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无线移动网络的多层分簇等场强滑动窗路由算法
1
作者
丁祖春
《电讯技术》
北大核心
2025年第4期573-578,共6页
鉴于当前无线自组织网络路由算法未充分考虑移动通信节点所处环境的地形地物与电波传播损耗之间的关系,提出基于场强等值线滑动窗的方法对节点自动分簇并建立分层树状路由的算法。场强等值线滑动窗考虑了移动节点的电波传播损耗对信号...
鉴于当前无线自组织网络路由算法未充分考虑移动通信节点所处环境的地形地物与电波传播损耗之间的关系,提出基于场强等值线滑动窗的方法对节点自动分簇并建立分层树状路由的算法。场强等值线滑动窗考虑了移动节点的电波传播损耗对信号强度与节点能耗的影响。算法通过等场强窗口确定各簇的节点群,并依据节点群中各节点的综合通信参数的加权和选举簇头继而建立分层树状路由。所提出的路由算法具有自适应分簇、分层树状路由的特点。群内节点为对等关系,任何节点根据选举规则均可被选为簇头,并在此基础上建立分层树状路由。仿真对比实验显示,算法的端到端平均延迟比贪婪蚁群优化算法、按需距离向量路由协议和动态源路由协议方法分别提高了18.35%、50.80%和49.59%,与无中心多代理路由协议相比平均能耗下降4.78%,与贪婪蚁群算法相比吞吐量提高了31.63%。该算法可用于无中心通信网络、应急通信和战术通信网等节点位置快速变化的组网环境。
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关键词
移动通信
无线自组织网
路由协议
滑动窗
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职称材料
基于投影测度和TOPSIS方法的区间直觉模糊多属性决策模型
被引量：
5
2
作者
谢小军
马虹
+1 位作者
黄鹏
薛申芳
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2024年第20期183-188,共6页
文章针对多属性决策问题中评价信息为区间直觉模糊数和属性权重未知的情况,建立了一种基于投影测度和结合TOPSIS评价方法的多属性决策模型。首先,给出了一个新的标准化投影测度公式,其可以更加准确地度量两个区间直觉模糊集的接近程度;...
文章针对多属性决策问题中评价信息为区间直觉模糊数和属性权重未知的情况,建立了一种基于投影测度和结合TOPSIS评价方法的多属性决策模型。首先,给出了一个新的标准化投影测度公式,其可以更加准确地度量两个区间直觉模糊集的接近程度;然后,以备选方案与正负理想解之间的投影值的区分度作为优化准则,构建了一种求未知属性权重的优化模型;最后,通过实验对比分析,验证了模型的可行性和有效性,结果表明该决策模型具有更好的鲁棒性和区分度。
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关键词
多属性决策
属性权重
标准化投影
区间直觉模糊集
TOPSIS方法
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职称材料
题名
无线移动网络的多层分簇等场强滑动窗路由算法
1
作者
丁祖春
机构
广州工商学院产业学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2025年第4期573-578,共6页
基金
广东省教育厅新一代信息技术重点领域专项(2020ZDZX3036)。
文摘
鉴于当前无线自组织网络路由算法未充分考虑移动通信节点所处环境的地形地物与电波传播损耗之间的关系,提出基于场强等值线滑动窗的方法对节点自动分簇并建立分层树状路由的算法。场强等值线滑动窗考虑了移动节点的电波传播损耗对信号强度与节点能耗的影响。算法通过等场强窗口确定各簇的节点群,并依据节点群中各节点的综合通信参数的加权和选举簇头继而建立分层树状路由。所提出的路由算法具有自适应分簇、分层树状路由的特点。群内节点为对等关系,任何节点根据选举规则均可被选为簇头,并在此基础上建立分层树状路由。仿真对比实验显示,算法的端到端平均延迟比贪婪蚁群优化算法、按需距离向量路由协议和动态源路由协议方法分别提高了18.35%、50.80%和49.59%,与无中心多代理路由协议相比平均能耗下降4.78%,与贪婪蚁群算法相比吞吐量提高了31.63%。该算法可用于无中心通信网络、应急通信和战术通信网等节点位置快速变化的组网环境。
关键词
移动通信
无线自组织网
路由协议
滑动窗
Keywords
mobile communication
wireless self-organization network
routing protocol
sliding window
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于投影测度和TOPSIS方法的区间直觉模糊多属性决策模型
被引量：
5
2
作者
谢小军
马虹
黄鹏
薛申芳
机构
广州
工商学院
通识教育
学院
广州工商学院产业学院
广东金融
学院
金融数学与统计
学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2024年第20期183-188,共6页
基金
广东省普通高校重点科研平台和项目(2022ZDZX1037)
广东省教育规划课题德育专项(2023JKDY045)。
文摘
文章针对多属性决策问题中评价信息为区间直觉模糊数和属性权重未知的情况,建立了一种基于投影测度和结合TOPSIS评价方法的多属性决策模型。首先,给出了一个新的标准化投影测度公式,其可以更加准确地度量两个区间直觉模糊集的接近程度;然后,以备选方案与正负理想解之间的投影值的区分度作为优化准则,构建了一种求未知属性权重的优化模型;最后,通过实验对比分析,验证了模型的可行性和有效性,结果表明该决策模型具有更好的鲁棒性和区分度。
关键词
多属性决策
属性权重
标准化投影
区间直觉模糊集
TOPSIS方法
分类号
O159 [理学—基础数学]
C943 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无线移动网络的多层分簇等场强滑动窗路由算法
丁祖春
《电讯技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于投影测度和TOPSIS方法的区间直觉模糊多属性决策模型
谢小军
马虹
黄鹏
薛申芳
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2024
5
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职称材料
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