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考虑多因素的城市道路交通拥堵指数预测研究
被引量：
31
1
作者
韦清波
何兆成
+2 位作者
郑喜双
陈昶佳
杨敬锋
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期74-81,共8页
在分析城市道路交通拥堵指数总体变化规律的基础上,综合考虑天气、节假日、重大活动等因素对交通的影响,以未来3 h、第2天24 h每5 min的交通拥堵指数明细为预测目标函数,建立基于K近邻的城市道路交通拥堵指数预测模型,确定了模型的状态...
在分析城市道路交通拥堵指数总体变化规律的基础上,综合考虑天气、节假日、重大活动等因素对交通的影响,以未来3 h、第2天24 h每5 min的交通拥堵指数明细为预测目标函数,建立基于K近邻的城市道路交通拥堵指数预测模型,确定了模型的状态向量、距离计算方法、预测值计算方法等,并根据实际采集数据对模型各参数进行标定,实现了对广州市宏观交通拥堵指数的短期、中期预测.最后,以2016年1~2月的数据为例,对模型进行测试验证.结果表明,预测模型对于普通日、特殊日的预测效果理想,且具有较强的可操作性,基本达到工程应用效果.
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关键词
城市交通
中短期预测
K近邻
交通拥堵指数
多因素
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职称材料
题名
考虑多因素的城市道路交通拥堵指数预测研究
被引量：
31
1
作者
韦清波
何兆成
郑喜双
陈昶佳
杨敬锋
机构
广州市
公共
交通
数据管理
中心
中山大学智能
交通
研究
中心
广东省智能
交通
系统重点实验室
广州市交通信息指挥中心
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期74-81,共8页
基金
广东省省级科技计划项目(2014B010118002)
广东省交通运输厅科技项目(科技-2014-02-046)~~
文摘
在分析城市道路交通拥堵指数总体变化规律的基础上,综合考虑天气、节假日、重大活动等因素对交通的影响,以未来3 h、第2天24 h每5 min的交通拥堵指数明细为预测目标函数,建立基于K近邻的城市道路交通拥堵指数预测模型,确定了模型的状态向量、距离计算方法、预测值计算方法等,并根据实际采集数据对模型各参数进行标定,实现了对广州市宏观交通拥堵指数的短期、中期预测.最后,以2016年1~2月的数据为例,对模型进行测试验证.结果表明,预测模型对于普通日、特殊日的预测效果理想,且具有较强的可操作性,基本达到工程应用效果.
关键词
城市交通
中短期预测
K近邻
交通拥堵指数
多因素
Keywords
urban traffic
short and medium term prediction
KNN
traffic performance index
multi-factors
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
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被引量
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1
考虑多因素的城市道路交通拥堵指数预测研究
韦清波
何兆成
郑喜双
陈昶佳
杨敬锋
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017
31
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参考文献
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