半导体激光器特性参数的智能计算系统设计 被引量：2

1

作者 张宏涛 彭平 《激光杂志》 北大核心 2019年第7期140-143,共4页

为了解决半导体激光器特性参数智能计算系统运行效率差的问题,提出并设计了基于虚拟仪器技术的半导体激光器特性参数智能计算系统。对于硬件部分,分析半导体激光器的驱动与测试,设计了半导体激光器特性参数智能计算系统的硬件电路,阐述... 为了解决半导体激光器特性参数智能计算系统运行效率差的问题,提出并设计了基于虚拟仪器技术的半导体激光器特性参数智能计算系统。对于硬件部分,分析半导体激光器的驱动与测试,设计了半导体激光器特性参数智能计算系统的硬件电路,阐述了半导体激光器的温度控制和FPGA的接口电路,完成该系统的硬件设计;对于软件部分,将半导体激光器的工作温度输入到虚拟器的界面中,利用激光器数据采集卡对半导体激光器降压、工作电流、背光电流做采集处理,并将半导体激光器的光功率值存储起来,完成该系统软件部分的设计,最终实现半导体激光器特性参数智能计算系统设计。实验结果表明,所设计的智能计算系统反映延迟较短,并且驱动电流幅值波动变化较小,说明该系统运行效率高、稳定性好。 展开更多

关键词 半导体 激光器 特性参数 智能计算系统

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基于混合价值计算的云存储缓存替换方案 被引量：5

2

作者 王准 何元烈 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第6期1651-1656,共6页

针对云存储中缓存的实时有效替换问题,提出一种基于多层感知器(MLP)神经网络和缓存对象混合价值计算的缓存替换方案。将采集的云存储访问数据进行预处理,利用LRU算法获得一个初始k-LRU集合;采用k-LRU集的一部分训练MLP神经网络,获得最... 针对云存储中缓存的实时有效替换问题,提出一种基于多层感知器(MLP)神经网络和缓存对象混合价值计算的缓存替换方案。将采集的云存储访问数据进行预处理,利用LRU算法获得一个初始k-LRU集合;采用k-LRU集的一部分训练MLP神经网络,获得最优窗口大小参数;根据该窗口大小,在考虑缓存对象的下载延迟、访问频率、剩余寿命和成本因素下,计算缓存对象的混合价值,将最低价值的对象进行替换。实验结果表明,该方法能够有效提高缓存命中率,降低访问延迟和成本。 展开更多

关键词 云存储 缓存替换 多层感知器神经网络 窗口大小参数 混合价值计算

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基于用户行为分析和LDA模型的数字媒体推荐系统的设计与实现 被引量：12

3

作者 李散散 《现代电子技术》 北大核心 2020年第7期146-149,154,共5页

为了提高数字媒体推荐能力,提出基于用户行为分析和LDA模型的数字媒体推荐系统的设计方法。构建数字媒体推荐的大数据信息采集和项目分布模型,采用关联规则调度的方法,提取数字媒体的用户行为本体特征,建立数字媒体推荐的用户行为特征... 为了提高数字媒体推荐能力,提出基于用户行为分析和LDA模型的数字媒体推荐系统的设计方法。构建数字媒体推荐的大数据信息采集和项目分布模型,采用关联规则调度的方法,提取数字媒体的用户行为本体特征,建立数字媒体推荐的用户行为特征检测模型。在LDA模型中,进行数字媒体推荐的模糊决策调度和特征映射处理,结合模糊C均值聚类方法,进行数字媒体推荐中用户行为特征的自适应聚类,计算数字媒体用户行为的联合信息熵,根据熵权分布进行数字媒体推荐模型的算法优化设计。在B/S构架体系下进行数字媒体推荐系统的软件开发设计,仿真实验结果表明,采用该方法进行数字媒体推荐的准确性较高,误差较小,提高了数字媒体推荐的实时性和满意度水平。 展开更多

关键词 数字媒体推荐系统 用户行为分析 LDA模型 行为特征提取 信息采集 自适应聚类

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一种RFID系统密钥无线生成算法 被引量：2

4

作者 左文涛 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第12期268-272,共5页

在现有的RFID系统中,标签与读写器双向认证用到的共享密钥,绝大多数都是在标签出厂的时候已设定好,这会产生密钥托管问题,且用户无法自定义密钥,无法满足用户的各种需求。针对上述缺陷,提出一种动态生成共享密钥的算法。采用“与运算”... 在现有的RFID系统中,标签与读写器双向认证用到的共享密钥,绝大多数都是在标签出厂的时候已设定好,这会产生密钥托管问题,且用户无法自定义密钥,无法满足用户的各种需求。针对上述缺陷,提出一种动态生成共享密钥的算法。采用“与运算”及“异或运算”对要传输的信息进行加密,从而减少计算量;利用标签的标识符信息作为加密参数,有效减少参数的引入,存放参数量变少,标签的存储空间可降低;针对不同的运用场合设计出不同类型的共享密钥动态无线生成算法。安全性分析表明,该算法具备较好的安全保障;性能分析表明,该算法具备较低的成本特性。 展开更多

关键词 无线射频识别 密钥生成 标识符 随机数 按位运算

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结合修剪均值与高斯加权中值滤波的图像去噪算法 被引量：25

5

作者 唐超 左文涛 李小飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期210-216,共7页

为快速准确地滤除图像中的脉冲噪声并较好地保持图像的纹理细节和边缘结构,提出一种基于修剪均值与高斯加权中值滤波的图像去噪算法。根据脉冲噪声的灰度特征与统计特征,以局部统计方式进行噪声检测,将灰度取最小值或最大值且与邻域像... 为快速准确地滤除图像中的脉冲噪声并较好地保持图像的纹理细节和边缘结构,提出一种基于修剪均值与高斯加权中值滤波的图像去噪算法。根据脉冲噪声的灰度特征与统计特征,以局部统计方式进行噪声检测,将灰度取最小值或最大值且与邻域像素相关性较小的像素识别为噪声像素。对于图像平滑区域和细节区域中的噪声像素,使用自适应修剪均值和高斯加权中值滤波算法进行去噪处理。实验结果表明,该算法在视觉效果、峰值信噪比、结构相似性及计算速度上均优于对比算法,并且能够在彻底滤除噪声的同时,较好地保持图像的纹理细节和边缘结构。 展开更多

关键词 图像去噪 脉冲噪声 噪声检测 中值滤波 修剪均值滤波 高斯加权中值滤波

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软件定义网络中利用IMKVS结合NFV的分布式网络负载均衡策略 被引量：7

6

作者 钟百胜 姜利群 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1504-1509,共6页

社交网络和其他云应用程序应该能对从数据中心发出的请求作出快速响应,实现这种请求的技术之一是内存中的键值存储(IMKVS),它是一种缓存机制,目的是为了提高整体用户体验。IMKVS系统使用一致性哈希来决定在何处存储目标。一致性哈希使... 社交网络和其他云应用程序应该能对从数据中心发出的请求作出快速响应,实现这种请求的技术之一是内存中的键值存储(IMKVS),它是一种缓存机制,目的是为了提高整体用户体验。IMKVS系统使用一致性哈希来决定在何处存储目标。一致性哈希使用起来方法简单,但可能引起网络负载的不平衡。为了提高IMKVS的缓存性能,提出一种软件定义网络中利用IMKVS结合NFV的分布式网络负载均衡策略。该策略包含两个阶段:第一阶段设计通用的SDN负载平衡器的模块,以运行不同的负载平衡算法;第二阶段是基于IMKVS的专业化缓存,可以实现通信管理和数据复制。仿真结果表明,相比于一致性哈希,缓存服务器上的负载可改善24%,网络上的负载可改善7%,策略能够使资源利用更合理,获得更好的用户体验。 展开更多

关键词 软件定义网络 内存中的键值存储 网络功能虚拟化 负载均衡 缓存 应用层流量优化

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基于Hadoop平台的大数据人力资源管理高效推荐研究 被引量：11

7

作者 胡必波 彭梅 陆璐 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2020年第6期141-145,共5页

为了提高Hadoop平台下大数据人力资源管理推荐的高效性和精准性,采用支持向量机来完成岗位匹配。将人员指标要素样本进行稀疏表示,得到人员指标要素稀疏矩阵,经过支持向量机对样本进行二元分类,判断人员对岗位的匹配程度,最后引入随机... 为了提高Hadoop平台下大数据人力资源管理推荐的高效性和精准性,采用支持向量机来完成岗位匹配。将人员指标要素样本进行稀疏表示,得到人员指标要素稀疏矩阵,经过支持向量机对样本进行二元分类,判断人员对岗位的匹配程度,最后引入随机变换函数,实现Hadoop平台下大数据环境下的动态推荐。经过实验证明:文中算法人员岗位匹配精准度好,且动态推荐效率高且能实现批量推荐。 展开更多

关键词 HADOOP平台 岗位匹配 稀疏表示 支持向量机 高效推荐

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应用于软件缺陷预测模型的量子粒子群优化BP算法 被引量：2

8

作者 洪晓彬 姜利群 赵鹏 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第6期184-189,共6页

为了降低软件测试的成本并改善软件缺陷预测的能力,提出将量子粒子群算法和BP神经网络相结合,以提高软件缺陷预测模型的准确性和适用性。该算法以3层BP神经网络结构为基础,运用量子粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,从... 为了降低软件测试的成本并改善软件缺陷预测的能力,提出将量子粒子群算法和BP神经网络相结合,以提高软件缺陷预测模型的准确性和适用性。该算法以3层BP神经网络结构为基础,运用量子粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,从而在一定程度上克服了传统BP神经网络算法在收敛性能上的不足。仿真模拟实验结果表明:相比传统BP神经网络和粒子群优化BP神经网络,提出算法能够更有效地提高BP神经网络的收敛速度,防止陷入局部极小,提升软件缺陷预测的准确率、效率。 展开更多

关键词 量子粒子群 BP神经网络 软件缺陷 预测模型 准确率 收敛性能

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基于图聚类与蚁群算法的社交网络聚类算法 被引量：9

9

作者 叶小莺 万梅 +3 位作者 唐蓉 谢云 陈桂宏 李强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期1670-1674,1687,共6页

针对社交网络中社交关系的有向性与多样性,提出了一种基于图聚类与蚁群算法的社交网络聚类算法。首先,在网络覆盖率的约束下为社交网络建立有向、非全连接的二维图模型;然后,采用K-medoids算法搜索用户分组的中心用户,采用人工蚁群算法... 针对社交网络中社交关系的有向性与多样性,提出了一种基于图聚类与蚁群算法的社交网络聚类算法。首先,在网络覆盖率的约束下为社交网络建立有向、非全连接的二维图模型;然后,采用K-medoids算法搜索用户分组的中心用户,采用人工蚁群算法在2D图中搜索各个用户与中心用户的相似性,将满足相似性阈值的用户分为同一个用户组。设计了低活跃用户的预测机制解决网络的稀疏性问题与冷启动问题。此外,通过网络覆盖率的约束条件权衡聚类准确率与覆盖率两个指标。仿真实验结果表明,该算法实现了较好的社交网络聚类性能,并且有效地缓解了稀疏性问题与冷启动问题。 展开更多

关键词 社交网络 数据挖掘 聚类处理 人工蚁群优化 图聚类 信任信息

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改进压缩感知算法的WSN数据恢复方法 被引量：7

10

作者 陈雪 胡玉平 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第5期1219-1226,共8页

针对WSN数据恢复成本比例较高的问题,提出一种利用改进压缩感知算法和单位圆盘图模型的WSN数据恢复方法。利用改进压缩感知算法恢复部分丢失数据的节点;将这些已恢复的节点数据当作已知,联合原有的正常节点,基于不同的网络拓扑,使用数... 针对WSN数据恢复成本比例较高的问题,提出一种利用改进压缩感知算法和单位圆盘图模型的WSN数据恢复方法。利用改进压缩感知算法恢复部分丢失数据的节点;将这些已恢复的节点数据当作已知,联合原有的正常节点,基于不同的网络拓扑,使用数据骡子进行剩余丢失数据的恢复;在改进压缩感知算法的支撑下,通过二次规划实现数据重构,采用一组具有先进移动能力的移动传感器来访问失效传感器的邻居节点,重新获取丢失数据。利用NS2仿真软件进行实验,仿真结果表明,相比其它几种较新算法,提出算法完成数据恢复所用成本更低。 展开更多

关键词 改进压缩感知 最优汇聚树 无线传感器网络 单位圆盘图模型 数据恢复 NS2仿真软件

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基于二阶分段式的Apriori算法优化 被引量：10

11

作者 刘丽娜 吴新玲 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第7期1940-1947,共8页

针对数据的复杂多样性以及Apriori算法的低效问题,提出依托Spark计算框架的二阶分段式算法优化模型。基于K-Means方法设计并行聚类分析算法,采用该算法对多维多属性值数据类型进行聚类分析,提高数据差异性,降低数据规模。通过“字典表... 针对数据的复杂多样性以及Apriori算法的低效问题,提出依托Spark计算框架的二阶分段式算法优化模型。基于K-Means方法设计并行聚类分析算法,采用该算法对多维多属性值数据类型进行聚类分析,提高数据差异性,降低数据规模。通过“字典表”化存储模式压缩数据量,采用“与”操作降低I/O和去候选频繁项集优化Apriori算法,利用优化后的Apriori算法挖掘聚类后数据的关联规则。通过算法分析及实验验证,当数据量达到“拐点”时优化后的算法模型相对于原Apriori算法执行效率提高47%以上,且不受数据复杂度和噪声影响,提高了规则的形成效率和鲁棒性。 展开更多

关键词 关联规则 聚类分析 分段式 算法优化 多维多属性值

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基于改进简化粒子群优化的多目标跟踪算法 被引量：5

12

作者 程宪宝 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期282-288,共7页

基于多目标跟踪中的遮挡问题与互动社会模型间的联系,提出利用具有群间相互动态信息的多群社会模型改进简化粒子群优化算法,并用于多目标跟踪。在粒子群的多样性基础上初始化新群,预测目标速度。结合多群的优化,在连续性信息和目标之间... 基于多目标跟踪中的遮挡问题与互动社会模型间的联系,提出利用具有群间相互动态信息的多群社会模型改进简化粒子群优化算法,并用于多目标跟踪。在粒子群的多样性基础上初始化新群,预测目标速度。结合多群的优化,在连续性信息和目标之间修改简化粒子群优化的更新方程式,即更新目标速度和目标位置。为了适应目标进入和离开现场,构建初始化新群和终止迭代的策略。CAVIAR数据集、PETS2009数据集和Oxford数据集上的实验结果表明,相比于颜色粒子滤波算法、基于直方图的算法、局部稀疏法和高斯密度函数法,提出的算法在多目标跟踪精度方面至少提高了10%,大多数跟踪轨迹的数量增加了约8%,能鲁棒跟踪多个目标。 展开更多

关键词 多目标跟踪 简化粒子群优化 社会模型 终止策略 鲁棒

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基于Spark字典表压缩存储的关联规则算法优化 被引量：6

13

作者 刘丽娜 姜利群 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第8期37-43,共7页

针对大数据新型处理框架Spark执行Apriori算法存在速率低、内存负荷高等不足,提出一种改进的Apriori优化算法。基于字典表压缩存储的机制,结合Spark框架中列式存储模式对多维多属性值的数据集进行压缩,通过Spark集群进行数据并行处理。... 针对大数据新型处理框架Spark执行Apriori算法存在速率低、内存负荷高等不足,提出一种改进的Apriori优化算法。基于字典表压缩存储的机制,结合Spark框架中列式存储模式对多维多属性值的数据集进行压缩,通过Spark集群进行数据并行处理。实验表明,该算法比原算法执行速率提高23%以上,且在数据量越大的情况下其优势更明显。该算法具有降低内存负荷量、去候选频繁项集、提高执行速率等优势,且解决了多维多属性值数据集的分析难题,具备一定的应用价值。 展开更多

关键词 联规则 算法优化 压缩存储 字典表

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基于均衡数据放置策略的分布式网络存储编码缓存方案 被引量：3

14

作者 陈雪 胡玉平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1194-1199,共6页

为了保证网络存储的负载平衡并避免在节点或磁盘故障的情况下造成不可恢复的损失,提出一种基于均衡数据放置策略的分布式网络存储编码缓存方案,针对大型高速缓存和小型缓存分别给出了不同的解决办法。首先,将Maddah方案扩展到多服务器系... 为了保证网络存储的负载平衡并避免在节点或磁盘故障的情况下造成不可恢复的损失,提出一种基于均衡数据放置策略的分布式网络存储编码缓存方案,针对大型高速缓存和小型缓存分别给出了不同的解决办法。首先,将Maddah方案扩展到多服务器系统,结合均衡数据放置策略,将每个文件作为一个单元存储在数据服务器中,从而解决大型高速缓存问题。然后,将干扰消除方案扩展到多服务器系统,利用干扰消除方案降低缓存的峰值速率,结合均衡数据放置策略,提出缓存分段的线性组合,从而解决小型缓存问题。最后,通过基于Linux的NS2仿真软件,分别在一个和两个奇偶校验服务器系统中进行仿真实验。仿真结果表明,提出的方案可以有效地降低峰值传输速率,相比其他两种较新的缓存方案,提出的方案获得了更好的性能。此外,采用分布式存储虽然限制了将来自不同服务器的内容组合成单个消息的能力,导致编码缓存方案性能损失,但可以充分利用分布式存储系统中存在的固有冗余,从而提高存储系统的性能。 展开更多

关键词 均衡数据放置策略 分布式网络存储 编码缓存 文件条带化 奇偶校验服务器

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基于Kalman滤波和APNN的卫星网络节点故障定位方法 被引量：3

15

作者 邵烨荣 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期191-196,共6页

为了提高卫星网络节点故障定位的正确性和完全性,提出了基于Kalman滤波和APNN的卫星网络节点故障定位方法。利用Kalman滤波算法追踪卫星网络节点故障信号,并实施预估及校正,获得最优的故障状态变量估计值,初始化故障状态变量估计值,将... 为了提高卫星网络节点故障定位的正确性和完全性,提出了基于Kalman滤波和APNN的卫星网络节点故障定位方法。利用Kalman滤波算法追踪卫星网络节点故障信号,并实施预估及校正,获得最优的故障状态变量估计值,初始化故障状态变量估计值,将自适应概率神经网络的样本误差函数视为适应度函数寻优平滑因子集,经过多次迭代获得的最优解,即平滑因子集,实现卫星网络节点故障定位。实验结果表明:所提方法卫星网络节点故障定位的正确率始终高于95%,故障定位的完全率基本不受故障数量影响,始终保持最高,具备较高的完全性,且定位时延和通信开销低。 展开更多

关键词 KALMAN滤波 卫星网络节点 故障定位 神经网络 蜂群算法 平滑因子集

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改进的FAST算子耦合投影约束法则的图像匹配算法 被引量：3

16

作者 张宏涛 陈长缨 彭平 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第5期250-257,共8页

目的针对当前较多图像匹配算法主要通过对特征点的相似性进行度量来优化匹配特征点,忽略了特征点之间的投影相关性,导致算法的鲁棒性下降、匹配错误度较高的问题,文中提出了基于改进FAST算子耦合投影约束法则的图像匹配算法。方法首先,... 目的针对当前较多图像匹配算法主要通过对特征点的相似性进行度量来优化匹配特征点,忽略了特征点之间的投影相关性,导致算法的鲁棒性下降、匹配错误度较高的问题,文中提出了基于改进FAST算子耦合投影约束法则的图像匹配算法。方法首先,利用FAST算子提取图像特征点,并通过Harris算子去除FAST算子中的伪特征点,充分获取稳定特征点。然后,利用圆域内像素点的高斯曲率值,对特征点进行描述。最后,利用归一化互相关系数(Normailizedcorrelationcoefficient,NCC)对特征点进行匹配。并通过特征点之间的投影关系函数计算特征点的投影值,并根据投影值建立投影约束法则,以去除错误配点,优化匹配精度。结果实验数据显示,与当前图像匹配技术相比,所提算法具有更好地鲁棒性与匹配精度,在多种几何攻击下,所提算法的正确匹配率仍可维持在90%以上。结论所提算法在各类几何变换下仍具有良好的匹配精度,在图像处理、信息安全等领域具有良好的参考价值。 展开更多

关键词 图像匹配 FAST算子 HARRIS算子 高斯曲率值 归一化互相关系数 投影约束法则

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基于循转函数的RFID标签所有权转移协议

17

作者 丘洪伟 简碧园 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第16期101-106,共6页

针对现有无线射频识别低成本无源标签在其生命周期中所有权不断转移的安全性问题,设计了一种新的基于循转函数的RFID标签所有权转移协议。在随机预言机模型下,定义标签所有权转移攻击模型、安全模型,利用攻击游戏证明协议的安全性。协... 针对现有无线射频识别低成本无源标签在其生命周期中所有权不断转移的安全性问题,设计了一种新的基于循转函数的RFID标签所有权转移协议。在随机预言机模型下,定义标签所有权转移攻击模型、安全模型,利用攻击游戏证明协议的安全性。协议设计了完整三方认证过程,利用循转函数算法、交叉位运算以及二次剩余算法等加密通信数据并实现轻量级标准,而后新所有者和标签之间秘密信息的二次同步更新机制,保证了协议的前、后向隐私安全。最后给出多协议之间的标签计算量、通信量、存储量成本对比,表明协议满足安全、低成本特性。 展开更多

关键词 无线射频识别(RFID) 低成本 所有权 转移 循转函数 随机预言机 攻击游戏证明 二次剩余

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基于循环移动与取反运算的双向认证协议

18

作者 左文涛 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期168-172,共5页

射频识别系统中标签与读写器间采用无线链路交换消息,存在一定安全风险,为保障消息安全,给出一个改进的协议;先给出自定义的循环移动与取反运算,所设计协议采用循环移动与取反运算进行加密;循环移动与取反运算按照加密参数汉明重量取值... 射频识别系统中标签与读写器间采用无线链路交换消息,存在一定安全风险,为保障消息安全,给出一个改进的协议;先给出自定义的循环移动与取反运算,所设计协议采用循环移动与取反运算进行加密;循环移动与取反运算按照加密参数汉明重量取值进行左或右不同方向移动,再对其结果进行不同方式取反操作,增加破解难度;根据循环移动与取反运算实现定义,协议能够有效的降低会话实体计算量;将不同协议与文中协议进行性能及安全角度对比,协议不仅具备计算量低特征,且符合系统对安全的需求;同时通过仿真实验证实文中协议具备推广应用需要的安全性及低成本性。 展开更多

关键词 射频识别 双向认证 循环移动与取反运算 汉明重量

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一种有序点云快速去飞点算法

19

作者 罗国强 左文涛 陈家益 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第1期129-136,共8页

在结构光高精度测量与生产线自动化结合的过程中往往要求实时性。为了有效提取测量物体的点云信息以及提高运算效率,利用面阵相机与投影仪像素点有序的特性,提出一种针对有序点云的快速去飞点算法。首先,根据点云数据估计投影矩阵,通过... 在结构光高精度测量与生产线自动化结合的过程中往往要求实时性。为了有效提取测量物体的点云信息以及提高运算效率,利用面阵相机与投影仪像素点有序的特性,提出一种针对有序点云的快速去飞点算法。首先,根据点云数据估计投影矩阵,通过估计的投影矩阵把点云投影到一个像平面,然后基于滑动窗口把像平面上的每一个点最近邻搜索k个临近点,最后根据概率阈值并行地统计分析某点的k邻近点,符合条件的作为飞点去除。该算法易于工程实现,简单有效。实验结果表明,该算法具有良好的点云滤波效果和计算效率。在一定条件下可以达到工业化测量的精度和速度要求。 展开更多

关键词 结构光测量 点云滤波 去飞点 有序点云 并行计算

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