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改进的自回归算法在电信话务量预测中的应用
被引量:
5
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作者
胡煜
李磊
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第3期79-82,共4页
描述了某省电话网智能管理系统中的话务量预测方法。讨论、比较了基于神经网络和基于时间序列的预测模型。提出了原有模型的改进算法,从而提高了模型的有效性,并取得了比较好的预测结果。最后,文章给出了模型进一步完善的构想。
关键词
话务量
预测
电信
自回归算法
数学模型
时间序列
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题名
改进的自回归算法在电信话务量预测中的应用
被引量:
5
1
作者
胡煜
李磊
机构
广州市中山大学软件所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第3期79-82,共4页
基金
广东省自然科学基金资助。
文摘
描述了某省电话网智能管理系统中的话务量预测方法。讨论、比较了基于神经网络和基于时间序列的预测模型。提出了原有模型的改进算法,从而提高了模型的有效性,并取得了比较好的预测结果。最后,文章给出了模型进一步完善的构想。
关键词
话务量
预测
电信
自回归算法
数学模型
时间序列
Keywords
forecast, neural networks, time series,rank decision
分类号
TN916.1 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的自回归算法在电信话务量预测中的应用
胡煜
李磊
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001
5
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