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题名一种线性混合信号盲提取算法
被引量：12
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作者
高鹰
谢胜利
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机构
广州大学计算机科学与技术系
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第6期999-1003,共5页
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基金
国家杰出青年自然科学基金(60325310)国家自然科学基金(60274006)广东省自然科学基金重点项目(020826)国家教委跨世纪人才培养计划基金中国博士后科学基金(2003034062)广东省教育厅自然科学研究项目广州市科技计划项目(2004J1-C0323)广州市属高校科技计划项目(2055)资助课题
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文摘
该文给出了信号变化度的定义,并证明了独立源信号的线性混合信号(非零信号)的变化度介于源信号中的最小变化度和最大变化度之间。在此性质的基础上,给出了一种线性混合信号盲提取算法。该算法首先利用广义特征值理论从混合信号中提取出一个源信号,然后采用消源方法剔出混合信号中该源信号分量,重复这一过程,逐一提取出所有的源信号。该算法计算简单,仿真结果表明该算法是有效的,并具有很好的性能。
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关键词
信号变化度
盲信号提取
广义特征值
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Keywords
Signal variability, Blind signal extraction, Generalized eigenvalue
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名梯度向量正交的相关函数自适应滤波算法
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作者
高鹰
谢胜利
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机构
广州大学计算机科学与技术系
华南理工大学电子与通信工程系
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期318-321,共4页
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基金
国家自然科学基金(69972016)
广东省自然科学基金(990892)
广东省优秀人才基金(2000-6-15)资助项目
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文摘
该文把Asharif(1999)定义的相关函数均方误差(MSE)准则Jr(n)=E eT(n)Ce(n)]改为时变的遗忘因子指数加权最小二乘误差(LSS)准则Jr(n)= ,对这一准则利用梯度法,使当前时刻的梯度向量正交于前一时刻的梯度向量而得到一种新的相关函数自适应滤波算法。计算机仿真结果表明新算法的收敛性能优于Asharif提出的ECLMS算法。
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关键词
梯度向量正交
相关函数自适应滤波
CLMS算法
ECLMS算法
回波消除
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Keywords
Adaptive filtering algorithm for correlation function, Gradient vector, CLMS algorithm, ECLMS algorithm
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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