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一种信息中心网络内置缓存空间大小的设计策略 被引量:1
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作者 蔡君 赵慧民 +1 位作者 魏文国 刘外喜 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期72-76,共5页
节点缓存空间大小的设计是信息中心网络(ICN)中缓存策略研究的核心问题之一,并且缓存空间大小设计策略的优劣直接制约信息中心网络缓存策略的有效实施。基于Internet网络的社团特性,应用节点社团重要度,提出了一种设计ICN节点缓存空间... 节点缓存空间大小的设计是信息中心网络(ICN)中缓存策略研究的核心问题之一,并且缓存空间大小设计策略的优劣直接制约信息中心网络缓存策略的有效实施。基于Internet网络的社团特性,应用节点社团重要度,提出了一种设计ICN节点缓存空间大小的策略(简称NIC策略),并与先前基于度中心设计缓存空间大小的DC策略进行了比较。仿真实验结果显示,与DC策略相比,NIC策略能更好地提升网络缓存空间的利用率和网络的传输性能。 展开更多
关键词 信息中心网络 缓存 缓存空间 节点社团重要度
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协作CDMA系统上行链路功率控制策略及优化算法研究
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作者 黄高飞 张萍 +2 位作者 张广驰 唐冬 秦家银 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期31-35,共5页
针对协作CDMA系统上行链路功率控制优化算法复杂度过高的问题,提出了一种新的分段式低复杂度的功率控制策略及优化算法,其中系统的功率控制分两个阶段,前后两阶段分别采用分布式的功率控制优化算法和基于几何规划的功率控制优化算法。... 针对协作CDMA系统上行链路功率控制优化算法复杂度过高的问题,提出了一种新的分段式低复杂度的功率控制策略及优化算法,其中系统的功率控制分两个阶段,前后两阶段分别采用分布式的功率控制优化算法和基于几何规划的功率控制优化算法。理论分析和数值仿真结果表明,功率控制优化算法对信道信息要求低、运算量小、复杂度低、收敛速度快,且收敛于全局最优。 展开更多
关键词 协作通信 码分多址(CDMA) 功率控制
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ICN中的一种协作缓存机制 被引量:26
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作者 刘外喜 余顺争 +1 位作者 蔡君 高鹰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1947-1962,共16页
为了克服现有Internet架构存在的众所周知的缺点,未来网络的研究成为热点.ICN(information-centricnetworking)在众多新架构中正逐渐被公认为最有前途的方案.它把传输的内容缓存到沿途的节点.高效的缓存机制是它的一个重要研究方面.为此... 为了克服现有Internet架构存在的众所周知的缺点,未来网络的研究成为热点.ICN(information-centricnetworking)在众多新架构中正逐渐被公认为最有前途的方案.它把传输的内容缓存到沿途的节点.高效的缓存机制是它的一个重要研究方面.为此,提出了一种在分布式缓存机制中嵌入中心式缓存决策的机制(content-awareplacement,discovery and replacement,简称APDR),它把内容的放置、发现、替换统一起来考虑,实现内容的有序缓存,提高网络的性能.APDR的主要思想是:Interest报文除了携带对内容的请求以外,还收集沿途各节点对该内容的潜在需求、空闲缓存等信息,使得Interest的汇聚点和目的地节点可以据此计算出一个缓存方案,并把该方案附加在Data报文上,通知返程途中的某些节点缓存该内容并设置指定的缓存时间.在多种实验条件下对APDR进行了仿真验证,结果表明,APDR可以改善网络性能,包括缓存命中率、接入代价、替换数量、转发效率以及缓存鲁棒性等;而且APDR的额外开销也不大. 展开更多
关键词 ICN(information-centric networking) 内容放置 内容替换 承诺时间 差异化缓存
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CCN中选择性缓存机制的研究 被引量:19
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作者 刘外喜 余顺争 +1 位作者 胡晓 朱萍玉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期275-288,共14页
现有Internet架构存在着众所周知的缺点,未来网络架构的研究成为了热点.其中,CCN(Content-Centric Networking)在众多新架构中正逐渐被大家认为是最有前途的方案之一,它要求网络中的每一节点都要有缓存功能.所以,研究高效的缓存机制就... 现有Internet架构存在着众所周知的缺点,未来网络架构的研究成为了热点.其中,CCN(Content-Centric Networking)在众多新架构中正逐渐被大家认为是最有前途的方案之一,它要求网络中的每一节点都要有缓存功能.所以,研究高效的缓存机制就成为实现CCN预期目标的关键.针对CCN现有缓存机制中存在的"无序缓存"的问题,文中提出了选择性缓存机制SC(Selective Caching).它根据用户的潜在需求和内容的流行规律,只在必要的节点上选择性地(而不是沿着内容传输路径处处地)缓存.同时,采用带宽换缓存的思想,利用链路的冗余带宽,将内容分流到相邻节点缓存,进一步提升缓存效率.我们首先提出了缓存空间消耗的理论分析模型,然后在多种实验条件下对SC进行了验证,实验结果表明SC可以提高网络的缓存效率和性能,同时SC的通信、计算、状态记忆等额外开销也都很小. 展开更多
关键词 内容中心网络(CCN) 选择性缓存 内容放置 带宽换缓存中图法
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基于节点社团重要度的ICN缓存策略 被引量:16
5
作者 蔡君 余顺争 刘外喜 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期173-182,共10页
全网内置缓存是ICN(信息中心网络)架构中最重要的特性之一。为使被缓存的内容对象在空间和时间上分布更合理,提出了一种基于节点社团重要度的缓存策略(CSNIC)。该策略以社团为单位,不仅把内容缓存到社团内用户容易获取的节点处,而且使... 全网内置缓存是ICN(信息中心网络)架构中最重要的特性之一。为使被缓存的内容对象在空间和时间上分布更合理,提出了一种基于节点社团重要度的缓存策略(CSNIC)。该策略以社团为单位,不仅把内容缓存到社团内用户容易获取的节点处,而且使不同流行度的内容对象在各社团内节点处的时间分布上更合理。在多种实验条件下对CSNIC策略进行了仿真验证,结果表明该策略与CEE-LRU、Betw-LFU、Opportunistic相比,能更好地提升包括缓存命中率、跳数减少率、内容差异性及替换数量等在内的网络缓存性能指标,而且,CSNIC策略的额外开销较小。 展开更多
关键词 信息中心网络 缓存 替换 节点社团重要度
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基于预测的机会式网络编码 被引量:5
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作者 刘外喜 余顺争 +1 位作者 高鹰 胡晓 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期36-46,共11页
针对理论网络编码在实际应用上的缺陷,以及现有机会式网络编码完全依赖于消息偷听导致应用场合的局限性,以完全不同于网络编码优化问题的思路,提出了基于预测的机会式网络编码的方法。其主要思想是:基于网络流量的自相似性,利用EMD(经... 针对理论网络编码在实际应用上的缺陷,以及现有机会式网络编码完全依赖于消息偷听导致应用场合的局限性,以完全不同于网络编码优化问题的思路,提出了基于预测的机会式网络编码的方法。其主要思想是:基于网络流量的自相似性,利用EMD(经验模式分解)和ARMA(自回归滑动平均)预测下一个报文的到达时间,综合计算编码时间、为了编码而等待的时间、传输时间等要素,从而决定是否编码。推导出了网络编码在不同情况下要实现吞吐量正增益可以等待的时间上界。仿真实验结果显示,在吞吐量上,提出的方法相对于理论网络编码平均提高15%左右,相对于当前的存储转发平均提高21%左右。在提高吞吐量的基础上,提出方法也可有效地降低网络的能量消耗。 展开更多
关键词 机会式网络编码 预测 吞吐量 最长等待时间 经验模式分解
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高校SPOC有效学习影响因素实证分析 被引量:46
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作者 廖宏建 刘外喜 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期64-70,共7页
有效学习是SPOC的核心价值诉求,受到在线学习与课堂教学中诸多因素的叠加影响。本研究在界定SPOC有效学习概念并构建理论模型基础上,编制量表分层抽样施测,使用因子分析和复回归分析法,对SPOC有效学习影响因素进行了调查和研究,结果表明... 有效学习是SPOC的核心价值诉求,受到在线学习与课堂教学中诸多因素的叠加影响。本研究在界定SPOC有效学习概念并构建理论模型基础上,编制量表分层抽样施测,使用因子分析和复回归分析法,对SPOC有效学习影响因素进行了调查和研究,结果表明:假设理论模型与实际观测数据拟合较好;对SPOC有效学习的影响因素按显著性从大到小依次为"参与度""学习力""线下面授""知识编排""生成度""评测反馈""平台工具"等。结合研究结论,建议在SPOC教学实践中:重构教学设计,合理设计和安排线上线下教学内容;加强教学管理,构建虚实结合的学习者共同体;转换教师角色,发挥引导、讨论、解惑等高价值水平;重视SPOC混合学习环境的设计,为学习者提供完整的学习经验。 展开更多
关键词 SPOC 混合学习 有效学习 影响因素
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基于行列特征复融合的人脸识别 被引量:4
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作者 胡晓 俞王新 +1 位作者 余群 姚菁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期176-177,182,共3页
针对基于行列投影特征融合的二维线性判别分析中存在的问题,提出一种行列特征复融合的人脸识别算法。通过二维线性判别分析获得行和列的特征矩阵融合成一个复特征矩阵,从复特征矩阵重提取最具分类能力的系数组成特征向量。利用AT&T... 针对基于行列投影特征融合的二维线性判别分析中存在的问题,提出一种行列特征复融合的人脸识别算法。通过二维线性判别分析获得行和列的特征矩阵融合成一个复特征矩阵,从复特征矩阵重提取最具分类能力的系数组成特征向量。利用AT&T和AR人脸数据库对该算法进行性能测试,结果表明该算法具有较高的识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 二维线性判别分析 小样本容量问题 特征融合
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安全的网络编码所面临的挑战和对策 被引量:3
9
作者 刘外喜 余顺争 蔡君 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第6期20-27,共8页
近年来,网络编码以其巧妙的思想展现出生机勃勃的应用前景,但是安全问题一直是其在网络中大规模应用的最大障碍。在现有研究成果上,从网络编码的基本原理出发,按照物理层和网络层两个层面对系统的各个部分进行了更加全方位的安全隐患分... 近年来,网络编码以其巧妙的思想展现出生机勃勃的应用前景,但是安全问题一直是其在网络中大规模应用的最大障碍。在现有研究成果上,从网络编码的基本原理出发,按照物理层和网络层两个层面对系统的各个部分进行了更加全方位的安全隐患分析;也给出了针对ACK类和编码类攻击的基于典型集和哈希函数以及马尔可夫模型的防御方法;同时提出了结合利用云计算和网络编码构建计算网络的概念;最后对网络编码的未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 网络编码 网络安全 典型集 哈希函数 云计算
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安全的物理层网络编码的研究 被引量:2
10
作者 刘外喜 胡晓 +1 位作者 唐冬 郑晖 《电信科学》 北大核心 2010年第10期93-97,共5页
无线信道的广播特性使得其中的碰撞现象普遍存在,充分利用这一特性的物理层网络编码可较大幅度地提高系统吞吐量,但也存在其特有的安全隐患。本文的主要贡献:从物理层网络编码的原理出发,挖掘了其中存在的必要前提破坏、信号强度攻击、... 无线信道的广播特性使得其中的碰撞现象普遍存在,充分利用这一特性的物理层网络编码可较大幅度地提高系统吞吐量,但也存在其特有的安全隐患。本文的主要贡献:从物理层网络编码的原理出发,挖掘了其中存在的必要前提破坏、信号强度攻击、信号能量攻击等安全隐患,并提出了应对的基本思路;综述了物理层网络编码的研究现状,并展望了未来的研究方向;提出了结合利用云计算和网络编码构建从终端到交换节点、从底层到高层、无处不在的计算网络的概念。 展开更多
关键词 物理层网络编码 网络安全 云计算
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基于二维复判别分析的人脸识别研究 被引量:2
11
作者 胡晓 俞王新 余群 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第11期2514-2518,共5页
为了提高人脸正确识别率和效率,在行列方向的二维线性判别分析((2D)2LDA)基础之上,提出了一种二维复判别分析(2DCCDA)的人脸识别方法。该方法通过(2D)2LDA并行提取到的行和列特征矩阵,利用复二维鉴别式分析(C2DLDA)将行和列特征融合成... 为了提高人脸正确识别率和效率,在行列方向的二维线性判别分析((2D)2LDA)基础之上,提出了一种二维复判别分析(2DCCDA)的人脸识别方法。该方法通过(2D)2LDA并行提取到的行和列特征矩阵,利用复二维鉴别式分析(C2DLDA)将行和列特征融合成复数特征矩阵,从复数特征矩阵中提取出最具分类能力的系数组成特征向量。相比较二维线性判别分析(2DLDA)和(2D)2LDA方法,2DCCDA需要更少的特征系数来表征一幅图像,并且正确识别率也相应提高。 展开更多
关键词 人脸识别 主成份分析 线性判别分析 复二维鉴别式分析 二维复判别分析
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网络编码中ACK类攻击的防御研究 被引量:3
12
作者 刘外喜 余顺争 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第7期1354-1359,共6页
近年来,网络编码以其巧妙的思想展现出生机勃勃的应用前景,但是安全问题一直是其在网络中大规模应用的最大障碍.本文分析了网络编码中存在的特有的ACK类攻击,给出了针对该类攻击的基于典型集和哈希函数以及马尔可夫模型的防御方法,并利... 近年来,网络编码以其巧妙的思想展现出生机勃勃的应用前景,但是安全问题一直是其在网络中大规模应用的最大障碍.本文分析了网络编码中存在的特有的ACK类攻击,给出了针对该类攻击的基于典型集和哈希函数以及马尔可夫模型的防御方法,并利用数据挖掘的方法获得了典型集的元素组成,同时分析了TCP流中ACK状态数的分布,展望了网络编码的发展方向. 展开更多
关键词 网络编码 ACK类攻击 典型集 哈希函数 马尔科夫模型
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利用二元结构特征的人脸识别 被引量:1
13
作者 胡晓 俞王新 姚菁 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期271-276,共6页
提出了一种基于二元结构特征提取的人脸识别算法.该算法将所有类进行两两组合,以两类分类器为基础,为每个两两组合类间的识别挑选最适合分类的特征构成特征选取空间.对未知样本进行测试时,在特征选取空间中计算测试样本与所有训练类的... 提出了一种基于二元结构特征提取的人脸识别算法.该算法将所有类进行两两组合,以两类分类器为基础,为每个两两组合类间的识别挑选最适合分类的特征构成特征选取空间.对未知样本进行测试时,在特征选取空间中计算测试样本与所有训练类的相似度,将未知样本判断为与之相似度最大的类.运用AT &T和AR人脸数据库对该算法进行性能测试,与其他算法相比,该算法能在较小的特征维数下获得更高的识别率. 展开更多
关键词 人脸识别 主成分分析 线性判别分析 特征提取
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网络编码改善CCN的缓存效率的研究
14
作者 刘外喜 余顺争 +1 位作者 朱萍玉 高鹰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第8期1751-1755,共5页
现在的Internet架构存在众所周知的缺点,未来网络的研究成为了热点.其中,CCN(Content-Centric Networking)在众多新架构中正逐渐被大家认为是最有前途的方案.网络编码被认为是改善网络性能的一种有效方法,我们前期提出了CCN与网络编码... 现在的Internet架构存在众所周知的缺点,未来网络的研究成为了热点.其中,CCN(Content-Centric Networking)在众多新架构中正逐渐被大家认为是最有前途的方案.网络编码被认为是改善网络性能的一种有效方法,我们前期提出了CCN与网络编码相结合的CCN-NC(Content-Centric Networking with Built-in Network Coding)来进一步改善CCN的网络性能.覆盖全网的缓存系统成为了CCN网络内在固有的组成部分,但当前的分布式协作缓存技术由于额外的通信开销大或技术复杂依然不能大规模实用,而非协作缓存技术的缓存效率又不高.在本文中,首先为缓存效率的分析建立模型,对CCN和CCN-NC的缓存效率进行了理论分析和仿真,同时,文件大小,备份数量,替换概率等参数对缓存效率的影响也被全面地研究.本文从理论上证明:在相同的参数下,相比于CCN,CCN-NC依靠网络编码可以改善网络缓存效率,仿真结果也验证了这一结论. 展开更多
关键词 缓存效率 CCN 网络编码 网络缓存
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