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贵广、南广高速铁路对广州城市综合交通的影响研究 被引量:3
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作者 刘明敏 金安 《铁道运输与经济》 北大核心 2016年第7期57-60,共4页
随着我国高速铁路的快速发展,高速铁路对城市综合交通的影响越来越大。以贵广、南广高速铁路开通前后对广州城市综合交通的影响为例,从加强区域城市联系、优化城市居民出行结构、提升高速铁路出行预期、强化枢纽设施集疏运条件等方面进... 随着我国高速铁路的快速发展,高速铁路对城市综合交通的影响越来越大。以贵广、南广高速铁路开通前后对广州城市综合交通的影响为例,从加强区域城市联系、优化城市居民出行结构、提升高速铁路出行预期、强化枢纽设施集疏运条件等方面进行定性、定量分析,充分显示出高速铁路在城市综合交通中的集聚功能,对城市综合交通发展具有长期拉动作用。 展开更多
关键词 高速铁路 城市联系 居民对外出行特征
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基于出行者稳定性的简化活动模型结构研究 被引量:7
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作者 陈先龙 陈小鸿 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期59-67,共9页
本研究回顾了国内外交通模型发展态势,归纳传统四步骤模型和基于活动的模型等各自的局限性,特别是既有交通规划模型在解释、提取出行者稳定性特征以改善模型精度方面的不足。基于大数据为新时代交通模型带来的机遇与挑战,阐述了利用移... 本研究回顾了国内外交通模型发展态势,归纳传统四步骤模型和基于活动的模型等各自的局限性,特别是既有交通规划模型在解释、提取出行者稳定性特征以改善模型精度方面的不足。基于大数据为新时代交通模型带来的机遇与挑战,阐述了利用移动通信位置数据解决上述问题的可能性。针对出行者活动“端点—目的”的稳定性特征,定义了区别于传统四步骤模型中以基家和非基家为基础的出行目的分类,提出了充分利用出行者居住地、工作地(学校)和生活出行场所固定特点,区分稳态出行和偶然出行的简化活动模型,建立一种出行生成与出行分布联合计算的改进四步骤模型结构。以广州市花都区为例,对比分析了基于传统最优化模型的标准重力模型、K系数矩阵重力模型结果与稳态出行矩阵估计的差异。结果表明:最优化模型对城市稳态出行的解释存在不足,基于大数据的城市稳态出行特征分析结果更能反映城市交通活动的实际情况。最后,展望了未来更多出行者活动稳定性因素嵌入交通规划模型的可能性。 展开更多
关键词 四步骤模型 基于活动的模型 出行者稳定性 稳态出行 偶然出行 重力模型
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同城背景下城际交通特征演变趋势及发展对策 被引量:7
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作者 金安 《铁道运输与经济》 北大核心 2017年第4期84-89,共6页
同城化是城市应对区域一体化、加快城市化进程的重要策略,交通基础设施的规划建设是同城发展的基本要素和必要条件,城际交通客流特征演变是其阶段与质量的具体体现。通过对广州、佛山市?10?年来衔接交通设施的建设、运作特征及变化分析... 同城化是城市应对区域一体化、加快城市化进程的重要策略,交通基础设施的规划建设是同城发展的基本要素和必要条件,城际交通客流特征演变是其阶段与质量的具体体现。通过对广州、佛山市?10?年来衔接交通设施的建设、运作特征及变化分析,总结广州、佛山同城背景下城际交通及客流特征演变的趋势与规律。基于上述研究,探讨广州、佛山市进一步加快轨道交通衔接、应对同城化发展的策略。 展开更多
关键词 同城化 城际交通 客流 演变趋势 轨道交通
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大样本与小样本巢式Logit模型标定比较
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作者 陈先龙 《交通与运输》 2020年第6期90-95,共6页
为了辨识不同软件标定巢式Logit模型参数差异,选择最适宜的软件。回顾了典型交通方式划分模型巢式Logit模型结构和标定方法,基于经典小样本数据集Travelmode和大样本广州基家工作出行数据集,分别使用商业软件SAS、STATA、NLOGIT和开源软... 为了辨识不同软件标定巢式Logit模型参数差异,选择最适宜的软件。回顾了典型交通方式划分模型巢式Logit模型结构和标定方法,基于经典小样本数据集Travelmode和大样本广州基家工作出行数据集,分别使用商业软件SAS、STATA、NLOGIT和开源软件R、Biogeme对所设计的Nested Logit模型参数进行了标定。通过对比模型参数、预测结果正确率和出行方式结构预测结果发现,对于小样本数据集,SAS和NLOGIT标定结果最优,R和STATA次之且基本一致,最后为Biogeme;对于大样本数据集,NLOGIT具有最佳的表现,其次为SAS、STATA和R,最后为Biogeme。研究表明,在Nested Logit模型标定方面,无论小样本数据集和大样本数据集,商业软件NLOGIT均是最佳选择,R则为开源软件的首选。 展开更多
关键词 交通方式划分 巢式LOGIT模型 大样本 小样本 模型标定 开源软件
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基于基准测试的道路交通分配算法比较
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作者 陈先龙 周锐波 《交通与运输》 2022年第1期90-95,共6页
简要介绍双共轭Frank-Wolfe算法、交叉口通行能力计算分配算法、动态用户均衡分配算法和基于仿真的动态分配算法4种交通分配算法的原理和实现过程。以广州东站周边地区为例,构建了基于PTV VISUM软件的测试平台。从分配算法的效率、收敛... 简要介绍双共轭Frank-Wolfe算法、交叉口通行能力计算分配算法、动态用户均衡分配算法和基于仿真的动态分配算法4种交通分配算法的原理和实现过程。以广州东站周边地区为例,构建了基于PTV VISUM软件的测试平台。从分配算法的效率、收敛性和分配结果等方面进行评价分析,并开展以双共轭Frank-Wolfe算法为参照的基准测试。研究结果表明,基于仿真的动态分配算法和双共轭Frank-Wolfe算法的分配结果呈高度相关性,能够在可接受的耗时基础上,提供高质量的分配结果,助力交通模型从静态走向动态,实现从需求模型到运行模型的转变。 展开更多
关键词 基准测试 双共轭Frank-Wolfe算法 ICA分配 动态均衡分配 仿真分配
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