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题名屏蔽子网型防火墙系统的安全隐患分析
被引量：2
- 1
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作者
李鹏
杨献荣
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机构
广州大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003年第5期54-56,共3页
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文摘
本文分析了屏蔽子网型防火墙系统的体系结构特点,通过一个实例,剖析了屏蔽子网型防火墙存在的安全隐患,并给出了初步的安全建议。
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关键词
屏蔽子网型防火墙系统
安全隐患分析
计算机网络
网络安全
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Keywords
Network security Firewall Hidden troubles Screened subnet
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名Windows下一个代理服务器系统的实现
被引量：1
- 2
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作者
高鹰
刘洋
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机构
华南理工大学电子与通信工程系
广州大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第11期162-164,179,共4页
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文摘
该文介绍了笔者实现的一个代理服务器系统,该系统可代理HTTP,Tunnel,Socks5TCP这三个最常用的协议,此外系统还有用户管理和Web服务、Web代理等功能。
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关键词
代理服务器
HTIP
WINDOWS
TUNNEL
SOCKS5
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Keywords
Proxy Server,HTTP,Windows ,Tunnel,Socks
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分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于聚类的多子群粒子群优化算法
被引量：11
- 3
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作者
高鹰
谢胜利
许若宁
李朝晖
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机构
广州大学计算机科学与技术系
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第4期40-41,共2页
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基金
中国博士后科学基金资助项目(2003034062)
广东省自然科学基金博士科研启动基金(04300015)
+1 种基金
广州市科技计划项目(2004J1-C0323)
广州市属高校科技计划资助项目(2055)
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文摘
在粒子群优化算法基础上,提出了基于聚类的多子群粒子群优化算法。该算法在每次迭代过程中首先通过聚类方法把粒子群体分成若干个子群体,然后粒子群中的粒子根据其个体极值和“子群”中的最优粒子更新自己的速度和位置值。这种处理增加了粒子之间的信息交换,利用了更多粒子在迭代过程中的信息,使算法的收敛性能更好。仿真结果表明,该算法的性能优于粒子群优化算法。
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关键词
粒子群优化算法
聚类
子群
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Keywords
Particle Swarm Optimization
Clustering
Sub-population
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名网络漏洞扫描器的设计与实现
被引量：7
- 4
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作者
李鹏
杨献荣
许丽华
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机构
广州大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第8期116-117,142,共3页
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文摘
分析了网络漏洞扫描器在网络安全领域的重要作用，给出了一种网络漏洞扫描器的设计思想及基于Windows Sockets编程实现的关键技术，同时提出了一种使用HTTP和Socks5代理连接方式实现对内部网络进行漏洞扫描的方法。
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关键词
网络安全
漏洞扫描
扫描器
套接字
代理
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Keywords
Network security
Vulnerabilities scan
Scanner
Sockets
Proxy
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种线性混合信号盲提取算法
被引量：12
- 5
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作者
高鹰
谢胜利
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机构
广州大学计算机科学与技术系
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第6期999-1003,共5页
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基金
国家杰出青年自然科学基金(60325310)国家自然科学基金(60274006)广东省自然科学基金重点项目(020826)国家教委跨世纪人才培养计划基金中国博士后科学基金(2003034062)广东省教育厅自然科学研究项目广州市科技计划项目(2004J1-C0323)广州市属高校科技计划项目(2055)资助课题
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文摘
该文给出了信号变化度的定义,并证明了独立源信号的线性混合信号(非零信号)的变化度介于源信号中的最小变化度和最大变化度之间。在此性质的基础上,给出了一种线性混合信号盲提取算法。该算法首先利用广义特征值理论从混合信号中提取出一个源信号,然后采用消源方法剔出混合信号中该源信号分量,重复这一过程,逐一提取出所有的源信号。该算法计算简单,仿真结果表明该算法是有效的,并具有很好的性能。
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关键词
信号变化度
盲信号提取
广义特征值
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Keywords
Signal variability, Blind signal extraction, Generalized eigenvalue
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于非线性PCA准则的两个盲信号分离算法
被引量：5
- 6
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作者
高鹰
谢胜利
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机构
广州大学计算机科学与技术系
华南理工大学电子与通信工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第22期24-26,共3页
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基金
国家自然科学基金(编号:60274006)
国家杰出青年自然科学基金(编号:60325310)
+3 种基金
中国博士后科学基金(编号:2003034062)
广东省教育厅自然科学研究项目
广州市科技计划项目(编号:2004J1-C0323)
广州市属高校科技计划项目(编号:2055)
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文摘
该文首先基于Oja定义的非线性PCA准则J1(W),利用矩阵广义逆递推得到一种盲信号分离算法,然后对Karhunen给出的非线性PCA加权误差平方和准则J2(W),采用梯度下降算法和线性寻优而得到另一种自适应盲信号分离算法。对这两个分离算法进行了计算机仿真,仿真结果表明它们的有效性。
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关键词
盲信号分离
非线性PCA准则
矩阵广义逆递推
梯度下降算法
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Keywords
blind signal separation,nonlinear PCA cfitefion,recursion of generalized inverse matrix,gradient descent method
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名变遗忘因子相关函数自适应滤波算法
被引量：5
- 7
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作者
高鹰
谢胜利
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机构
华南理工大学电子与通信工程系
广州大学计算机科学与技术系
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第4期542-543,559,共3页
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基金
国家自然科学基金(69972016)
广东省自然科学基金(990892)
+1 种基金
广东省优秀人才基金(200-6-15)
华南理工大学自然科学基金资助课题
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文摘
相关函数递推最小二乘(CRLS)算法在回波消除中双方对讲情况下是有效的,但其计算复杂度较高。把相关函数最小二乘准则中的遗忘因子视为时变的遗忘因子,应用最速下降法使当前时刻的方向矢量正交于前一时刻的方向矢量,从而获得时变的遗忘因子的表达式,得到一种新的相关函数自适应滤波算法。该算法的计算复杂度比相关函数递推最小二乘算法的要低。计算机数值仿真结果表明,新算法的收敛性能和相关函数递推最小二乘算法的收敛性能相当。
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关键词
自适应滤波算法
方向矢量
递推最小二乘算法
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Keywords
adaptive filtering algorithm
direction vector
recusive least square algorithm
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名梯度向量正交的相关函数自适应滤波算法
- 8
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作者
高鹰
谢胜利
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机构
广州大学计算机科学与技术系
华南理工大学电子与通信工程系
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期318-321,共4页
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基金
国家自然科学基金(69972016)
广东省自然科学基金(990892)
广东省优秀人才基金(2000-6-15)资助项目
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文摘
该文把Asharif(1999)定义的相关函数均方误差(MSE)准则Jr(n)=E eT(n)Ce(n)]改为时变的遗忘因子指数加权最小二乘误差(LSS)准则Jr(n)= ,对这一准则利用梯度法,使当前时刻的梯度向量正交于前一时刻的梯度向量而得到一种新的相关函数自适应滤波算法。计算机仿真结果表明新算法的收敛性能优于Asharif提出的ECLMS算法。
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关键词
梯度向量正交
相关函数自适应滤波
CLMS算法
ECLMS算法
回波消除
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Keywords
Adaptive filtering algorithm for correlation function, Gradient vector, CLMS algorithm, ECLMS algorithm
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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