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题名广州岛式炮台遗产孤例的文化景观抢救
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作者
杨幸何
陈艳莉
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机构
中国人民大学历史学院
广州大学软件学院
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出处
《广东园林》
2021年第2期85-89,共5页
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文摘
广州古城“车歪炮台”乃珠江岛式炮台遗产孤例,其历史背景、地理位置、自然景观和发生在其中的故事,彰显出很高的自然景观价值、人文景观价值。对其进行保护修复,结合其自然、人文基底,将其开辟成以世界和平为主题的遗址公园,是广州保护中国历史名城、培育世界文化名城之必要。
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关键词
车歪炮台
名胜古迹
风景园林
保护规划
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Keywords
Chewai Battery
Places of interest
Landscape gardens
Protect plan
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分类号
TU986
[建筑科学—城市规划与设计]
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题名梅尔频率倒谱耦合神经网络的焊接缺陷检测
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作者
金晖
金传伟
刘俊勇
刘利民
刘念
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机构
广州大学软件学院
广东石油化工学院计算机与电子信息学院
四川大学电气信息学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第7期1911-1915,共5页
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基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2014AA051901)
国家自然科学基金项目(51377111)
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文摘
当前焊接图像缺陷检测技术因依赖焊接几何特征缺陷,对微小缺陷中黑暗边缘的噪声较为敏感,导致其定位精度不佳,为此提出一种梅尔频率倒谱耦合神经网络特征匹配的焊接缺陷检测算法。利用DCT(discrete cosine transform)与Zigzag机制,将焊接图像排列成1D信号数组;将1D信号分割为多个帧,构造窗口函数,增强相邻帧之间的连续性,引入倒谱技术,查询1D信号的稳定特性,提取其梅尔频率倒谱系数;定义两个正交多项式,建立多项式系数计算模型,提取多项式系数。基于神经网络训练,对提取特征与数据库特征进行匹配,完成缺陷检测。实验结果表明,与当前焊接缺陷检测技术相比,该算法的定位精度高达90%,鲁棒性更强,不受噪声影响。
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关键词
焊接图像
缺陷检测
梅尔频率倒谱
神经网络
窗口函数
多项式系数
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Keywords
welding image
defect detection
Mel-frequency cepstral
neural networks
window function
polynomial coe-fficients
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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