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潜变量建模的贝叶斯方法被引量：22: 1; 作者王孟成邓俏文毕向阳《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期1682-1695,共14页; 贝叶斯统计是统计学的两大流派之一,近年来贝叶斯统计在社会及行为科学领域日益流行。鉴于国内心理学界对贝叶斯统计应用仍不广泛,本文尝试从非技术性的角度对贝叶斯统计用于潜变量建模的过程进行简要介绍。主要涉及贝叶斯与频率论在统... 展开更多; 关键词贝叶斯频率论潜变量建模 Mplus; 在线阅读下载PDF 职称材料

分类精确性指数Entropy在潜剖面分析中的表现:一项蒙特卡罗模拟研究被引量：112: 2; 作者王孟成邓俏文 +2 位作者毕向阳叶浩生杨文登《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期1473-1482,共10页; 本研究通过蒙特卡洛模拟考查了分类精确性指数Entropy及其变式受样本量、潜类别数目、类别距离和指标个数及其组合的影响情况。研究结果表明:(1)尽管Entropy值与分类精确性高相关,但其值随类别数、样本量和指标数的变化而变化,很难确定... 展开更多; 关键词潜剖面分析分类精确性 ENTROPY 潜类别距离蒙特卡洛模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

缺失数据的结构方程建模:全息极大似然估计时辅助变量的作用被引量：4: 3; 作者王孟成邓俏文《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第11期1489-1498,共10页; 本研究通过蒙特卡洛模拟考查了采用全息极大似然估计进行缺失数据建模时辅助变量的作用。具体考查了辅助变量与研究变量的共缺机制、共缺率、相关程度、辅助变量数目与样本量等因素对参数估计结果精确性的影响。结果表明,当辅助与研究... 展开更多; 关键词缺失数据缺失机制结构方程全息极大似然估计辅助变量蒙特卡洛模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

回归混合模型:方法进展与软件实现被引量：32: 4; 作者王孟成毕向阳《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第12期2272-2283,共12页; 近来以个体为分析对象的方法日益受到研究者的重视,其中潜类别和潜剖面模型最为流行。研究者在潜类别和潜剖面模型建模时往往需要进一步探讨协变量与潜分组之间的关系(即带有协变量的潜类别模型)。例如,哪些变量预测个体类别归属,以及... 展开更多; 关键词个体中心方法混合模型潜类别分析潜变量建模 Mplus; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名潜变量建模的贝叶斯方法被引量：22: 1; 作者王孟成邓俏文毕向阳; 机构广州大学心理系广州大学心理测量与潜变量建模研究中心广州大学广东省未成年人心理健康与教育认知神经科学实验室中国政法大学社会学院; 出处《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期1682-1695,共14页; 基金国家自然科学基金(31400904) 广州大学"创新强校工程"青年创新人才类项目(2014WQNCX069) 广州大学青年拔尖人才培养项目; 文摘贝叶斯统计是统计学的两大流派之一,近年来贝叶斯统计在社会及行为科学领域日益流行。鉴于国内心理学界对贝叶斯统计应用仍不广泛,本文尝试从非技术性的角度对贝叶斯统计用于潜变量建模的过程进行简要介绍。主要涉及贝叶斯与频率论在统计学基本概念上的对比;贝叶斯统计的基本原理和分析过程。最后以一个验证性因子分析为例,简要介绍贝叶斯统计用于潜变量建模的分析过程。希望本文能为国内心理学者进行潜变量建模提供新的视角。; 关键词贝叶斯频率论潜变量建模 Mplus; Keywords Bayesian Frequentist methods latent variable modeling Mplus; 分类号 B841 [哲学宗教—基础心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分类精确性指数Entropy在潜剖面分析中的表现:一项蒙特卡罗模拟研究被引量：112: 2; 作者王孟成邓俏文毕向阳叶浩生杨文登; 机构广州大学心理系广州大学心理测量与潜变量建模研究中心广东省未成年人心理健康与教育认知神经科学实验室中国政法大学社会学院; 出处《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期1473-1482,共10页; 基金国家自然科学基金(31400904) 广州大学"创新强校工程"青年创新人才类项目(2014WQNCX069) 广州大学青年拔尖人才培养项目(BJ201715); 文摘本研究通过蒙特卡洛模拟考查了分类精确性指数Entropy及其变式受样本量、潜类别数目、类别距离和指标个数及其组合的影响情况。研究结果表明:(1)尽管Entropy值与分类精确性高相关,但其值随类别数、样本量和指标数的变化而变化,很难确定唯一的临界值;(2)其他条件不变的情况下,样本量越大,Entropy的值越小,分类精确性越差;(3)类别距离对分类精确性的影响具有跨样本量和跨类别数的一致性;(4)小样本(N=50~100)的情况下,指标数越多,Entropy的结果越好;(5)在各种条件下Entropy对分类错误率比其它变式更灵敏。; 关键词潜剖面分析分类精确性 ENTROPY 潜类别距离蒙特卡洛模拟; Keywords latent profile analysis accuracy of class membership assignment Entropy latent class separation Monte Carlo simulation; 分类号 B841 [哲学宗教—基础心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缺失数据的结构方程建模:全息极大似然估计时辅助变量的作用被引量：4: 3; 作者王孟成邓俏文; 机构广州大学心理系广州大学心理测量与潜变量建模研究中心; 出处《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第11期1489-1498,共10页; 基金国家自然科学基金(31400904) 广州大学"创新强校工程"(2014WQNCX069)项目资助; 文摘本研究通过蒙特卡洛模拟考查了采用全息极大似然估计进行缺失数据建模时辅助变量的作用。具体考查了辅助变量与研究变量的共缺机制、共缺率、相关程度、辅助变量数目与样本量等因素对参数估计结果精确性的影响。结果表明,当辅助与研究变量共缺时:(1)对于完全随机缺失的辅助变量,结果更容易出现偏差;(2)对于MAR-MAR组合机制,纳入单个辅助变量是有益的;对于MAR-MCAR或MAR-MNAR组合机制,纳入多于一个辅助变量的效果更好;(3)纳入与研究变量低相关的辅助变量对结果也是有益的。; 关键词缺失数据缺失机制结构方程全息极大似然估计辅助变量蒙特卡洛模拟; Keywords missing data missing mechanism SEM full information maximum likelihood auxiliary variable Monte Carlo simulation; 分类号 B841 [哲学宗教—基础心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名回归混合模型:方法进展与软件实现被引量：32: 4; 作者王孟成毕向阳; 机构广州大学心理系广州大学心理测量与潜变量建模研究中心广东省未成年人心理健康与教育认知神经科学实验室中国政法大学社会学院; 出处《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第12期2272-2283,共12页; 基金国家自然科学基金(31400904) 广州大学"创新强校工程"青年创新人才类项目(2014WQNCX069) 广州大学青年拔尖人才培养项目(BJ201715); 文摘近来以个体为分析对象的方法日益受到研究者的重视,其中潜类别和潜剖面模型最为流行。研究者在潜类别和潜剖面模型建模时往往需要进一步探讨协变量与潜分组之间的关系(即带有协变量的潜类别模型)。例如,哪些变量预测个体类别归属,以及个体的类别归属对结果变量的预测。本文对近年来研究者提出的各种方法进行了回顾和比较。包括当结果变量是分类变量的LTB法;当结果变量是连续变量时的BCH和稳健三步法。在此基础上,文章为应用研究者提供了Mplus软件示例,并在最后对当前研究存在的问题和未来研究趋势进行了简要评价。; 关键词个体中心方法混合模型潜类别分析潜变量建模 Mplus; Keywords person-centered method mixture modeling latent class analysis latent variable modeling Mplus; 分类号 B841 [哲学宗教—基础心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	潜变量建模的贝叶斯方法	王孟成邓俏文毕向阳	《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心	2017	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	分类精确性指数Entropy在潜剖面分析中的表现:一项蒙特卡罗模拟研究	王孟成邓俏文毕向阳叶浩生杨文登	《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2017	112	在线阅读下载PDF 职称材料
3	缺失数据的结构方程建模:全息极大似然估计时辅助变量的作用	王孟成邓俏文	《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	回归混合模型:方法进展与软件实现	王孟成毕向阳	《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心	2018	32	在线阅读下载PDF 职称材料