通、公共客运交通等方面选择五个典型案例,以管制机构、渠道构建、激励因素为切入点进行剖析。从管理机制、参与主体、法律法规、信息共享等方面提出对策。 展开更多
关键词 城际交通 公共客运交通 区域治理 广佛同城
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广州与东莞城际公交规划分析
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作者 袁敏贤 周锐 《交通与运输》 2019年第5期67-70,共4页
为加强穗莞之间的联系,深化穗莞战略合作,广州与东莞间应尽快开展高效便捷的城际公交网络构建。利用手机信令数据对穗莞城际出行热点需求分析,就出行覆盖盲区进行公交线路规划。分析结果显示现行的城际公交尚未覆盖东莞中心区以及东莞... 为加强穗莞之间的联系,深化穗莞战略合作,广州与东莞间应尽快开展高效便捷的城际公交网络构建。利用手机信令数据对穗莞城际出行热点需求分析,就出行覆盖盲区进行公交线路规划。分析结果显示现行的城际公交尚未覆盖东莞中心区以及东莞西南侧广莞交界区域等出行热点,结合上述区域周边轨道线网分布情况,建议规划三条城际公交线路,衔接广州4号线、13号线以及东莞2号线,公交可达性显著提升。 展开更多
关键词 城际公交 手机信令数据 需求分析 规划研究
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城市公交平均候车时间估计模型
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作者 余畅 《交通与港航》 2019年第3期52-57,共6页
城市公交系统中包含海量的IC卡刷卡数据与公交智能调度数据,这些数据是对城市公交的运营状况和服务水平进行全面、客观、科学评价的基础。公交候车时间可以直接反映公交系统的运营和服务水平,是影响公交运输竞争力的一个重要因素。该文... 城市公交系统中包含海量的IC卡刷卡数据与公交智能调度数据,这些数据是对城市公交的运营状况和服务水平进行全面、客观、科学评价的基础。公交候车时间可以直接反映公交系统的运营和服务水平,是影响公交运输竞争力的一个重要因素。该文分别针对普通公交站点和快速公交(BRT)站点建立平均候车时间估计模型。其中对于普通站点,通过泊松分布、伽马分布等概率模型来估计乘客到达车站的时间,结合公交车的报站信息获取公交车辆的到达间隔,以此进行平均候车时间的计算;而对于BRT站点,通过上下车信息推断算法,估计乘客的上车时间,再结合乘客刷卡进站的时间来进行平均候车时间的计算。通过对公交站点的实地调查,验证了该模型估计的准确性。最后将其应用于广州市公交系统全网的分析计算,实现线路—班次—站点的层面对平均候车时间进行估计。 展开更多
关键词 城市公交系统 平均候车时间 普通站点 BRT站点 伽马分布
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